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兆易创新
产品测试工程师(Nand)

产品测试工程师(Nand)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
Advantest
Ate
Nand
存储器
良率提升
芯片测试
量产测试
Nor

AI 估算 · 15k–35k

5年以上芯片测试经验结合ATE技能稀缺,存储器领域薪资中上,北京与合肥综合取中。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责Nor/Nand存储器的产品测试开发与量产导入,通过ATE设备(如Advantest)进行测试程序开发,分析量产数据以提升良率并降低成本

要求5年以上芯片测试经验,熟悉脚本编程,适合有扎实硬件测试背景并希望在存储器领域深耕的工程师

最低要求

微电子、电子信息、自动化等相关专业,本科以上学历

年以上芯片测试相关经验,有MLC/TLC Nand存储器经验者优先
有主流ATE测试开发能力,有Advantest T5830/T5221/T5833开发经验者优先
熟练掌握perl/python等脚本语言,具备利用脚本可以高效处理数据的能力
英文水平达到CET-4以上,具备英文技术文档的阅读能力
具备良好的内驱力、学习能力以及表达沟通协调能力

工作职责

负责Nor/Nand存储器产品测试开发与量产导入、维护

负责Nor/Nand存储器等产品量产数据分析与良率提升
负责Nor/Nand存储器等产品量产成本的持续改善

优先资格

有MLC/TLC Nand存储器经验者优先

有Advantest T5830/T5221/T5833开发经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 存储器测试领域技术门槛高,经验积累后具有较强竞争力,不易被替代
  • 兆易创新作为国产存储芯片领军企业,平台稳定,可深入接触先进Nand Flash技术
  • 工作涉及量产全流程,能培养系统化思维和数据分析能力,职业发展空间大
  • ATE开发需要长时间调试和验证,工作节奏可能较紧凑,尤其在量产爬坡阶段
  • 存储器行业技术迭代快,需要持续学习新测试方案和工艺变化,保持技术更新
  • 适合有5年以上芯片测试经验、熟悉ATE并希望在存储器领域深度发展的硬件工程师,尤其对数据分析和良率提升有热情者

缺点 / 挑战

  • 需同时应对合肥和北京两地协作的可能,跨地域沟通有一定挑战

角色解读

  • 技术路线:从产品测试工程师向资深测试专家、测试架构师发展,深入掌握存储器测试前沿技术
  • 管理路线:可晋升为测试团队Leader或测试经理,负责团队管理和项目规划
  • 横向发展:转向芯片设计验证、良率分析或产品工程等关联岗位,拓展职业广度
  • 负责Nor/Nand存储器的测试程序开发与量产导入,使用ATE设备(如Advantest T5830系列)进行芯片功能测试和参数验证
  • 分析量产测试数据,监控良率趋势,定位测试失效原因并推动良率提升
  • 持续优化测试流程和成本,通过测试时间缩减、测试项优化等方式降低量产成本
  • 精通ATE测试开发,特别是Advantest T5830/T5221/T5833平台的操作和编程
  • 熟悉Nand/Nor存储器架构及测试方法,了解MLC/TLC等不同存储单元特性
  • 熟练掌握Perl或Python脚本语言,能够高效处理大规模测试数据
  • 具备半导体工艺流程知识,能协同设计工程师进行测试方案优化

申请策略

  • 了解兆易创新的存储产品线(如GD25系列Nor Flash、GD5F系列Nand Flash),在面试中展现对公司的兴趣
  • 强调内驱力和学习能力,因为存储器测试技术快速演进,公司看重持续成长的潜力
  • 突出ATE开发经验,特别是Advantest T5830/T5221/T5833平台的详细项目经历,包括测试程序开发、调试和优化成果
  • 明确列出手头的Nand/Nor存储器测试项目,强调良率提升和成本降低的具体数据(如良率从X%提升到Y%,测试时间缩短Z%)
  • 展示脚本编程能力(Perl/Python),附上数据处理自动化案例,如自动生成良率报告、异常预警系统等
  • 如果有专利或技术论文,务必列出,体现技术深度
  • 如果当前不熟悉Advantest平台,建议通过培训或自学T5830/5833的编程环境(如TDL、TILS等)
  • 复习Nand Flash的MLC/TLC/QLC架构差异及常见测试项目(如坏块管理、ECC校验等)

面试指南

  • STAR法则:描述项目背景(Situation)、你的任务(Task)、采取的行动(Action)和结果(Result),突出量化指标
  • 技术细节先行:先明确使用的设备、工具和流程,再讲分析逻辑和解决方案,展现专业深度
  • 体现系统性:从测试开发到良率分析再到成本优化,展示完整闭环的思维
  • 请介绍一下您做过的一两个Nand/Nor存储器测试项目,包括测试方案、遇到的挑战和最终成果
  • 您对Advantest T5830/T5221平台的熟悉程度如何?请举例说明您是如何开发或优化测试程序的
  • 如何通过测试数据分析找到良率损失的根因?请描述一个具体案例
  • 在量产成本改善方面,您有哪些实际经验?是如何权衡测试覆盖率和测试时间的?
  • 您使用Perl或Python处理测试数据的典型场景是什么?能否现场写一段脚本逻辑?

职位点评

47
综合评分

存储器测试专家岗位,技术主流,薪资有竞争力但未明示,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术深耕和职业发展的求职者,对WLB要求不高且能接受现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展65
工作生活40
使命价值55

薪资福利

50较低

薪资未在JD中明确提及,但5年经验+ATE技能通常能获得有竞争力的报酬;无明确福利信息,补偿性满足度一般。

薪资信号未披露(AI估算:15K-35K/月)

成长发展

65中等

技术方向主流(Nand Flash测试),公司平台提供学习先进技术的机会,但JD未提及培训或晋升路径,发展信号有限。

技术前沿主流现代技术
技术栈Nand、Nor、ATE、Advantest T5830、Perl、Python、MLC、TLC
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

仅现场办公,未提及弹性或远程;办公地点可能在科技园,加班信号未明确,整体WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

55较低

存储器行业属于稳定成熟领域,国产替代有一定意义,但JD未强调使命或社会价值,创新跟随主流。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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