体验治理管理实习生

优缺点分析

角色解读

• 在吉利汽车体验治理领域深耕，可向体验治理专家或体验团队负责人方向发展
• 积累汽车行业全链路产品体验管理经验后，可横向拓展至吉利控股集团旗下其他品牌的体验治理岗位
• 表现优秀者有机会在毕业后转为正式员工，进入吉利汽车产品体验或用户研究序列
• 搭建并维护从用户需求识别到产品上市验证的全链路满意度管理闭环体系，确保体验改进的每个环节可追踪、可验证、可复盘
• 基于多渠道用户原声数据（NPS、舆情、终端反馈等），结合各品牌OTA迭代节奏，制定分层分级的满意度治理任务并跟踪落地
• 搭建体验治理数据分析平台，通过数据监测实现体验风险的早期预警与主动干预，定期输出体验健康度报告
• 协同各品牌UX团队及各专业中心产品团队，推动跨组织体验治理任务的落地执行，协调解决推进过程中的协同问题
• 参与版本体验验收与评审工作，从用户视角严控各版本体验质量，杜绝体验降级与无效迭代
• 具备较强的逻辑分析与结构化思维能力，能够独立完成问题拆解与方案梳理
• 具备良好的跨团队沟通与协调能力，能够推动多方协同事项的落地闭环
• 熟练使用Excel/PPT等办公软件，具备基础数据分析能力
• 了解NPS、满意度调研等体验度量方法者优先

申请策略

• 投递时关注吉利汽车的企业文化与业务方向，在求职信中体现对体验治理的理解
• 面试时准备一个过往推动跨团队项目落地的案例，展示结构化拆解与闭环推动能力
• 突出硕士学历背景与专业相关性（车辆工程、工业设计、统计学、管理学等）
• 重点展示过往的用户研究、满意度调研、数据分析类项目经历，尤其是能体现从需求识别到落地验证闭环的案例
• 强调跨团队协同推动项目落地的经历，体现沟通协调能力
• 如有NPS、满意度调研、体验度量相关项目经验，务必在简历中突出
• 提前学习NPS、满意度调研、体验度量等体验治理方法论，了解汽车行业OTA迭代节奏
• 熟练使用Excel数据透视表、PPT结构化汇报，可提前学习基础的数据分析工具（如SQL、Python）

面试指南

• 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为类问题，突出个人在跨团队协同中的推动角色
• 回答满意度治理类问题，先给出方法论框架，再结合具体案例说明，体现结构化思维
• 对体验治理的理解题，从用户视角出发，结合数据与机制，体现闭环思维
• 请介绍一个你推动跨团队项目落地的案例，过程中遇到的最大协同挑战是什么？
• 你如何理解用户满意度（NPS）？请结合一个具体场景说明如何通过数据监测实现体验风险预警？
• 如果多个品牌产品迭代节奏不同，如何制定分层分级的满意度治理任务？
• 你如何看待体验降级与无效迭代？请举例说明
• 复习NPS、满意度调研、体验度量等基础方法论，形成自己的理解框架