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Staff Researcher, Algorithm
立即应聘

Staff Researcher, Algorithm

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Ai Agent
Ai算法
Llm微调
Pytorch
因果分析
强化学习
数据挖掘
时间序列预测
知识库

AI 估算 · 30k–50k

基于高级AI研究员在北京的市场薪资水平，结合联想的大厂背景和岗位要求，预计薪资竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责开发与优化AI算法，涵盖大语言模型微调、AI Agent开发及企业知识库构建等前沿方向

你将深入数据挖掘、时间序列预测、因果分析等领域，将学术研究转化为可落地的工程方案
适合对机器学习有扎实基础、渴望挑战复杂业务问题的算法人才

最低要求

· 计算机科学、人工智能、数学、统计学、数据科学或相关技术领域本科及以上学历

· 在数据挖掘、特征工程、时间序列预测、因果分析、运营优化、强化学习、LLM微调、AI Agent开发、知识库构建等方面有扎实的项目经验
· 熟练掌握主流ML/DL框架：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等
· 扎实的数据结构和数据库基础
熟练使用SQL和Python进行算法建模与数据分析
· 较强的自学能力、技术好奇心以及用AI技术解决实际问题的热情

工作职责

· 针对业务场景进行机器学习与深度学习算法的研究、建模与实现

· 开发并迭代基于LLM的AI Agent，构建、优化和维护企业结构化与非结构化知识库
· 实践核心AI技术，包括数据挖掘、特征工程、时间序列预测、因果分析、运营优化、强化学习和LLM微调
· 设计、训练、优化和部署AI模型，解决复杂的商业和工业问题
· 构建高效的算法管道，持续提升模型精度、稳定性和运行效率
· 与跨职能团队协作落地并迭代AI解决方案，跟踪前沿AI技术以推动业务赋能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 联想作为国际大厂，平台资源丰富，接触大规模实际业务场景
  • 前沿技术栈（LLM、AI Agent等），持续学习和创新机会多
  • 北京核心地段工作，职业发展空间广阔
  • 工作要求高，需同时具备学术研究能力和工程落地能力
  • 跨团队协作可能带来沟通成本和协调难度
  • 技术迭代快，需要持续学习和适应
  • 适合有AI研究背景、喜欢将算法应用到实际产品中、追求技术成长的工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从研究员向技术专家或架构师发展，深耕AI算法领域
  • 或向AI团队管理岗晋升，带领技术团队
  • 也可在联想内部转向更多业务导向的AI产品岗位，扩大影响力
  • 进行AI算法研究与模型开发，包括LLM微调、AI Agent开发等前沿技术
  • 构建企业知识库和数据挖掘管道，优化模型准确性和效率
  • 与跨功能团队协作落地AI解决方案，跟踪前沿技术推动业务创新
  • 扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等主流框架
  • 熟练掌握Python和SQL，具备数据分析和建模能力
  • 有LLM微调、强化学习或时间序列预测等相关项目经验
  • 较强的自学能力和技术好奇心，能快速将新技术应用于实际问题

申请策略

  • 准备一个完整的AI项目案例，从问题到解决方案，展示全链路能力
  • 了解联想在AI领域的布局，如智能设备、数据中心等，思考如何将技术落地
  • 突出AI项目经验，特别是LLM、Agent或知识库相关项目
  • 强调算法优化和工程落地的成果，用数据量化性能提升
  • 展示代码能力和框架熟练度，如有GitHub项目更佳
  • 如果有相关论文或竞赛奖项，务必列出
  • 强化PyTorch/TensorFlow使用技巧，熟悉分布式训练
  • 学习RAG、LangChain等LLM开发工具

面试指南

  • 采用STAR法则：先说明问题背景（Situation），任务目标（Task），采取的行动（Action），以及最终结果（Result）
  • 对于算法题，先分析思路，再推导解决方案，最后评估优劣
  • 解释Transformer架构和注意力机制的原理
  • 如何微调LLM以适应特定领域？请描述流程
  • 设计一个知识库问答系统，如何确保准确性和效率？
  • 如何处理时间序列数据中的缺失值和异常值？
  • 描述一个你完成的因果分析项目，用了什么方法？
  • 复习机器学习和深度学习核心概念，特别是LLM和强化学习相关

职位点评

70
综合评分

大厂AI研究岗，前沿技术栈，薪资有竞争力，但工作地点固定且可能要求较高强度。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和创新驱动的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

70中等

联想作为上市公司，薪资福利体系完善，但具体薪资未披露，估计处于市场中等偏上水平。

薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）

成长发展

85较高

岗位涉及LLM、AI Agent等前沿技术，研究氛围浓厚，虽未明确晋升通道，但技术成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、时间序列预测、因果分析、强化学习、PyTorch
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

北京现场办公，未提及弹性工作或远程选项，工作强度可能较高，生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI行业高速增长，岗位创新性强，但社会影响力和使命感属中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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