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AI大模型算法工程师，科技咨询（智能创新空间），智慧之光/AI-LLM, Technology Consulting(KDi),Lighthouse
立即应聘

AI大模型算法工程师，科技咨询（智能创新空间），智慧之光/AI-LLM, Technology Consulting(KDi),Lighthouse

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Llm
Lora
Pytorch
Rag
Vllm
微调

AI 估算 · 20k–35k

北京AI算法岗位薪资高，大模型方向稀缺，咨询平台稳定但略低于互联网。

职位详情

关于这个职位

这是一个在毕马威智能创新空间（KDi）的AI大模型算法工程师职位，主要负责大模型算法的研发、优化和应用，涉及RAG、Agent、智能问数等前沿技术

你将参与大模型在垂直领域的微调训练和产品落地，与团队一起推动AI在咨询业务中的创新
适合有机器学习基础、熟悉Python和PyTorch、对大模型技术充满热情的候选人

最低要求

计算机科学或相关领域的硕士及以上学历，具备机器学习、深度学习等相关专业知识

有1年以上的AI相关开发经验，熟悉常见模型架构如transformer、BERT、GPT等
熟练掌握Python开发技术和常用工具包，熟练使用Pytorch等深度学习框架

工作职责

负责大模型算法研发、优化及应用，包括但不限于RAG、Agent智能体、智能问数、方案生成、智能问答等技术开发

负责大模型在垂直领域的微调训练，提升大模型生成效果
负责大模型评估，结果评测等
参与大模型产品平台打造，业务场景落地，基于人工反馈对模型进行优化

优先资格

有以下经验者优先：熟悉主流大模型微调算法（如LoRA，p-tuning），有大模型、多模态大模型训练和精调经验

熟练使用常见大模型开发工具，包括LLamaFactory、Langchain、LLamaIndex、RAGFlow等
熟悉大模型优化部署流程，掌握vLLM、Ollama、Xinference等框架

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大模型是当前最热技术方向，技能积累快
  • 毕马威是跨国巨头，平台稳定，资源丰富
  • 接触真实业务场景，能提升落地能力
  • 大模型技术迭代快，需要持续学习
  • 相比互联网大厂，薪资竞争力可能略低
  • 适合对AI技术有热情，希望在稳定平台积累大模型实战经验，并能适应多任务工作方式的求职者

缺点 / 挑战

  • 咨询公司项目导向，可能面临多项目并行压力

角色解读

  • 从算法工程师向高级算法专家/技术专家发展，深耕大模型技术
  • 有机会转向技术管理，带领团队负责AI产品研发
  • 在咨询公司积累行业经验，可向AI顾问或解决方案架构师转型
  • 负责大模型算法研发与优化，包括RAG、Agent智能体、智能问数、方案生成等应用场景
  • 进行大模型在垂直领域的微调训练和评估，提升生成效果
  • 参与大模型产品平台打造和业务落地，根据人工反馈持续优化模型
  • 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型架构
  • 精通Python和PyTorch，具备1年以上AI开发经验
  • 了解主流微调算法（LoRA、p-tuning）和大模型开发工具（Langchain、LLamaIndex等）

申请策略

  • 了解毕马威KDi的业务方向，强调对咨询行业数字化转型的兴趣
  • 展示跨团队协作能力
  • 突出大模型相关项目经验，特别是RAG、Agent、微调等
  • 展示Python和PyTorch的熟练度，有开源贡献更佳
  • 强调对模型评估和优化的理解
  • 熟悉Langchain、LLamaIndex等主流框架
  • 动手实践LoRA微调和vLLM部署
  • 补充多模态模型知识

面试指南

  • 用STAR法则讲述项目经历，突出技术决策和效果
  • 从原理到实践阐述微调方法，体现深度理解
  • 请介绍你做过的大模型项目，如何设计RAG流程？
  • 如何选择微调方法？LoRA和全量微调有什么区别？
  • 如何评估大模型生成质量？
  • 如何处理长文本和知识库检索的准确性问题？
  • 你如何看待大模型在咨询行业的应用？
  • 复习Transformer架构和注意力机制

职位点评

68
综合评分

咨询公司AI大模型岗，前沿技术栈，平台稳定，但WLB不明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长、能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活55
使命价值70

薪资福利

60中等

薪资未披露，但毕马威作为跨国巨头，福利和稳定性较好，补偿性有一定保障。

薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）

成长发展

85较高

大模型是前沿技术，岗位涉及研发、微调、落地全流程，技术成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、PyTorch、LoRA、Langchain、vLLM
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

工作地点固定在北京，JD未提及弹性或远程，WLB信号不明确。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI行业高速增长，但岗位主要服务商业咨询，社会影响中性，公司强调ESG。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号积极影响、可持续的未来
创新程度积极采用新技术

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