德科斯米尔
Industrial Engineering ES
Industrial Engineering ES
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
沈阳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Nlp
Pytorch
Rag
Tensorflow
大规模语言模型
数据挖掘
机器学习
深度学习
AI 估算 · 15k–25k
沈阳外资汽车零部件巨头，AI算法岗3年以上经验，薪资处于当地中高水平，结合外资福利整体竞争力不错。
职位详情
关于这个职位
该职位是德科斯米尔的工业工程ES岗位，主要负责机器学习和深度学习算法的设计与开发，探索大规模语言模型（LLM）在对话系统、知识图谱等场景的应用，并推动AI技术在企业级落地
工作地点在沈阳，要求具备3年以上AI算法或大模型开发经验
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、数学、工业工程、人工智能应用、数学等相关专业
扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率统计、最优化理论
精通Python编程语言，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据处理工具
熟练掌握TensorFlow、PyTorch、MindSpore等至少一种深度学习框架
具备至少3年AI算法研发或者大模型应用开发相关经验
独立主导或完整参与过至少2个AI项目的算法设计、开发与落地
英语可作为工作语言
工作职责
负责机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等领域的算法设计与开发，构建面向业务场景的定制化AI解决方案
独立完成数据挖掘、特征工程、模型训练与调优
探索大规模语言模型（LLM）在对话系统、知识图谱、内容生成、智能推荐等应用场景
设计实现Prompt Engineering方案，结合LangChain、LlamaIndex等工具构建基于LLM的企业级AI应用系统
熟悉数据处理技术及工具（如Pandas、Scikit-learn），支撑结构LLM微调数据集
优化LLM推理流程，利用vLLM、Ollama、TGI等推理框架，掌握量化、蒸馏等模型轻量化技术
参与大模型继续预训练、微调、RAG、Agent适配等工作
管理AI模型从训练、调参、测试到部署的全生命周期
担任内外部联络人，参与内部工作组协作
编制内部文件并按需进行内部汇报
规划并实施复杂主题的内部及外部培训
协助制定并优化本专业领域的内部标准与流程
观察/识别专业领域趋势以制定方案
进行复杂分析以优化流程并制定改进措施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外资巨头企业，平台稳定，资源丰富
- 专注于前沿AI技术（LLM、RAG等），技术积累有价值
- 职位涉及全流程开发，提升综合能力
- 提供内外部培训机会，有利于持续成长
- 工作内容偏AI研发，与职位名称“工业工程ES”可能不完全匹配，需关注实际职责
- 沈阳AI人才市场相对较小，团队资源可能有限
- 英文作为工作语言，对语言能力有要求
- 适合有3年以上AI算法经验、希望在外资大平台接触前沿技术并获得系统培训的开发者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI算法方向深耕，成为深度学习或LLM领域的专家
- 向技术管理方向发展，带领AI团队
- 横向扩展到其他业务场景，如工业自动化和智能制造
- 设计和开发机器学习、深度学习及NLP算法，构建定制化AI解决方案
- 探索大规模语言模型（LLM）在对话、知识图谱、内容生成等场景的应用
- 优化LLM推理流程，使用量化、蒸馏等技术提升模型性能
- 参与AI模型全生命周期管理，从训练、调优到部署
- 精通Python编程及数据处理工具（Pandas、Scikit-learn）
- 熟练掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore）
- 扎实的数学基础（线性代数、概率统计、最优化理论）
- 具备3年以上AI算法或大模型开发经验，独立主导过至少2个AI项目
申请策略
- 了解德科斯米尔在汽车行业的业务和AI应用方向，面试中展示对应兴趣
- 准备好英文面试，尤其是技术问题的英文表达
- 突出AI项目经验，特别是独立主导或完整参与的项目，详细描述算法设计和落地效果
- 强调Python编程和深度学习框架的熟练度，列出使用的工具和框架
- 如果有LLM或NLP相关项目经历，务必重点展示
- 英语能力证明，如证书或工作经历
- 如果对大模型（LLM）不够熟悉，建议学习LangChain、RAG等框架
- 加强模型量化、蒸馏等轻量化技术
面试指南
- STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目问题
- 先描述原理，再谈具体实践，最后对比不同方案
- 结合业务场景说明技术选型的原因
- 请介绍一个你独立主导的AI项目，包括挑战和解决方案
- 你如何优化大模型的推理性能？
- 解释一下RAG（检索增强生成）的工作原理
- 你如何处理数据不平衡问题？
- 你使用过哪些深度学习框架？它们各有什么优缺点？
职位点评
68
综合评分
沈阳外资大厂AI岗，前沿技术栈，发展空间大但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
外资巨头企业，薪资竞争力强，福利齐全，提供内部培训，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术（LLM、RAG等），提供培训机会和全流程开发，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、NLP、LLM、LangChain、RAG、Agent
成长机会继续教育、培训
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，沈阳工厂，WLB信号未提及，可能面临加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车行业稳定成熟，但职位偏向技术开发，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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