Director, OTCR, Strategic & Emerging Risks (AI & ML)

优缺点分析

角色解读

• 可在银行内部晋升为集团首席风险官（CRO）或更高级别的风险领导岗位
• 向AI治理、数据隐私等细分领域深耕，成为行业权威专家
• 横向转型至其他金融机构或科技公司，担任首席信息安全官（CISO）等
• 作为第二道防线，独立评估和挑战第一道防线对AI风险的管控措施是否有效
• 主导AI风险管理框架的搭建与优化，确保符合监管要求和行业最佳实践
• 持续监控AI相关风险状况，定期向高级管理层汇报风险态势
• 与网络安全、技术、数据等部门协作，推动全行AI风险文化落地
• 精通AI/ML技术原理及其在网络安全中的应用，能够识别潜在风险
• 具备风险评估、控制设计和有效性测试等风险管理核心能力
• 优秀的沟通与影响力，能向非技术高管清晰解释复杂风险
• 自我驱动，持续跟进AI监管政策和新兴威胁

申请策略

• 研究渣打银行的业务重点和近期AI相关风险事件，在面试中体现对公司的了解
• 准备一个案例，展示你是如何平衡业务需求与风险管控的
• 突出AI/ML风险管理的实际项目经验，例如参与过AI模型风险识别或框架制定
• 强调跨部门协作和向高管汇报的经历，展示影响力和沟通能力
• 列出持有的相关认证（如CISSP、CISM、CRISC）以及持续学习AI技术的案例
• 补充了解金融监管机构对AI的指导文件，如欧盟AI法案、中国《新一代人工智能发展规划》等
• 学习NIST AI风险管理框架（AI RMF）等国际标准，提升框架设计能力

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，强调风险管理逻辑
• 平衡法：先肯定业务价值，再指出风险，最后提供可落地的解决方案
• 结构化框架：从识别、评估、缓解到监控四个步骤系统性地回答问题
• 请描述一个你识别并管理AI风险的案例
• 你如何看待当前AI监管环境对银行业的影响？
• 如何向非技术的高管解释AI模型的黑箱风险？
• 如果业务部门为了效率推动AI应用而忽视风险，你会如何应对？
• 你如何保持对AI技术发展的持续学习？