长城汽车
技术中心-智驾软件算法工程师
技术中心-智驾软件算法工程师
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
保定市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动驾驶
Vla
感知算法
数据闭环
模型训练
自动驾驶
规控
量产经验
AI 估算 · 30k–60k
智驾算法工程师为高需求技术岗，长城汽车作为上市巨头，薪资竞争力强，结合行业水平，月薪3-6万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于长城汽车技术中心，专注于智能驾驶软件算法开发，涉及数据闭环、行车规控、主动安全、感知、泊车全栈、定位、建图、VLA算法、模型训练框架、底软、中间件等模块
你将参与量产级智驾系统的研发，与跨领域团队协作，推动自动驾驶技术落地
适合具备扎实算法和编程基础、追求技术前沿的工程师
最低要求
本科或以上学历，在相关行业有3年以上从业经验
精通相关算法，熟练使用相关工具
有相关量产或大规模研究项目经验优先
具备扎实的编程能力，熟悉C/C++/Python等至少一种编程语言
追踪学术前沿，具备较强的学习能力，乐于接受新事物和新挑战
工作职责
数据闭环、行车规控、主动安全、感知、泊车全栈、定位、建图、VLA算法、模型训练框架、底软、中间件等各模块开发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 自动驾驶行业前景广阔，技术含量高，个人价值提升快
- 长城汽车作为大型车企，平台稳定，资源丰富
- 涉及多个算法模块，技术栈全面，成长空间大
- 算法工程师竞争激烈，需持续学习新技术
- 多城市办公，可能需要适应出差或异地工作
缺点 / 挑战
- 量产项目压力大，可能面临高强度工作节奏
- 适合具备扎实算法基础、热爱技术挑战、希望在自动驾驶领域深耕的工程师
角色解读
- 技术专家路线：深入算法研究，成为感知、规控等领域的专家
- 管理路线：带领算法团队，负责项目整体技术方向
- 跨领域发展：向系统架构、产品管理或技术管理方向发展
- 负责智能驾驶系统核心算法模块的开发，包括感知、规控、定位建图等
- 参与数据闭环系统建设，优化模型训练和部署流程
- 与跨部门团队协作，推动算法从研发到量产落地
- 精通C/C++/Python等编程语言，具备扎实的编程能力
- 熟悉自动驾驶相关算法，如感知、规划、控制等
- 具备量产或大规模研究项目经验，了解工程化落地挑战
申请策略
- 了解长城汽车智驾技术路线，如毫末智行等
- 准备项目案例，展示算法落地能力
- 突出自动驾驶相关项目经验，尤其是量产或大规模研究项目
- 强调编程能力，展示C++/Python等语言的项目实践
- 展示对学术前沿的追踪，如VLA、端到端等新技术的理解
- 补充深度学习框架如TensorFlow/PyTorch的实战经验
- 了解自动驾驶系统架构，如传感器融合、数据闭环
- 关注行业最新算法，如VLA、BEV感知等
面试指南
- 使用STAR法则，突出项目背景、个人贡献、技术难点和成果
- 结合具体案例，展示算法优化和工程化能力
- 强调学习能力和对前沿技术的追踪
- 请介绍你在自动驾驶算法方面的项目经验
- 如何设计一个感知算法并保证其鲁棒性？
- 如何处理数据闭环中的长尾问题？
- 你如何评估算法在量产中的性能？
- 谈谈你对VLA算法的理解
职位点评
69
综合评分
技术前沿、薪资可观，但工作地点灵活，WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱自动驾驶、能接受多地点工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平较高，但具体福利未在JD中明确，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
85较高
涉及前沿算法和量产项目，技术成长空间大，但未明确晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLA、数据闭环、感知、规控、模型训练
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点多，可能涉及出差，工作强度未明确，生活化满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶行业前景好，社会价值高，但JD未强调使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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