默克药厂
Senior AI & Python Technical Lead
Senior AI & Python Technical Lead
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
AI 估算 · 45.0–90.0万 · AI 参考估算
Bangalore, Karnataka, India
高级经验
本科
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Generative Ai
Llm
Mlops
Rag
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
跨国药企前沿AI技术领导岗，侧重技术成长与社会价值，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
67.5万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
27 个在招
市场机会
选择面较广
技术管理 · 约 460 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导企业级AI、生成式AI及云原生解决方案的设计与交付，涵盖架构规划、团队管理及技术治理
需具备深厚的Python工程背景及RAG/Agent等前沿AI落地经验，主导跨部门协作，建立工程最佳实践，推动AI平台现代化与创新应用
最低要求
计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或软件工程等相关专业的学士或硕士学位
至少10年Python软件工程和企业应用开发实战经验
至少5年设计、开发和部署生产级AI/ML及生成式AI解决方案的经验
至少3年构建检索增强生成（RAG）、智能体AI和企业AI平台的架构经验
有作为技术负责人、AI工程经理、首席工程师或解决方案架构师领导技术团队的证明经验
在AWS或其他主要云提供商上交付企业AI平台的经验
在利益相关者管理、工程治理、解决方案架构和大规模敏捷交付方面具有丰富经验
工作职责
领导和指导AI工程师、Python开发人员、ML工程师、数据工程师、MLOps工程师、云工程师和解决方案架构师
拥有技术架构、技术战略、工程标准和解决方案交付的责任
推动AI创新、概念验证（PoC）、可重用框架、企业AI采用和平台现代化
与业务利益相关者互动，领导跨职能团队交付可扩展、安全和高性能的AI解决方案
在AI、软件工程、DevOps、云和MLOps领域建立工程最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托默克全球巨头平台，资源充足且技术视野开阔
- 接触最前沿的生成式AI与大模型技术，保持技术竞争力
- 明确的团队管理职责，有助于积累技术领导力与管理经验
- 多元化的包容性文化，有利于个人职业发展与全球网络构建
- 要求极高的技术广度与深度，需同时兼顾架构、算法与工程运维
- 作为Lead角色，需在技术创新与业务稳定性之间取得平衡
- 适合拥有深厚Python/AI技术背景，且渴望转向技术管理岗位的资深工程师
缺点 / 挑战
- 跨国企业流程可能较为复杂，跨部门沟通成本较高
角色解读
- 向更高层级的技术总监（Director of Engineering）或首席架构师方向发展
- 拓展至全球技术管理角色，负责更大规模的跨国技术团队与项目
- 深化AI垂直领域专家身份，成为企业数字化转型的核心决策者
- 担任AI技术团队的领导者，负责从架构设计到最终交付的全流程管理
- 制定技术战略，主导生成式AI、RAG和智能体等前沿技术的落地与应用
- 指导初级和中级工程师，建立工程规范、代码质量和DevOps流程
- 与业务部门紧密合作，将技术能力转化为可规模化的商业解决方案
- 精通Python后端开发与分布式系统设计，具备10年以上相关经验
- 深入掌握生成式AI技术栈，包括LLM、RAG、Agent框架及向量数据库
- 熟悉AWS云服务体系及MLOps工具链，具备企业级平台搭建能力
- 具备强大的技术领导力、跨团队协作能力及利益相关者管理经验
申请策略
- 关注默克在医疗健康领域的数字化创新方向，展现技术与业务的结合点
- 准备具体的架构设计案例，以应对可能的技术深度面试
- 突出展示领导过的大型AI项目及其业务影响（如效率提升、成本降低）
- 详细列举RAG、LLM Agent等前沿技术的实际落地案例与技术细节
- 强调在AWS云平台上的架构设计经验及MLOps全流程管理能力
- 体现跨团队协作、利益相关者管理及团队 mentoring 的具体成果
- 深入理解企业级AI治理、安全合规（如PII保护、Prompt注入防护）
- 强化对AWS SageMaker、Bedrock等特定云服务的高级功能掌握
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答技术案例
- 对于架构问题，重点阐述权衡取舍（Trade-offs）及最终的业务价值
- 对于管理问题，强调赋能团队、建立标准及解决冲突的方法论
- 对于治理问题，展示对合规性、安全性及技术伦理的全面考量
- 请描述你过去设计的最大规模的AI/ML系统架构，以及你面临的挑战
- 你是如何评估和选择适合的LLM框架（如LangChain vs LlamaIndex）的？
- 在引入生成式AI时，你如何处理数据安全、隐私保护和AI治理问题？
- 请举例说明你如何指导团队成员成长并解决技术分歧
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值85
薪资福利
75中等
作为已上市跨国巨头，薪资通常处于市场中上水平，福利体系完善，但具体数字未披露。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–90.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿的生成式AI与Agent技术，且提供明确的团队管理与技术领导成长路径，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、LLMs、RAG、LangChain、AWS Bedrock、MLOps
成长机会personal development、career advancement、develop and grow at your own pace
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD提及灵活的工作文化，但未明确具体远程政策或加班情况，整体WLB预期中等偏上。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working culture
使命价值
85较高
公司使命明确指向改善人类健康与生命质量，社会影响力显著，具有强烈的意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help create, improve and prolong lives、Sparking Discovery and Elevating Humanity、champion human progress
创新程度积极采用新技术
默克药厂 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs