国家电投
【校招】计算机岗
【校招】计算机岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai平台架构
数据治理
模型优化
硬件研发
算法研发
系统运维
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
央企核心科技岗，聚焦AI与数据治理，技术前沿且社会价值高，薪资福利稳定。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.9万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招 · 其中人工智能 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 630 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI平台架构设计、算法研发与模型优化，以及数据标准与数据治理体系的建设
同时涉及硬件和数据产品的研发与运维工作，适合计算机及相关专业的应届毕业生加入
最低要求
招聘对象：
(1) 国内院校毕业生必须为列入全国普通高校招生计划、经省级招生工作部门批准录取的普通高校2027年应届毕业或择业期内毕业生
(2) 国外留学生必须为近两年留学回国并已取得学历学位证书
(3) 国内外应届博士毕业生可作为博士后培养对象
学历要求：毕业生要求为硕士研究生及以上学历，特别优秀的可放宽至本科
工作职责
从事AI平台架构设计、算法研发与模型优化工作
数据标准体系建设与优化、数据治理体系建设与优化
硬件和数据产品的研发、运维等工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定，福利保障体系完善，职业安全感强
- 接触国家级能源与AI结合的前沿项目，行业前景广阔
- 技术方向涵盖AI、数据治理与硬件，综合能力提升空间大
- 央企体制内流程可能较为严格，创新迭代速度相对互联网大厂较慢
- 追求工作稳定、看重央企平台资源，且对能源行业数字化转型和AI落地感兴趣的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 业务涉及面广，可能需要跨部门协调较多资源，沟通成本较高
角色解读
- 从初级算法或数据工程师成长为AI平台架构师或数据治理专家
- 在央企体系内可向技术管理或科研项目负责人方向发展
- 负责AI平台的架构设计、核心算法研发及模型优化工作
- 参与数据标准与数据治理体系的建设与优化
- 负责相关硬件与数据产品的研发及日常运维
- 具备扎实的计算机基础与AI算法能力，熟悉主流深度学习框架
- 掌握数据治理理论与数据标准建设方法
- 了解硬件研发或系统运维基础知识，具备工程落地能力
申请策略
- 关注国家电投的数字化转型战略及近期在AI、新能源领域的布局，面试时展现对能源与科技融合的理解
- 突出在AI算法、模型优化或数据治理相关的项目经验与科研成果
- 强调计算机专业基础及解决复杂工程问题的能力
- 如有国家级课题或核心期刊论文，务必重点展示
- 深入学习主流AI框架及大模型微调技术
- 了解能源行业数字化转型背景及数据治理相关标准
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经验，突出个人贡献与最终收益
- 对于体系建设类问题，从现状分析、标准制定、落地执行、持续优化四个维度展开
- 请介绍一个你参与过的AI算法研发或模型优化项目，遇到了什么困难及如何解决？
- 你对数据标准体系和数据治理体系建设有什么理解？
- 在硬件和数据产品的研发运维中，如何保证系统的稳定性和安全性？
- 作为应届生，你如何看待能源行业的数字化转型？
- 复习计算机基础、AI算法原理及数据治理相关理论
- 了解国家电投的主营业务及企业文化，准备相关的行业认知
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活70
使命价值85
薪资福利
80较高
央企平台提供稳定的薪资与完善的福利保障，北京地区校招薪资具备一定竞争力，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI架构、数据治理等前沿技术，且央企平台能提供大型项目历练与博士后培养机会，技术成长与职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI平台架构、算法研发、模型优化、数据治理
成长机会博士后培养对象
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
央企通常工作节奏相对规律，但具体WLB情况因部门而异，JD未明确说明办公模式与加班情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
国家电投作为大型能源央企，致力于绿色低碳与能源转型，岗位通过AI与数据技术赋能能源行业，具有较强的社会价值与使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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