吉利汽车
合规运维工程师（数据服务部）
合规运维工程师（数据服务部）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Jumpserver
Nacos
Vsphere
值不值得投
59综合评分
综合评分 59
技术成长较好，但工作地点和模式不确定，生活化程度低。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比IT运维中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1580 个在招 · 其中IT运维 14 个
市场机会
选择不多
杭州 · IT运维 · 9 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利汽车集团业务系统的运维与合规数据管理，包括系统维护、环境部署、监控响应、故障处理及运维体系建设
需要深入掌握 Kubernetes 和多种运维工具，并具备良好的客户沟通能力，适合有三年以上经验、熟悉云平台和自动化运维的工程师
最低要求
测绘、地理信息、计算机相关专业，三年以上运维相关工作经验
熟悉常见的公有云、私有云、vSphere等平台，有相关使用经验
熟悉kubernetes，有生产环境运维管理经验，对kubernetes相关原理有深入了解
熟练F5、Ansible、Splunk、Prometheus、Nacos、Kafka、JumpServer等工具
熟悉Shell、Python等至少一种语言
良好的自驱力、团队沟通和协同能力，较强的业务理解和技术方案输出能力
吃苦耐劳,有责任心,执行力强, 严格遵守用户现场规章制度，与用户保持良好沟通，维护好客户关系
工作职责
负责业务系统的维护与管理，保障业务系统高效运行
负责支持项目实施，系统环境设计，部署，上线
及时响应监控预警以及突发情况的定位、分析和解决，编制和汇总故障处理经验
持续发现技术架构或工作流程方面的问题，并持续改进和推动改进
参与运维体系的建设，文档的编写与维护
为客户公司提供合规数据导入导出工作支持,客户现场设备的日常配置变更,配合客户及上级安排临时性工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利汽车作为大型企业，平台稳定，能接触汽车行业数据合规场景，积累行业经验
- 技术栈涉及 Kubernetes、云平台和自动化工具，能提升云原生运维能力
- 客户现场工作能锻炼沟通和问题解决能力，扩展人脉
- 需要经常在客户现场工作，可能涉及出差或驻场，工作地点不固定
- 合规数据管理要求严格，需谨慎细致，避免出错
- 适合有3年以上运维经验、熟悉云原生技术、能适应客户现场工作、沟通能力强的工程师
缺点 / 挑战
- 运维工作可能面临突发故障处理，需要随时响应，有一定压力
角色解读
- 可向高级运维工程师、SRE 或 DevOps 专家方向发展，深化云原生和自动化技能
- 可转向运维架构师或技术管理岗位，负责运维体系设计和团队管理
- 积累合规数据管理经验，可向数据合规或数据治理方向转型
- 负责吉利汽车业务系统的日常运维，保障系统稳定运行，包括监控、故障处理、性能优化
- 参与项目上线，负责系统环境设计、部署和配置，确保项目顺利交付
- 处理监控预警和突发故障，进行问题定位、分析和解决，并总结经验文档
- 在客户现场提供合规数据导入导出支持，进行设备配置变更，维护客户关系
- 熟练掌握 Kubernetes 原理和运维，具备生产环境管理经验
- 熟悉常见云平台（公有云、私有云、vSphere）和运维工具（Ansible、Prometheus、Splunk等）
- 具备 Shell 或 Python 脚本编写能力，用于自动化运维
- 具备良好的沟通能力和客户服务意识，能适应客户现场工作
申请策略
- 了解吉利汽车的业务和合规要求，在面试中体现对汽车行业数据合规的兴趣
- 强调吃苦耐劳和客户服务意识，展示能适应现场工作的态度
- 突出 Kubernetes 生产环境运维经验，包括集群管理、故障处理案例
- 强调使用 Ansible、Prometheus 等工具的自动化运维项目
- 展示 Shell 或 Python 脚本编写能力，提供自动化脚本示例
- 如有客户现场服务经验，重点描述沟通和问题解决能力
- 深入学习 Kubernetes 原理，如调度、网络、存储，可考取 CKA 认证
- 熟悉 F5、Splunk 等企业级工具，了解合规数据管理流程
面试指南
- 使用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果，具体描述经历
- 强调技术原理和解决问题的能力，展示逻辑思维
- 结合合规要求，体现对数据安全和客户关系的重视
- 请描述一次你处理 Kubernetes 集群故障的经历
- 如何设计一个高可用系统架构？
- 你如何管理多个客户现场，并确保合规？
- 请举例说明你如何编写自动化脚本提高运维效率
- 你如何与客户沟通并处理临时性需求？
职位点评
薪资福利60
成长发展75
工作生活40
使命价值50
薪资福利
60中等
薪资未明确，但作为大型企业，薪资可能处于市场水准，福利未提及，补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
75中等
职位涉及 Kubernetes 和云原生技术，属于主流现代技术，能提升技能，但成长信号未明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈Kubernetes、Ansible、Prometheus、Splunk、Nacos、Kafka、JumpServer、vSphere
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作模式未明确，但涉及客户现场，可能需出差驻场，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
汽车行业稳定，但岗位偏运维支持，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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