勃林格殷格翰
Associate SFE Analytics Manager, Animal Health
Associate SFE Analytics Manager, Animal Health
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Excel建模
Power Bi
Sfe
Sql
客户分群
机器学习
统计建模
预测建模
值不值得投
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
97 个在招 · 其中商业分析 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于动物保健业务，负责搭建 SFE（销售队伍效能）分析框架、客户与区域潜力模型及决策支持看板，并运用统计建模与机器学习方法评估销售资源配置、覆盖模式与激励机制的投入产出效果
你需要把复杂的数据分析结论转化为管理层可执行的商业决策建议，并与 SFE 业务伙伴共同推动模型在业务侧落地
最低要求
学历要求：商业分析、经济学、数据科学、统计学、数学、计算机科学、信息系统、市场营销分析或其他具备扎实量化分析训练的专业，本科及以上学历
任职能力要求：
年及以上数据科学、高级分析、统计建模、Commercial Excellence Analytics 或相关领域经验，并承担过实际建模职责
扎实的统计学、回归、预测建模、客户分群与模型评估知识
熟练使用 Python 或 R，以及 SQL
具备问题解决能力与结果导向的动力
自驱力强
注重细节、以质量为导向
较强的沟通能力、利益相关方管理能力与英语能力
语言要求：英语口语与书面表达流利
工作职责
高级分析与决策智能
在 SFE 关键领域（包括 SFE KPI、Potential、SAM、CRM、SFO 与 Territory）开发可复用的分析框架、业务模型、看板与决策支持方案
负责客户级与区域级潜力模型的开发、治理与持续优化，包括方法论设计、验证、业务应用与效果监测
整合客户、销售、互动、组织、区域、产品及相关商业数据，识别业绩驱动因素、机会、渗透缺口与运营异常
建立并维护客户级与区域级的潜力、渗透与资源分配分析
支持客户优先级排序、覆盖策略、区域设计、FTE 部署、目标分配与资源投入等数据驱动决策
将分析发现转化为清晰的管理洞察、决策情景与可执行的建议
数据科学、效果衡量与优化
将复杂的 SFE 与商业问题转化为适用的统计、预测、机器学习或优化方法
开发并维护客户评分、分群、优先级排序与资源分配模型，明确目标变量、特征、假设与成功标准
评估选定 SFE 干预措施的增量影响与边际回报，包括一线活动、客户优先级、覆盖模式、区域设计与激励机制
监测模型输出与 KPI 表现，识别异常、非预期结果、效果衰减及适用的业务边界
量化模型的不确定性、假设与局限，并清晰透明地沟通其业务影响
开发并验证 Next Best Action（NBA）模型，以推荐优先的客户行动或互动机会
模型治理、持续改进与业务采纳
管理模型验证、文档化、回测、效果监测与重校准
对照实际业务结果复盘模型表现，持续改进模型假设与方法论
与 SFE 负责人及 SFE BP 协作，将模型输出转化为实际业务决策并推动有效采纳
标准化并持续改进现有基于 Excel 的模型与分析工具，同时探索 AI 赋能与轻量级数字化解决方案，以提升可扩展性与用户体验
SFE 业务伙伴与运营
为指定业务领域提供 SFE BP 支持，支持范围随业务优先级变化而调整
支持销售目标分配、客户分群、覆盖规划与 SFE 绩效复盘等工作
与业务利益相关方及 SFE BP 协调，将洞察转化为行动并跟进落地
管理其他指定的 SFE 运营工作，包括支持销售绩效表彰、数据校验、对账与申诉分析
标准化并自动化工作流程，以提升数据质量、流程管控与运营效率
优先资格
具备 Next Best Action（NBA）模型开发经验者优先
具备 Power BI 与高级 Excel 建模经验者优先
了解 SFE 与 Commercial Excellence 者优先（加分项）
具备 AI 赋能分析或业务应用的实操经验者优先（加分项）
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
暂无内容
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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