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Senior Software Engineer, Infrastructure & Productivity
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Senior Software Engineer, Infrastructure & Productivity

发布于 大约 20 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai Agent
CI/CD
Llm

AI 估算 · 30k–50k

上海高级软件工程师，金融科技行业，B轮大型企业，技能要求高（AI agent、K8s），市场竞争力较强，薪资中位数约4万。

职位详情

关于这个职位

作为高级软件工程师，你将加入生产力团队，构建和运营支持AI代理自主执行软件开发任务的平台

负责AirDev和AirForge两大核心平台，让AI代理从设计到生产全流程自主完成代码交付，并支持自然语言构建Web应用
你将拥有高度所有权，在快节奏环境中交付直接影响数百名工程师效率的工具

最低要求

至少5年专业软件工程经验

精通Python和/或TypeScript/Node.js，具有构建生产后端服务的经验
熟悉容器化和编排技术（Kubernetes，Docker）以及云平台（优先GCP，AWS亦可）
扎实理解事件驱动架构、消息系统（如Kafka）和RESTful API设计
具有完整的软件开发生命周期经验，包括CI/CD流水线、代码审查和生产运维

工作职责

构建AI代理基础设施：开发和扩展AirDev平台，让AI代理自主执行软件开发任务——管理故事、编排代理生命周期，并与GitLab、Jira、Confluence和Slack集成

AI驱动的应用工厂：为AirForge做出贡献，一个容器化桌面应用程序，使用Claude Code生成、预览和发布Web应用程序——包括其Electron外壳、Express后端、React UI和基于Docker的沙箱运行时
代理治理与工作流编排：帮助构建Quartermaster和CREW系统，这些系统负责配置、协调和管理整个组织中的自主代理工作流
事件驱动集成：设计和维护基于Kafka的事件管道、webhook处理器和API集成，将AI代理连接到企业系统并实现闭环自动化
运维卓越：负责生产代理基础设施的可靠性——监控、告警、事件响应以及持续改进运行在Kubernetes上的平台服务

优先资格

具有使用LLM、AI代理或开发者工具的经验——例如使用Claude、GPT或类似API进行构建、提示工程、工具使用模式、MCP（模型上下文协议）

熟悉Electron、桌面应用程序开发或基于容器的沙箱环境
具有产品导向思维——关注开发者体验，思考所构建的工具如何改变人们的工作方式

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI Agent前沿领域，直接参与定义未来软件开发方式，技能积累价值高
  • 公司获得顶级风投支持，估值高，平台稳定且有成长空间
  • 团队规模大，有机会与全球顶尖工程师合作，视野开阔
  • 需要同时掌握后端、容器化、事件驱动和AI等多领域技术，学习曲线陡峭
  • 平台处于早期建设阶段，可能面临需求变更快、工作节奏紧张的情况
  • 对自主性和ownership要求高，适合独立解决问题而非需要大量指导的工程师
  • 适合拥有5年以上经验、技术全面、对AI赋能开发充满热情、愿意在快节奏中承担高ownership的后端或基础设施工程师

缺点 / 挑战

  • 工作内容挑战性强，涉及全栈、分布式系统和AI，能快速提升综合能力

角色解读

  • 技术深耕：成为AI Agent基础设施领域的专家，主导下一代开发者工具平台
  • 管理方向：从IC转向技术领导或团队管理，带领项目或小组
  • 跨领域拓展：结合AI和开发者体验，进入产品管理或架构师角色
  • 构建和运维AI代理平台，使AI能够自主执行软件开发任务，如管理用户故事、编排代理生命周期
  • 开发基于Electron和Docker的桌面应用AirForge，让用户通过自然语言创建Web应用
  • 设计和维护事件驱动架构，集成Kafka、API等，实现AI代理与企业系统的闭环自动化
  • 负责生产环境的可靠性，包括监控、告警和持续优化Kubernetes上的平台服务
  • 精通Python或TypeScript/Node.js，具备后端服务开发经验
  • 熟练使用Kubernetes和Docker进行容器化编排，熟悉云平台（GCP优先）
  • 深入理解事件驱动架构和消息系统（如Kafka），以及RESTful API设计
  • 熟悉CI/CD流水线和生产运维，具备全生命周期开发经验

申请策略

  • 在求职信中体现对AI Agent和开发者工具的热情，可附上相关开源贡献或博客
  • 关注Airwallex的技术博客和产品动态，展示对公司技术的理解
  • 突出5年以上后端开发经验，特别是Python或TypeScript的项目成果
  • 强调Kubernetes、Docker和云平台的实战经验，最好有GCP使用案例
  • 展示事件驱动架构或消息系统（如Kafka）的设计和运维经验
  • 如有AI相关经验（LLM、Agent、提示工程等）务必重点描述
  • 强化Kubernetes和容器编排技能，熟悉K8s生产运维
  • 学习LLM API的使用（如OpenAI、Claude）和AI Agent开发模式

面试指南

  • STAR法则：具体说明情境、任务、行动和结果，以展示实际经验
  • 结构化思维：先整体架构，再细节技术选型，最后权衡利弊
  • 突出ownership：强调从设计到运维的全链路责任，以及持续改进的方法
  • 请描述你过去设计的一个事件驱动系统，包括架构选型和遇到的挑战
  • 如何确保Kubernetes上运行的服务高可用？请举例说明故障处理流程
  • 你如何设计一个AI Agent的执行框架？考虑哪些因素？
  • 你在项目中如何权衡技术债务和交付速度？
  • 你对开发者体验的理解是什么？如何衡量和优化？

职位点评

64
综合评分

前沿AI Agent基础设施，技术成长突出，薪资中等，WLB未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿领域突破的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活30
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资水平在上海属于中上等，但公司未明确福利，薪酬竞争力中等偏上。

薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）

成长发展

85较高

职位涉及AI Agent、Kubernetes等前沿技术，成长空间大，但晋升路径未明确提及。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TypeScript、Kubernetes、Docker、Kafka、LLM、AI Agent、GCP
成长机会grow your career
业务类型profit_center

工作生活

30较低

工作地点在上海，未提及远程或弹性办公，可能要求现场办公，WLB信号不明确。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

金融科技行业增长快，AI Agent创新性强，但社会影响力中性，使命导向不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）

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