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数据技术及产品部-AI领域专家-武术方向

数据技术及产品部-AI领域专家-武术方向

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.0–6.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Aigc
Prompt Engineering
动作捕捉
多模态生成
影视编导
视频生成
质量控制

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

阿里前沿AI项目、武术文化传承、高成长潜力、高压工作环境

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.5万

比AI产品经理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4910 个在招 · 其中AI产品经理 约 130 个

市场机会

选择面较广

杭州 · AI产品经理 · 约 170 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是阿里数据技术及产品部下的AI领域专家(武术方向),核心职责是将传统武术动作转化为AI可理解的数据标准

主要负责定义武术动作的关节角度与发力顺序,利用AIGC技术生成高质量、符合物理规律的武术视频,并联合专业武指对模型输出进行质量把控,旨在打造懂武术的AI行家

最低要求

本科及以上学历,影视编导、导演、戏剧与影视学、电影学、体育相关专业或具备3年及以上影视剧武术指导经验,有丰富的武指经验

对不同场景的打斗编排有自己的见解,且能够把对应的“好”与“不好”分维度定义出来,并基于定义出来的维度进行评判
比如和模型算法一起定义什么才叫“影视级打斗场景”、编排“经典打斗高光片段”
AIGC认知:了解多模态生成技术(文生视频、图生视频等)的行业动态,熟悉主流模型(如Sora、Runway ML、Kling等)的技术特点与趋势
具备AI视频工具(如Sora, Kling, Vidu等)的深度实操经验,或在AIGC社区有高质量作品发布者优先

工作职责

教模型“看懂”武术:把武术里那些“沉肩坠肘”、“腰马合一”的玄乎词,翻译成AI能听懂的关节角度、发力顺序等具体数据,让它明白什么是好动作

教模型“打出”招式:拿着专业的动作数据去“牵引”模型走,让它照着标准动作生成视频,保证打出来的招式连贯、不穿模、不鬼畜
教模型“打出”力量感:给模型补足物理常识,让它知道出拳要有惯性、落地要有重量,衣服得跟着风飘,避免打出那种轻飘飘、像提线木偶一样的感觉
给模型“把关”质量:找真正的武术老师傅来当质检员,盯着AI生成的视频,打得不像、发力不对的,就指出来让它重新练,保证不瞎编乱造

优先资格

曾获得过行业知名广告类奖项或影视类奖项者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 极具创新性与差异化,处于AI应用落地的最前沿,工作内容新颖有趣
  • 背靠阿里平台,拥有顶级的算力资源与技术团队支持,职业背书强
  • 跨界融合机会多,能积累“文化+科技”的独特核心竞争力
  • 行业标准尚未建立,需要从零开始定义数据规范,工作探索性强,不确定性高
  • 需同时兼顾艺术审美与技术逻辑,对跨学科沟通能力要求极高
  • AI视频生成技术迭代极快,需保持高强度的学习以跟上最新模型能力
  • 适合既有深厚武术/影视专业背景,又对AIGC新技术充满热情,且具备良好逻辑思维与产品思维的复合型人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成为AI内容生成领域的垂直专家,推动AI在影视特效、游戏动捕等行业的标准化应用
  • 向AI产品负责人或技术美术(TA)管理方向发展,带领团队探索更多传统文化与AI结合的落地场景
  • 担任武术动作标准的数字化翻译官,将抽象的武术术语转化为AI可识别的结构化数据(如关节角度、发力时序)
  • 主导AIGC视频生成的质量闭环,通过定义“影视级打斗”标准,引导模型生成连贯、符合物理规律的高质量武术视频
  • 搭建人机协作的质检流程,联合专业武指对AI产出进行评审与反馈,持续优化模型表现
  • 深厚的武术功底或影视武指经验,能精准拆解动作细节与美学标准
  • 对AIGC多模态技术(特别是视频生成)有深刻理解,熟悉主流模型特性及实操技巧
  • 极强的定义能力与沟通协调能力,能将艺术审美转化为技术指标,并与算法团队高效协作

申请策略

  • 准备一份作品集,对比展示传统武术动作与AI生成效果的差异及改进思路
  • 面试中重点阐述你对“好动作”的定义维度,展现你的专业深度与量化思维
  • 突出武术指导或影视制作中的具体项目经验,强调对动作细节的拆解能力
  • 展示AIGC实操作品,特别是使用Sora、Kling等工具生成的复杂动作视频案例
  • 体现将非结构化创意转化为结构化需求的能力,如有相关数据标注或标准制定经验更佳
  • 深入学习多模态大模型的原理与局限,理解视频生成的底层逻辑
  • 掌握基本的动作捕捉数据处理知识,了解如何将人体姿态数据转化为模型输入
  • 提升Prompt Engineering技巧,特别是针对视频生成模型的提示词优化能力

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,用具体项目案例支撑观点
  • 结构化思维:将感性认识转化为理性指标(如速度、角度、力度、节奏)
  • 技术结合:展示对AI能力的边界认知,提出切实可行的优化方案而非空谈概念
  • 请举例说明你如何定义一个“完美”的武术动作?你会从哪些维度拆解它?
  • 如果AI生成的视频出现“穿模”或“物理逻辑错误”,你认为根本原因是什么?如何解决?
  • 你如何看待当前主流AIGC视频模型(如Sora、Kling)在武术动作生成上的局限性?
  • 请分享一个你利用AI工具解决传统影视制作难题的案例
  • 深入研究Sora、Runway、Kling等最新视频生成模型的技术白皮书或演示案例

职位点评

薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80

薪资福利

85较高

阿里作为上市巨头,提供具有市场竞争力的薪酬包(含股票/期权),福利体系完善,稳定性与补偿性动机满足度较高。

薪资信号偏高 (3.0千–6.0万/月)

成长发展

95较高

该职位处于AI应用的前沿探索期,涉及多模态生成与垂直领域知识的深度融合,技能成长空间巨大,职业发展路径清晰且具前瞻性。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、多模态生成、Sora、Kling、Vidu、视频生成、AI模型训练
业务类型profit_center

工作生活

50较低

互联网大厂通常伴随一定的工作强度,且该岗位涉及创意与技术的双重压力,WLB一般;但JD未明确提及弹性工作制或远程选项,推断为常规坐班模式。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

致力于通过AI技术传承与创新中华武术文化,赋予传统文化新的生命力,具有较高的社会价值与文化使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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