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维信诺
AI+制造企划科经理
立即应聘

AI+制造企划科经理

发布于 大约 16 小时前

中层管理(经理/总监)

中国
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术管理
Ai落地
团队管理
大模型
机器学习
模型训练
深度学习
算法研发
项目管理

AI 估算 · 25k–40k

中层AI技术管理岗，大模型方向人才稀缺，薪资具备竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个聚焦大模型技术落地的中层管理岗位，负责统筹AI+制造方向的算法研发与项目交付

作为科室负责人，你将带领团队进行大模型训练、优化及场景应用，推动公司智能制造升级
适合具备AI技术背景和团队管理经验的人才

最低要求

教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业优先，本科及以上学历，硕士优先

工作经验：3年及以上AI技术团队管理或大模型研发、项目管理经验，有大模型研发及AI项目落地支撑经验者优先
熟悉大模型研发流程，能独立统筹研发与落地工作
专业技能：具备扎实的大模型技术认知，掌握机器学习、深度学习等核心技术，了解主流研发工具与框架
熟练运用算法开发或模型训练工具，具备技术方案撰写与审核能力
能力素质：具备优秀的技术团队管理与跨团队统筹能力，逻辑缜密，善于拆解技术难题、决策应急
对大模型落地有热情，具备持续学习与创新意识，责任心强、能扛压

工作职责

结合公司战略与AI技术规划，制定科室年度目标、工作计划及核心KPI，优化运营流程与管理制度，跟踪行业大模型趋势，规划算法研究与模型开发方向，确保与公司AI战略同频，推动技术迭代

负责科室人员配置、考核与梯队建设，明确各岗位分工，牵头大模型相关培训与学习交流，做好团队激励与沟通，协调解决工作难点，提升团队技术素养与凝聚力，打造高效AI技术团队
统筹大模型算法研发与训练全流程，把控技术需求拆解，审核算法方案并牵头可行性论证，统筹模型训练、优化与测试，把控质量进度，解决核心技术难题，确保模型适配业务需求
统筹AI项目技术落地与支持，搭建科室与业务、项目团队的沟通机制，协调技术资源提供全方位支撑，复盘研发与落地成果并优化，整理标杆案例，推广大模型应用价值
负责科室预算与成本管控，合理调配人力、技术、算力等资源，处理重大技术难题与相关诉求，维护内外技术协同关系，完成上级交办任务，推动科室能力提升

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大模型是当前热点，岗位技术含量高，发展前景好
  • 管理层级能锻炼团队管理能力，积累管理经验
  • 公司层面重视AI转型，有较多资源和场景支持落地
  • 需要同时兼顾技术和管理，对综合能力要求高
  • 大模型技术迭代快，需要持续学习保持技术敏感度
  • AI落地可能面临业务匹配难题，需要较强沟通能力
  • 适合有AI技术背景、渴望向管理方向转型，并且对智能制造领域感兴趣的工程师或技术主管

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向AI技术总监或更高管理层发展，统筹更大范围的技术战略
  • 可深耕大模型领域，成为行业专家，推动前沿技术落地
  • 可横向转向产品管理或业务线，负责AI产品商业化
  • 统筹大模型算法研发与训练全流程，制定技术方案并推动落地
  • 管理AI技术团队，负责人员配置、考核与梯队建设
  • 协调业务部门与技术团队，推动AI项目产生业务价值
  • 跟踪行业大模型趋势，规划算法研究方向
  • 扎实的大模型技术认知，掌握机器学习、深度学习核心知识
  • 优秀的团队管理与跨团队协作能力，能拆解难题
  • 熟悉模型训练工具与框架，具备技术方案审核能力

申请策略

  • 了解维信诺的显示面板业务与数字化制造战略，在面试中展现对行业场景的理解
  • 准备一个关于如何推进AI项目落地的管理案例
  • 突出大模型或机器学习项目的完整经历，尤其是从0到1的落地案例
  • 强调团队管理经验，如带领多少人的团队、负责哪些指标
  • 展示行业趋势理解，例如对AI+制造场景的思考
  • 补充LLM相关技术栈，如LangChain、RAG、模型微调等
  • 学习项目管理方法论，如敏捷、Scrum

面试指南

  • 采用STAR原则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和管理动作
  • 对于技术选型问题，可以从业务需求、数据、成本、效果等维度分析
  • 管理类问题，强调目标分解、沟通机制和激励机制
  • 请分享一个你主导的大模型或AI项目，如何管理团队并推动落地？
  • 如何评估某个业务场景是否适合应用大模型？技术选型怎么考虑？
  • 团队成员技术能力参差不齐，你会如何提升团队整体水平？
  • 面对项目进度压力，你如何协调资源并保证交付质量？
  • 准备1-2个完整的大模型落地案例，包含技术细节和管理思路

职位点评

72
综合评分

中层管理岗，大模型前沿方向，成长空间大，但工作强度与地点需进一步确认。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业晋升，能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

该职位为中层管理岗，薪资水平较有竞争力，但福利未在JD中明确，整体补偿性较好。

薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）

成长发展

85较高

职位聚焦大模型前沿技术，且有团队建设职责，个人成长空间大，发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、深度学习、算法、模型训练
成长机会培训、学习交流、梯队建设、能力提升
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

JD未明确工作时间和地点，作为管理岗可能存在较大工作压力，生活化动机满足一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI+制造推动产业升级，具有一定行业意义，但具体社会价值不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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