吉利汽车
体验治理管理岗
体验治理管理岗
发布于 大约 9 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公用户研究
用户研究
Nps
Ppt
数据分析
流程管理
满意度调研
用户体验
跨部门协作
需求管理
值不值得投
54综合评分
综合评分 54
汽车行业中能系统化提升用户体验的中层管理岗，发展机会突出，但薪资福利与WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
25K
比用户研究中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1770 个在招 · 其中用户研究 5 个
市场机会
选择不多
宁波 · 用户研究 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位负责搭建并运营覆盖产品全生命周期的用户体验满意度管理闭环体系
你需要深入分析用户反馈与数据，协同多品牌与部门团队，推动体验治理任务的落地，并确保产品版本体验质量，致力于通过系统化的方法持续提升用户满意度
最低要求
硕士及以上学历，车辆工程、工业设计、统计学、管理学等相关专业优先
具备较强的逻辑分析与结构化思维能力，能独立完成问题拆解和方案梳理
良好的跨团队沟通协调能力，能推动多方协同事项的落地闭环
熟练使用Excel/PPT等办公软件，具备基础数据分析能力
了解NPS、满意度调研等用户体验度量方法者优先
工作职责
参与搭建端到端全链路满意度管理闭环机制，覆盖“用研→需求管理→产品定义→交付验收→版本营销→市场验证”全流程，推动体验改进从需求识别到落地交付的可追踪、可验证、可复盘
基于全渠道用户原声分析（NPS数据、市场舆情、终端反馈等），结合各品牌OTA迭代节奏，协助制定分层分级的满意度治理任务，并跟踪治理进展
参与搭建体验治理预测分析模型，通过数据监测实现体验风险的早期预警与主动干预，输出阶段性体验健康度报告
协同各品牌UX团队及各专业中心产品团队，推动跨组织体验治理任务的落地执行，协调解决推进过程中的协同问题
参与版本体验验收与评审工作，从用户视角严控各阶段版本体验质量，杜绝体验降级和无效迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台广阔：在大型汽车集团工作，能接触到多品牌、多车型的复杂体验管理场景，视野开阔
- 职能核心：直接参与产品体验的闭环管理，对用户满意度和产品口碑有实质性影响
- 能力复合：岗位综合锻炼流程设计、数据分析、项目管理和跨团队协作等高阶能力
- 协调复杂：需要在多品牌、多部门间进行协同，推动跨组织任务落地，对沟通技巧和政治敏感度要求高
- 适合具有较强逻辑分析和系统思维，善于沟通协调，并渴望在复杂的组织环境中推动用户体验体系化提升的求职者
缺点 / 挑战
- 压力直接：体验质量与版本发布直接挂钩，需在进度与质量间找到平衡，杜绝体验降级
角色解读
- 可向更高级别的用户体验负责人或产品体验战略专家方向发展
- 凭借全流程管理和数据分析能力，可横向扩展至产品管理、运营策略等相关领域
- 设计并运营一套完整的用户满意度管理流程，确保从用户研究到市场验证的每个环节都能持续改进体验
- 分析来自各个渠道的用户声音（NPS、舆情等），制定具体的体验提升任务并跟踪结果
- 建立预警模型，在问题扩大前主动识别并干预体验风险，并定期出具健康度报告
- 作为连接器，协调UX、产品等多个团队，确保体验治理项目顺利落地
- 系统化思维：能构建复杂的管理闭环和预测模型，处理端到端的体验流程
- 数据分析与洞察：精通NPS等度量方法，能从海量用户反馈中提炼出可行动的见解
- 跨部门领导力：优秀的沟通与协调能力，能在矩阵式组织中推动多团队达成共识并执行
申请策略
- 研究吉利汽车旗下各品牌（吉利、领克、极氪等）的定位和用户体验策略，思考其体验治理的共性与差异
- 准备一个关于“如何从0到1搭建一个满意度管理机制”的简要方案或思路框架，作为面试时的讨论素材
- 突出参与或主导的复杂流程/体系建设项目，展示系统化思维
- 列举具体的数据分析案例，尤其是基于NPS、用户调研等进行洞察并驱动改进的经历
- 强调跨部门、跨团队合作成功推动项目落地的案例，说明协调与解决问题的能力
- 深化对用户体验度量指标（如NPS、CSAT、CES）的理论理解和实践应用
- 学习项目管理方法（如敏捷、瀑布）和基础的数据分析工具（如SQL、Python基础），以支持模型搭建
- 研究汽车行业的用户体验特点和OTA更新机制，了解行业特定挑战
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）讲述过往项目经验，重点突出系统性方法和可量化的成果
- 对于协调类问题，阐述你的沟通策略、利益相关者管理方法和推动闭环的执行力
- 强调以数据驱动决策的思路，说明如何从数据中发现问题、定义改进方向并验证效果
- 请描述你过去是如何搭建或优化一个用户满意度/体验管理流程的？
- 如果不同品牌或部门对体验治理的优先级有冲突，你会如何协调解决？
- 请举一个你利用数据分析（如NPS、用户反馈）来预警或改善产品体验的具体例子
- 你如何定义和度量一次版本更新的“体验质量”？你会关注哪些关键指标？
- 你认为在这个岗位上，最大的挑战可能是什么？你将如何应对？
职位点评
薪资福利50
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
50较低
职位描述未提及具体薪资和福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
80较高
该职位提供全流程体验管理、跨部门协同和数据分析建模的机会，对系统性思维、数据分析和项目领导力有显著提升价值。
技术前沿主流现代技术
技术栈NPS、数据分析、Excel
成长机会搭建机制、预测分析模型、协同、推动落地
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位描述未明确提及工作模式和加班情况，工作地点位于宁波，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
在主流汽车制造行业从事用户体验提升工作，具有一定的社会价值（提升产品安全与满意度），但行业整体不属于高速增长或开拓性创新赛道。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号杜绝体验降级和无效迭代
创新程度稳健跟随主流
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