吉利汽车
语音解决方案专家
语音解决方案专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Asr
Kano模型
Nlu
Nps
Tts
Voc
对话管理
数据分析
智能座舱
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
吉利汽车核心智能座舱体验岗，技术前沿、发展空间大，但跨部门推动压力大，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2880 个在招 · 其中产品管理 37 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品管理 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利汽车语音产品的用户满意度（NPS）提升，需搭建端到端的NPS治理体系并进行深度归因分析
你需要牵头跨部门团队攻坚语音识别、语义理解等核心体验痛点，推动以用户口碑为导向的产品决策文化
最低要求
学历与年限：本科及以上学历，8年以上产品或研发相关经验，其中3年以上NPS/体验度量相关工作经验
结果经验：有明确可验证的NPS或用户满意度提升成功案例，能讲清楚基线、动作与最终结果（如主导NPS从X%提升至Y%），面试中需进行案例复盘
语音背景：具备语音类产品（智能语音助手、车载语音、智能音箱、语音客服等）的产品或研发背景，熟悉ASR、NLU、TTS、对话管理等语音技术链路的体验影响因素
数据分析能力：熟练掌握NPS调研方法论与统计分析，能独立完成样本设计、显著性检验、归因分析、文本挖掘与负面词提取
工作职责
NPS（用户满意度）结果负责：对语音产品NPS指标及用户口碑负全责，制定年度NPS提升目标与路径规划，驱动NPS向行业领先水平跃升
治理体系搭建：建立端到端的NPS治理体系，包括调研机制（问卷设计、样本策略、回收渠道）、数据监控看板、问题闭环流程，实现“调研—分析—改进—验证”的全链路运转
深度归因分析：主导NPS调研数据的多维拆解，按车型、版本、用户画像、使用场景、二级功能（如语音唤醒、连续对话、可见即可说、导航/多媒体控制等）定位口碑洼地，输出负面因子清单与优先级排序
体验问题攻坚：牵头跨部门（产品、研发、算法、测试、售后）的NPS专项攻坚，识别语音识别率、误唤醒、响应延迟、语义理解等核心痛点，推动技术方案落地并验证效果
机制与文化建设：将NPS纳入产品迭代评审与版本发布标准，建立需求评审中的体验门禁机制，推动“以用户口碑为导向”的产品决策文化
前瞻研究：跟踪行业标杆（新势力及头部科技公司语音产品）的体验水平与NPS表现，输出对标分析与体验演进路线图
优先资格
有车载智能座舱、车联网行业经验者优先
有从0到1搭建体验度量/NPS治理体系经验者优先
有跨大型组织推动专项落地（横向拉通多BU）经验者优先
熟悉KANO模型、客户旅程地图、VOC（客户之声）体系者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托吉利汽车集团的平台资源，能够接触到海量真实车载用户数据与前沿智能座舱技术
- 岗位核心度高，直接对NPS结果负责，话语权较大，能有效锻炼跨部门协同与体系搭建能力
- 需要横向拉通产品、研发、算法、测试等多个部门，跨部门沟通与推动落地的阻力可能较大
- 适合具备丰富用户体验度量经验、熟悉语音技术链路，且拥有强大跨部门推动能力和数据驱动思维的高级产品/体验专家
缺点 / 挑战
- NPS提升是一个长期且复杂的过程，短期内可能面临指标提升瓶颈和多方利益平衡的压力
角色解读
- 可向用户体验总监、智能座舱产品负责人或NPS体系负责人方向发展
- 在车企数字化转型和智能化浪潮中，积累的智能座舱体验度量经验将极具行业竞争力
- 全面负责吉利汽车语音产品的用户满意度（NPS），搭建从调研到改进的端到端治理体系
- 通过深度数据归因分析定位体验痛点，牵头跨部门团队攻坚语音识别、语义理解等技术难题，并将NPS指标纳入产品迭代标准
- 具备扎实的NPS调研方法论与统计分析能力，能独立完成归因分析与文本挖掘
- 需要熟悉ASR、NLU、TTS等语音技术链路，并拥有跨部门推动大型专项落地的项目管理与沟通能力
申请策略
- 准备一份详细的NPS治理体系搭建方案或过往成功案例的复盘PPT，面试时可能会要求进行现场案例复盘
- 重点突出过往主导NPS或用户满意度提升的具体案例，用数据量化基线与最终结果
- 详细列出在语音产品（尤其是车载语音）领域的背景，以及对ASR、NLU等技术链路的理解深度
- 建议系统复习并深化KANO模型、客户旅程地图及VOC体系的应用方法
- 可提前了解吉利汽车最新车型的语音助手功能及用户评价，形成自己的体验洞察
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）复盘过往案例，重点突出“数据驱动发现问题”和“跨部门协同解决问题”两个环节
- 对于体系搭建类问题，按照“调研设计-数据监控-归因分析-闭环改进-文化沉淀”的全链路逻辑进行结构化回答
- 请分享一个你主导NPS从X%提升至Y%的完整案例，你的基线是什么，采取了哪些关键动作？
- 在车载语音场景下，你认为影响NPS的核心痛点有哪些？你会如何设计归因分析模型？
- 如何跨部门推动研发和算法团队解决一个长期存在的语音识别率问题？
- 请描述一下你从0到1搭建NPS治理体系的过程，包括调研机制和闭环流程
- 提前体验吉利旗下主力车型的语音助手，记录实际使用中的优缺点，形成一份简短的体验分析报告
- 复习语音技术（ASR/NLU/TTS）的基础原理及常见体验影响因素
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
岗位为高级专家级别，要求8年以上经验，结合大型车企的薪酬体系，薪资水平应处于市场中上游，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及从0到1搭建NPS治理体系及前瞻研究，能深度接触智能座舱前沿技术与海量用户数据，对个人专业能力和行业视野的提升有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASR、NLU、TTS、对话管理、NPS、VOC、KANO模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及任何关于工作模式、弹性工时或WLB的信息，且该岗位需要牵头跨部门攻坚并负全责，工作强度可能较大，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位致力于提升车载语音产品的用户满意度，推动“以用户口碑为导向”的产品文化，对改善用户出行体验有积极意义，但属于商业产品体验优化，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号以用户口碑为导向
创新程度积极采用新技术
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