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Sr. Specialist, Product Marketing

Sr. Specialist, Product Marketing

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公产品营销
产品营销
Ai Pc
Llm
商业化
生成式 Ai
跨职能协作
软硬件集成
边缘计算
Ai 解决方案

值不值得投

78综合评分

综合评分 78

前沿AI技术栈、高成长性、大厂平台、WLB待确认

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比产品营销中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 340 个在招

市场机会

选择不多

深圳 · 产品营销 · 2 个在招

职位详情

关于这个职位

负责基于AI PC、边缘设备等硬件平台的AI解决方案规划与设计,将客户需求转化为可部署的集成产品

需协调软硬件团队完成MVP验证、PoC试点及商业化落地,并通过客户研讨会和生态合作推动市场渗透

最低要求

计算机科学、工程、AI 或相关领域本科及以上学历

年以上产品管理、解决方案管理、技术咨询、系统工程师或相关岗位经验
对 AI 技术和应用场景有良好理解,包括生成式 AI、LLM、AI 代理等
熟悉 AI 基础设施和部署环境
理解 AI 模型部署、推理工作流和软硬件集成
出色的沟通和跨职能协作能力
流利的英语沟通能力

工作职责

AI 解决方案规划

为中小企业客户定义基于设备/边缘的 AI 解决方案需求和用例
与软件解决方案团队协作,开发结合应用、AI 模型和硬件平台的集成 AI 产品
将客户和业务需求转化为可扩展、可部署的 AI 解决方案
硬件赋能的 AI 解决方案设计
设计利用 AI PC、工作站、边缘设备和 AI 计算盒子等的 AI 解决方案
针对不同的 AI 工作负载,定义部署架构、硬件配置和基础设施需求
与工程团队紧密合作,评估解决方案的性能、可扩展性和成本效益
AI 解决方案孵化与交付
识别和评估新兴的 AI 解决方案机会
与 AI 软件、硬件和生态系统团队合作,定义 MVP 范围并验证解决方案可行性
推动解决方案的概念验证(PoC)、试点项目和客户部署
协调跨职能团队,确保成功交付和商业化
客户与生态互动
支持客户研讨会、解决方案演示和概念验证活动
与内部/外部 AI 技术合作伙伴和硬件合作伙伴协作,增强解决方案能力
收集客户反馈和市场洞察,持续改进解决方案

优先资格

具有边缘 AI、本地 AI 或混合 AI 解决方案的经验

具有 AI 硬件平台或加速计算技术相关工作经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI硬件爆发风口,接触前沿技术如LLM和边缘AI
  • 依托联想全球品牌资源,拥有广阔的B端客户基础和生态合作网络
  • 岗位兼具技术与市场属性,职业护城河深,复合型人才稀缺
  • B端解决方案落地周期长,需处理复杂的客户需求和多方协调
  • 市场竞争激烈,需快速响应技术迭代
  • 适合具备技术背景且对市场敏感的产品经理,或有咨询/解决方案经验希望转型AI领域的专业人士

缺点 / 挑战

  • 需要同时懂硬件、软件和AI算法,知识跨度大,学习压力大

角色解读

  • 可向高级产品经理、解决方案架构师或产品总监方向发展
  • 随着AI硬件市场成熟,也可转向更广泛的AIoT战略规划或生态合作负责人角色
  • 作为连接技术与市场的桥梁,定义面向中小企业的AI硬件+软件解决方案
  • 负责从需求挖掘、方案设计到MVP验证及商业化落地的全流程管理
  • 通过客户研讨和生态合作,推动AI产品在真实场景中的部署与应用
  • 深入理解生成式AI、LLM及边缘计算技术原理
  • 具备优秀的产品规划能力,能将模糊需求转化为具体技术方案
  • 拥有强大的跨部门协作能力,能协调软件、硬件及工程团队
  • 具备良好的英语沟通能力和客户洞察力

申请策略

  • 关注联想在AI PC及边缘计算领域的最新战略动态
  • 准备具体的案例,说明如何推动一个复杂解决方案从概念到落地的过程
  • 突出过往在AI项目、软硬件集成或B端解决方案中的成功案例
  • 强调对生成式AI、LLM等新技术的理解及应用经验
  • 展示跨部门协作和客户导向的项目管理经验
  • 补充边缘计算、AI模型部署流程等技术知识
  • 提升商业敏锐度,学习如何将技术优势转化为客户价值主张
  • 加强英语商务沟通能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
  • 重点突出你在其中扮演的角色、解决的关键问题以及最终的业务成果(如收入增长、客户满意度提升)
  • 对于技术问题,展示你的理解深度而非代码实现细节
  • 请分享一个你主导的AI软硬件集成解决方案案例,你是如何平衡技术可行性和商业价值的?
  • 面对中小企业客户对AI成本的顾虑,你会如何设计和推广你的解决方案?
  • 你如何跟踪和理解最新的LLM和边缘AI技术趋势,并将其应用到产品中?
  • 在与工程和软件团队协作时,如果遇到技术瓶颈或进度延迟,你如何处理?
  • 深入研究联想最新的AI PC产品线及Edge AI战略

职位点评

薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

80较高

作为已上市跨国巨头,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足较高的补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.0万/月)

成长发展

90较高

岗位处于AI技术最前沿,涉及LLM、边缘AI等新兴领域,且要求软硬结合,个人技能成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、生成式 AI、AI 代理、边缘计算、AI PC、MVP、PoC
业务类型profit_center

工作生活

60中等

大型科技企业通常有明确的上下班制度,但B端解决方案岗位可能因客户支持和项目交付面临一定的工作强度波动。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

通过推动AI技术在中小企业的应用,助力数字化转型,具有一定的社会价值和行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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