寒武纪
平台验证工程师-27届
平台验证工程师-27届
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Asic
Eda工具
Fpga
Vhdl
硬件调试
系统思考
芯片验证
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
AI芯片前沿验证岗、技术成长极快、行业前景广阔，但工作强度与WLB需做好心理准备
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.8万
比芯片设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招 · 其中芯片设计 14 个
市场机会
选择面较广
北京 · 芯片设计 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位主要负责AI加速器平台的验证工作，需深入理解芯片需求与架构，制定FPGA及仿真平台策略
负责验证环境的搭建与调试，协同软硬件团队推进测试进度，全面保障芯片方案与最终实现质量
最低要求
硕士及以上学历，微电子、计算机、通信、自动化、应用数学、物理等相关专业
了解集成电路设计的基本原理和流程，具有相关集成电路设计和验证的实践经验
熟悉Verilog/VHDL等硬件设计语言
思维缜密、执行力强、抗压能力强
良好的沟通能力和团队协作能力
工作职责
理解芯片项目的目标、范围、应用场景、需求规格以及芯片架构，制定合理的FPGA/EMULATION平台版本策略
根据加速器平台验证策略和方案，开发加速器平台并进行调试
统筹硬件设计和软件测试的配合，推动测试进展，完成项目测试目标
优先资格
具有Altera/Xilinx系列FPGA芯片开发经验，熟悉Quartus II/ISE/Modelsim等EDA软件者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI算力芯片核心赛道，技术壁垒高且行业前景广阔
- 直接参与全硅流片验证，能快速积累底层硬件与系统级实战经验
- 芯片验证周期长、容错率低，需应对复杂的规格变更与资源约束
- 对逻辑思维与细节把控要求极高，初期上手有一定技术门槛
- 适合微电子/计算机相关专业背景扎实、热爱底层硬件技术、具备较强抗压能力与严谨思维的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级验证工程师成长为资深验证专家，可向验证架构师、项目经理或芯片设计方向延伸，积累全硅流片经验后具备独立负责复杂模块验证的能力
- 负责加速器芯片平台的验证方案设计，搭建并调试FPGA/仿真环境
- 协同软硬件团队推进测试进度，确保芯片功能符合规格要求
- 掌握Verilog/VHDL硬件描述语言，熟悉集成电路设计验证流程
- 具备FPGA开发及主流EDA工具使用经验
- 拥有较强的系统思维与跨部门协作能力
申请策略
- 关注公司笔试通知，提前准备专业基础知识题
- 面试时重点展示逻辑推导过程与问题排查思路，而非单纯罗列知识点
- 突出集成电路设计/验证相关项目经历，详细列出掌握的硬件语言、EDA工具及FPGA开发经验
- 强调在复杂项目中解决bug或优化验证流程的具体案例
- 提前复习数字电路基础与验证方法学（如UVM概念）
- 熟悉常见FPGA开发板操作及波形调试工具
- 了解AI加速器基本架构
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 针对技术问题先阐述理论框架，再结合具体项目数据说明实践过程
- 强调系统性思维与闭环验证意识
- 请简述数字IC验证的基本流程与方法
- 遇到FPGA调试不通过时，你的排查思路是什么？
- 如何平衡验证覆盖率与项目交付时间？
- 梳理本科/研究生期间的硬件相关课程设计或科研项目
- 复习数电模电基础及常见总线协议
职位点评
薪资福利78
成长发展92
工作生活45
使命价值85
薪资福利
78中等
薪资处于AI芯片行业应届生市场中上水平，但JD未明确披露具体数额，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
92较高
岗位直接参与前沿AI加速器芯片的全硅验证，技术栈现代且成长路径清晰，能迅速积累底层硬件与系统级核心能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Verilog、VHDL、FPGA、ASIC验证、AI加速器
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
芯片研发验证通常需现场办公且项目节点压力大，JD未提及弹性工时或远程政策，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
投身国产AI算力芯片研发，具有显著的技术突破意义与产业自主价值，社会影响力较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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