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Applied Scientist, OpenSearch Shanghai
Applied Scientist, OpenSearch Shanghai
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Algorithms
Genai
Machine Learning
Opensearch
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖大厂核心算法岗，高薪高成长，技术前沿，但需承担运维责任
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
作为亚马逊上海团队的Applied Scientist，你将负责OpenSearch项目的核心算法研发与落地
主要工作包括设计可扩展的分布式系统架构，利用GenAI和机器学习技术解决复杂的搜索与数据处理问题，并参与从原型到生产部署的全生命周期管理，直接服务于全球数百万用户
最低要求
硕士学位
具备Java、C++、Python或相关语言的编程经验
在以下领域之一有经验：算法与数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行与分布式计算、高性能计算
在顶级同行评审会议或期刊上有专利或发表物
工作职责
与跨学科专家合作沟通，设计、构建和运营能取悦客户的创新产品和服务，参与技术讨论以推动解决方案
在大型分布式计算环境中，使用云原生架构和微服务设计和开发可扩展的解决方案
参与代码审查并为技术文档做出贡献
构建和维护具有弹性、可扩展、容错且具成本效益的分布式系统
利用并贡献于GenAI和AI驱动工具的开发，以提高开发生产力，同时保持对新兴技术的关注
遵循最佳实践和设计模式编写清晰、可维护的代码
在敏捷环境中工作，践行CI/CD原则，并参与包括值班（on-call）在内的运营职责
通过监控、故障排除和解决生产问题来展示卓越的运营能力
优先资格
年以上构建机器学习模型或为业务应用开发算法的经验
正在就读或已获得计算机科学、计算机工程或相关领域的博士学位
熟悉C/C++、Python、Java或Perl等编程语言
对注意力机制（attention）和Transformer架构有扎实的基础知识
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台广阔，直接服务于全球AWS客户，技术影响力大
- 拥有顶尖的技术团队和导师资源，利于个人技术成长
- 薪酬福利体系完善，包含股票激励
- 对学历和科研背景要求极高（通常需硕士起步，博士优先）
- 工作节奏较快，需承担on-call运维责任
- 竞争激烈，内部晋升标准严格
缺点 / 挑战
- 拥有深厚算法功底和工程能力的研究型工程师，喜欢挑战复杂技术问题，能适应高强度快节奏工作环境的人才
角色解读
- 可向高级科学家（Senior Applied Scientist）、首席科学家方向深耕，或转向技术管理岗位（Engineering Manager），主导更大规模的技术项目
- 负责OpenSearch搜索引擎的核心算法研究与工程实现，解决大规模分布式环境下的搜索性能与准确性问题
- 扎实的计算机科学基础（算法、数据结构），精通至少一种主流编程语言（Java/Python/C++），熟悉分布式系统和云计算架构
申请策略
- 研究Amazon Leadership Principles（领导力准则），在简历和面试中体现‘客户至上’和‘主人翁精神’
- 突出顶会论文或专利成果，强调在机器学习、分布式系统或搜索引擎领域的实际项目经验，展示代码能力和系统设计能力
- 深入理解Transformer等现代AI模型原理，复习操作系统、网络、数据库等CS基础知识，准备LeetCode中等难度以上算法题
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 技术问答注重底层原理推导和边界条件考虑
- 系统设计题强调权衡分析（Trade-off）
- 请介绍一个你设计的分布式系统，如何解决扩展性和容错性问题？
- 如何在大规模数据集中进行高效的相似度搜索？
- 请解释Attention机制的原理及其在NLP中的应用
- 如果线上服务出现延迟飙升，你的排查思路是什么？
- 复习《算法导论》经典算法，熟悉AWS常见服务特性，模拟系统设计面试，准备关于失败经验和团队协作的行为面试题
职位点评
薪资福利90
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
90较高
亚马逊作为上市巨头，提供极具竞争力的现金薪酬、股票期权及完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术和大规模分布式系统，且有导师制支持，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、Machine Learning、Distributed Computing、Transformers、Cloud-native
成长机会culture of learning and mentorship、personal growth
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽为跨国企业，但提及on-call duty和敏捷开发，暗示一定的工作压力和待命要求，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
工作直接影响全球数百万客户，具有显著的商业价值和技术影响力，使命感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号solve real customer problems、impact millions of customers worldwide
创新程度积极采用新技术
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