吉利汽车
系统质量数据治理分析岗
系统质量数据治理分析岗
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据治理
Sql
大数据
数据分析
数据治理
汽车行业
质量管理系统
AI 估算 · 20k–35k
汽车行业数智化岗位，要求AI与大数据经验，薪资水平较高，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利汽车集团大质量业务的数智化变革，通过质量数据治理、系统链接和AI应用，推动质量业务流程优化与效率提升
你将主导质量大数据湖建设、数字化系统工具链优化，并推动AI创新应用，以数据驱动解决质量问题，实现降本增效
适合具备大数据、AI背景并希望在汽车行业深耕的候选人
最低要求
车辆工程、电气工程及其自动化、人工智能、计算机及电子信息技术等相关理工科专业本科及以上学历
掌握大数据、AI相关工具和逻辑原理，熟悉常用数据分析平台工具应用逻辑
具有强烈的责任心和使命感，具备优秀的逻辑思维和组织协调能力、较好的沟通和抗压能力
乐于主导业务变革和业务创新，善于思考和总结，对新事物有较强接受能力
工作职责
质量数智化变革：负责洞察行业趋势，制定内部可持续的质量领域数智化战略方向，建立质量数智化变革管理体系并全面推进变革落地
质量数据治理：负责质量大数据湖的建设及运营，推动数据持续治理与价值闭环
质量系统工具链管理：构建和持续优化质量数字化平台系统，打造全链路价值闭环的质量域数智化系统工具链
AI及创新应用：负责推动质量领域的AI融合与创新应用，以AI数智化解决方案提升质量管理能力，建立行业竞争壁垒
价值引领：牵头洞察业务痛点及增长点，以数智化解决方案推动落地
与产研、用户、数智化等关联域建立价值协同链，推动项目高价值落地
能力建设：集团质量数智化文化建设、人员培育及组织数智化能力提升
质量系统工具链及技术推广与运营
优先资格
具备AI及数智化产品落地经验且有汽车行业、智能制造或质量管理领域相关经验者从优
有良好的英语读写和沟通能力者尤佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为大型车企，平台大，资源丰富，数智化变革是集团重点方向
- 岗位涉及大数据、AI等前沿技术，技能积累价值高
- 工作内容具有战略性和创新性，能参与变革管理，提升综合能力
- 薪资水平在行业内具有竞争力
- 需要较强的跨部门协调能力，推动变革可能遇到阻力
- 对技术深度和业务理解要求高，需要持续学习
- 适合有技术背景，对数据治理和AI应用感兴趣，且具备较强沟通协调能力，愿意推动业务变革的求职者
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，需要应对变革压力
角色解读
- 可向质量数智化专家或数据治理专家方向发展
- 有机会晋升为质量数智化团队负责人或部门经理
- 可横向拓展至其他业务领域的数智化岗位
- 负责集团质量领域的数智化战略规划与落地，推动质量业务变革
- 建设质量大数据湖，进行数据治理与分析，实现数据价值闭环
- 构建和优化质量数字化平台，打造全链路质量系统工具链
- 推动AI在质量领域的应用，如质量预测、智能诊断等
- 掌握大数据和AI相关工具，如Python、SQL、机器学习框架
- 熟悉数据分析平台，如Hadoop、Spark等
- 具备质量管理系统或汽车行业经验者优先
- 良好的沟通协调能力和英语读写能力
申请策略
- 了解吉利集团的质量数智化战略，在面试中展示对行业趋势的理解
- 强调个人对变革的推动力和创新思维
- 突出大数据或AI项目经验，特别是数据治理、数据湖建设相关项目
- 强调在汽车或制造行业的工作经验，尤其是质量管理相关
- 展示跨部门协作和推动变革的案例
- 如有英语能力，突出英语水平
- 学习数据治理框架，如DAMA、DCMM
- 熟悉主流AI应用场景，如预测性维护、质量预测
面试指南
- 使用STAR法则，结构清晰描述项目背景、任务、行动和结果
- 强调数据驱动决策和业务价值
- 展示创新思维和变革管理能力
- 请分享一个你主导的数据治理项目，如何实现数据价值闭环？
- 如何将AI技术应用于质量管理，请举例说明
- 你如何推动跨部门协作，克服变革阻力？
- 你对汽车行业质量管理的理解？
- 如何制定质量数智化战略？
职位点评
71
综合评分
汽车行业数智化变革岗，技术前沿，发展空间大，但工作地点固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对汽车行业数智化感兴趣，能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平在汽车行业属于中上，福利待遇稳定，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI、大数据等前沿技术，有明确的数智化变革方向，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据、AI、数据治理、数据分析
成长机会能力建设、人员培育
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在杭州，未提及远程或弹性办公，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
汽车行业数智化转型具有行业影响力，推动质量管理效率提升，有社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号推动质量业务流程优化、质量成本降低
创新程度积极采用新技术
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