联想
Employee Technology & AI Productivity Platform Lead
Employee Technology & AI Productivity Platform Lead
发布于 32 分钟前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent Platform
Ai Governance
Ai Product Management
Digital Experience
Enterprise Saas
Llm Architecture
Platform Engineering
Rag
Team Leadership
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖AI技术战略岗位，聚焦Agent平台与员工体验转型，发展机会极佳但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 350 个在招 · 其中AI产品经理 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 270 个在招
职位详情
关于这个职位
负责联想内部AI生产力及Agent平台的产品与技术战略规划，从0到1构建可扩展的Agent能力（编排、工具集成、安全治理等）
同时主导员工数字体验转型，统筹协作工具、身份管理及IT服务平台，推动技术职能向产品驱动型转变，平衡创新速度与合规安全
最低要求
年以上技术产品开发、平台工程或相关领域经验
年以上带领多个团队或跨职能组织（涵盖工程、产品和平台能力）的经验
具备从0到1构建产品或从1到10扩展产品的成功经验，最好有AI产品、Agent平台、开发者工具或生产力SaaS背景
深入理解Agentic AI/LLM应用架构，包括Agent编排、RAG、工具/函数调用、评估、可观测性及AI护栏
具备强大的产品和技术判断力，能实质性参与架构设计和权衡讨论
在复杂企业环境中工作的经验，并能平衡速度、安全性、合规性和可扩展性
工作职责
AI生产力与Agent平台
) 定义公司AI生产力/Agent平台的产品和技术战略及路线图
) 构建可扩展的Agent能力，包括编排、工具集成、记忆/上下文管理、评估、可观测性、安全性和治理
) 领导团队进行从0到1和从1到10的产品开发，快速将高优先级用例从原型推向生产环境
) 建立可复用的平台能力、工程标准、连接器和治理机制，避免各业务单元构建碎片化解决方案
) 识别内部已验证的能力，潜在地将其发展为面向外部客户、合作伙伴或生态系统的产品或平台服务
员工技术与数字体验
) 拥有端到端的员工技术体验所有权，涵盖协作工具、知识系统、身份与访问、 workplace technology、IT服务平台和AI生产力工具
) 将员工技术从传统运营模式转变为以体验驱动、产品为主导的职能
) 定义覆盖完整员工生命周期（从入职、日常协作到离职）的数字员工体验
) 推动采用率、员工体验、自助服务和生产力，而不仅仅是通过系统可用性和运营SLA来衡量成功
) 建立工具选择、集成、续订和退役的治理机制，以减少重复和碎片化
) 与安全、法律、合规和隐私团队紧密合作，确保适当的AI和数据治理
优先资格
有将内部开发的平台或工具推向外部客户、合作伙伴或商业化使用的经验
能够识别内部已验证的能力，并将其发展为面向外部客户、合作伙伴或生态系统的产品或平台服务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent这一前沿技术风口，有机会定义行业内部标准
- 依托联想全球平台，资源充足且影响力大
- 兼顾技术创新与管理实践，职业天花板高
- 需要平衡内部效率提升与外部商业化探索的双重目标
- 在大型跨国企业中推动文化转型（从运维到产品驱动）难度较大
- 对AI治理和安全的要求极高，容错率低
- 适合拥有深厚技术背景、具备丰富B端/SaaS产品经验，且擅长在复杂组织中推动变革的高级管理人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席产品官(CPO)、技术副总裁(CTO)或数字化转型负责人方向发展，成为兼具深厚技术底蕴与商业视野的高层管理者
- 制定并执行公司内部AI生产力平台（特别是Agent平台）的技术与产品战略，搭建底层能力框架
- 精通Agentic AI/LLM架构（如RAG、Agent编排），具备12+年技术产品管理经验，擅长跨部门协调与复杂企业环境下的合规治理
申请策略
- 准备具体的案例说明如何平衡‘速度’与‘安全/合规’
- 展示对员工数字体验（EX）整体生命周期的深刻理解，而不仅是单一工具的管理
- 突出展示从0到1构建AI平台或大规模SaaS产品的成功案例
- 强调在AI安全、合规及数据治理方面的具体实践
- 体现跨职能团队领导力及业务影响力
- 深入研究Agentic AI最新架构趋势（如Multi-Agent Systems）
- 强化对企业级AI治理框架（如NIST AI RMF）的理解
- 提升将技术能力转化为商业价值的叙事能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答，重点突出决策背后的逻辑权衡（如技术选型 vs 业务需求，创新 vs 风险）
- 用数据量化成果（如效率提升百分比、用户采纳率等）
- 请分享一个你从0到1构建AI平台的经历，遇到的最大技术或产品挑战是什么？
- 如何在保证AI安全和合规的前提下，加速Agent能力的落地与应用？
- 你如何将传统的IT运维团队转型为以产品体验为导向的团队？
- 对于内部开发的AI工具，你有什么策略可以将其转化为对外服务的商业产品？
- 研究联想近期的AI战略动向及公开财报中关于数字化转型的描述
- 复习最新的LLM应用架构最佳实践
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头的高级管理岗位，通常提供具有市场竞争力的薪酬包及完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–15.0万/月）
成长发展
92较高
职位直接关联最前沿的Agentic AI技术，且涉及从内部平台到外部商业化的广阔成长空间，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、LLM、RAG、Agent Orchestration、AI Governance
成长机会Define the product and technology strategy、developed into products or platform services for external customers
业务类型profit_center
工作生活
60中等
高级管理岗位通常伴随较高的工作强度和压力，JD未提及弹性工作制，且需处理复杂的跨部门协调，WLB可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过提升员工生产力及推动AI技术在企业内部的负责任应用，具有一定的社会价值和行业引领意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号ensure appropriate AI and data governance
创新程度开拓性创新（行业首创）
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