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System Software Engineer Intern, Autonomous Vehicles - 2027
立即应聘

System Software Engineer Intern, Autonomous Vehicles - 2027

发布于 1 小时前

实习/见习

AI 估算 · 4.3–6.5千 · AI 参考估算
深圳市
无经验要求
学历未注明
实习生仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Ai Coding Assistants
Lidar
传感器融合
系统调试

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

顶尖科技公司前沿自动驾驶实习，技术成长极快，社会价值高，WLB信息不明

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。

薪资怎么样

5.0千

比自动驾驶中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 580 个在招 · 其中自动驾驶 17 个

市场机会

选择适中

深圳 · 自动驾驶 · 33 个在招

职位详情

关于这个职位

英伟达自动驾驶系统软件实习生将加入AV稳定性团队，负责复现和排查实车测试中的软件问题

你需要利用仿真与可视化工具定位根因，协助修复涉及传感器融合、车辆网络及系统集成的缺陷，并开发自动化调试工具以提升系统可靠性

最低要求

计算机科学、计算机工程、电气工程或机器人学等相关专业的在读本科生或硕士生

熟练掌握 C/C++ 和 Python：C/C++ 用于理解和调试车辆软件栈，Python 用于构建相关工具
具备强大的调试直觉：能够阅读日志和追踪数据，形成假设并通过证据验证或反驳
能够将现代 AI 编程助手作为日常工作流的一部分，并能验证其产出
熟悉 git 或其他版本控制工具
能够在跨国、多时区环境中有效工作和沟通
自我驱动且具备良好的团队合作精神

工作职责

使用内部数据回放、仿真和可视化工具，重新激活和复现测试驾驶期间遇到的性能问题

与软件和算法专家合作，调查、推导并隔离测试问题的根本原因，并制定修复和改进措施
设计和实现自动驾驶软件，包括系统集成、应用设计、性能/功耗优化以及压力/稳定性/合规性测试
确保整个软件系统的可靠性，包括时间同步、车辆网络、RADAR、LiDAR 和相机传感器处理及融合
帮助将宝贵的调试专业知识转化为工具和自动化方案，包括对日志和车辆数据进行 AI 辅助分析，以便更快地发现问题并减少复发
建立对技术栈的深刻理解，主动识别解决或缓解技术挑战的新机会和创造性方法

优先资格

深入了解自动驾驶关键技术及其核心组件的典型挑战

有自动驾驶领域相关经验者优先
使用过 CAN 及相关工具，了解 RADAR（雷达）、LiDAR（激光雷达）
拥有基于大语言模型 (LLM) 工具的实战经验：包括提示词与上下文设计、工具调用、Agent 工作流，或在真实任务上评估模型输出
拥有大规模日志分析和基于云的工作流经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处全球 AI 与自动驾驶前沿，接触 NVIDIA DRIVE 全栈核心技术，技术含金量极高
  • 对自动驾驶系统底层感兴趣，具备扎实编程基础和强烈好奇心的大学生

缺点 / 挑战

  • 需要处理复杂的实车测试数据，对底层系统原理和跨团队协作能力要求较高

角色解读

  • 深入理解自动驾驶底层架构，向高级系统工程师、自动驾驶算法专家或软件架构师方向发展
  • 参与自动驾驶软件栈的稳定性保障，通过数据回放和仿真复现实车测试中的故障
  • 扎实的 C/C++ 和 Python 编程能力，具备优秀的日志分析与系统调试直觉

申请策略

  • 强调在多时区环境下的沟通能力，展示自我驱动力和解决未知问题的思路
  • 突出 C/C++ 项目经验，展示调试复杂系统问题的能力，提及任何与汽车电子或传感器相关的实践
  • 复习操作系统、计算机网络知识，学习基本的 Linux 调试工具，了解 LLM 在编码中的应用

面试指南

  • 使用 STAR 法则描述调试过程：情境、任务、行动（具体技术手段）、结果
  • 强调逻辑推理和证据链
  • 请分享一个你通过日志或追踪数据成功定位复杂 Bug 的经历
  • 你如何使用 Python 处理和分析大规模数据？
  • 你对自动驾驶系统中的传感器融合有什么理解？
  • 如何评估和优化 AI 编程助手的代码输出？
  • 复习 C/C++ 内存管理、指针等基础知识，了解常见的自动驾驶传感器（雷达、激光雷达）工作原理，准备一个体现你调试能力的案例

职位点评

薪资福利70
成长发展95
工作生活60
使命价值85

薪资福利

70中等

作为上市巨头企业的实习岗位，通常提供具有竞争力的实习津贴和行业标准的福利，但具体薪资未披露。

薪资信号未披露（AI估算：4.3–6.5千/月）

成长发展

95较高

职位处于自动驾驶与 AI 结合的最前沿，提供接触全栈平台和先进调试工具的机会，成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Autonomous Vehicles、C/C++、Python、LiDAR、RADAR、LLM、Simulation
业务类型profit_center

工作生活

60中等

JD 未明确提及弹性工作制，但跨国协作可能带来一定的灵活性；高强度调试工作可能存在压力。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

致力于提升自动驾驶安全性，推动智能交通发展，具有显著的社会价值和行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）

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