诺华
(Senior) Field Operation Manager
(Senior) Field Operation Manager
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Crm运营
Power Bi
Sfe
Sql
商业分析
数字化转型
数据分析
英语流利
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国药企核心运营岗、AI与数字化项目驱动、成长空间大、需兼顾跨部门协同与业务交付
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
负责诺华中国销售效能(SFE)与CRM体系的核心运营工作，通过业务数据分析、客户分级管理及数字化/AI项目推动，为一线销售与管理层提供决策支持
需跨部门协调Global资源，优化销售流程与工具，持续提升团队运营效率与客户管理能力
最低要求
本科及以上学历数据分析、统计学、医药相关或其他相关专业优先
具备多年SFE、商业卓越、销售运营、CRM运营或业务分析相关工作经验
有BP工作经验，能够深入理解业务需求并提供运营及数据支持者优先
有Global项目、跨部门项目或大型系统项目经验者优先
熟悉SFE核心模块，如销售效能分析、客户分级、销售目标管理、资源配置、绩效追踪、销售行为分析等
熟悉CRM系统及客户管理流程，有客户分级、客户画像、客户数据治理经验者优先
具备较强的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼业务洞察并转化为可执行方案
熟练使用Excel、PowerPoint，掌握Power BI、Tableau、SQL、Python或其他数据分析工具者优先
对AI、数字化工具、自动化报表和业务智能应用有兴趣或相关实践经验者优先
具备优秀的项目管理能力，能够同时推进多个复杂项目
具备较强的跨部门沟通、资源协调和问题解决能力
能够与销售、市场、财务、合规法务、IT、数据团队及Global团队高效合作
具备较强的结构化思维和业务敏感度，能够将数据分析与业务场景结合
英文听、说、读、写流利，能够独立参与英文会议、撰写英文材料，并与Global团队顺畅沟通
工作职责
SFE相关项目管理与跨部门协作：负责组织和推动SFE相关重点项目落地，包括销售效能提升、客户覆盖优化、目标设定、绩效分析、资源配置优化等
作为核心项目负责人，协调各部门及Global团队等多方资源，推动跨团队、跨部门及Global项目顺利实施
负责项目规划、进度管理、风险识别、问题解决及成果复盘，确保项目按时、高质量交付
CRM及客户分级管理：负责CRM体系相关运营工作，包括客户分级、客户画像、客户覆盖、数据质量管理及系统流程优化
基于业务需求与客户洞察，持续优化客户分级逻辑及CRM应用场景，提升销售团队的客户管理效率
推动CRM系统与业务流程结合，提升一线团队使用体验和业务价值
业务分析与决策支持：负责SFE相关业务分析工作，包括销售表现分析、区域/团队绩效分析、客户覆盖与拜访行为分析、市场潜力分析等
通过数据分析识别业务机会与运营问题，为管理层和业务团队提供洞察、建议和行动方案
建立和优化业务分析报表、Dashboard及关键指标体系，提升业务决策效率
SFE运营管理：负责SFE日常运营工作，包括数据流程管理、运营机制搭建、销售工具优化、激励和绩效相关支持等
支持销售团队和业务部门提升运营效率，推动标准化流程和最佳实践落地
与业务BP、销售管理层及相关职能团队紧密合作，提升SFE能力对业务增长的支持作用
AI及数字化项目推动：参与或主导AI、自动化分析、数字化运营工具等创新项目的设计与落地
结合业务场景探索AI和数据工具在客户管理、销售分析、运营效率提升等方面的应用
与IT、数据团队及Global团队合作，推动数字化能力在本地业务中的应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国药企全球平台，接触前沿AI与数字化运营项目
- 工作内容兼具战略高度与业务落地价值，职业跳板优质
- 适合具备扎实数据分析背景、熟悉医药行业销售体系、且擅长跨部门协同的复合型运营人才
缺点 / 挑战
- 需频繁对接Global团队，跨时区沟通压力大
- SFE指标考核严格，需持续应对业务变化与数据质量挑战
角色解读
- 可向商业卓越(Commercial Excellence)总监、销售运营负责人或数字化业务负责人方向发展
- 积累全球化项目经验后有机会晋升至Global区域管理岗
- 负责诺华销售效能(SFE)体系的核心运营与数据分析
- 主导CRM客户分级管理与数字化/AI项目落地
- 跨部门协调Global资源，优化销售流程与工具
- 精通SFE模块与CRM系统运营
- 熟练掌握SQL/Python/BI工具进行深度业务分析
- 具备出色的项目管理与跨文化沟通能力
申请策略
- 提前了解诺华核心治疗领域管线，准备1-2个跨部门推动复杂项目的STAR案例，面试时强调业务敏感度与数据驱动思维
- 突出SFE/CRM系统实操经验，量化展示通过数据分析提升销售效能的具体案例（如覆盖率提升X%、人效优化Y%）
- 强化Power BI/Tableau可视化能力，补充Python自动化脚本编写技能，熟悉医药行业合规要求
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出数据洞察过程、跨部门协调策略及最终量化的业务收益
- 请分享一个你主导的SFE或CRM优化项目，如何平衡业务需求与技术实现？
- 面对一线销售对数据工具的抵触，你如何推动落地？
- 如何通过数据分析发现销售盲区并提出改进方案？
- 复习SQL/Python基础查询与可视化逻辑，梳理过往项目中的ROI测算方法，了解当前医药行业SFE数字化趋势
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
诺华作为上市跨国药企，提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利体系，稳定性高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.5万/月)
成长发展
85较高
岗位深度融合AI与数字化创新，提供Global项目历练机会，技能成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SFE、CRM、Power BI、Tableau、SQL、Python、AI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
跨国药企通常注重WLB，但SFE运营岗需对接Global团队与一线业务，存在一定跨时区沟通与项目交付压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦提升医药销售效能与患者触达效率，间接助力创新药物可及性，具有一定行业社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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