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智驾TPM工程师（感知融合算法）-【自动驾驶】
智驾TPM工程师（感知融合算法）-【自动驾驶】
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
敏捷开发
算法
CI/CD
自动驾驶
ADAS
激光雷达
摄像头
TPM
雷达
AI 估算 · 25k–45k
自动驾驶热门领域，TPM稀缺，上海薪资水平较高，综合公司规模与融资阶段，月薪中位数约35k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责自动驾驶感知融合算法的全流程项目管理，协调多传感器（摄像头、雷达、激光雷达）算法迭代，管控算法性能指标，并推动跨团队协作
适合有技术背景且擅长项目管理的候选人，是进入自动驾驶核心领域的关键角色
最低要求
本科及以上，3年以上TPM/技术项目管理经验
了解感知算法、目标检测/跟踪、传感器融合基本原理与车载开发流程
擅长需求拆解、进度管控、风险识别与跨部门推动
有自动驾驶/ADAS/车端软件项目经验优先
工作职责
负责车端感知/融合算法全流程项目管理，含需求、开发、集成、验证与交付
统筹摄像头、雷达、激光雷达等多传感器感知及融合算法迭代
管控算法性能、精度、稳定性、时延等核心指标，推动问题闭环
协同算法、嵌入式、测试、整车等团队，保障项目按期高质量落地
优化研发流程，推进敏捷、CI/CD、自动化测试与版本管理
AI 洞察
优缺点分析
- 自动驾驶是高速增长的赛道，职业前景广阔
- 哈啰出行作为超大型企业，平台资源丰富，利于积累行业经验
- 岗位涉及多传感器融合，技术覆盖面广，提升综合能力
- 需要同时应对技术复杂性和多团队协调，工作强度可能较高
- 自动驾驶算法迭代快，需持续学习新技术
- 项目管理需平衡各方利益，沟通压力较大
- 适合有技术背景、善于沟通协调、希望在自动驾驶领域深耕的项目管理人才
角色解读
- 向技术专家方向发展，深入感知融合算法，成为领域专家
- 向高级项目管理或技术总监发展，管理更大规模的项目团队
- 可横向扩展至自动驾驶其他模块（规划、控制）或全栈系统架构
- 管理自动驾驶感知融合算法的全生命周期，从需求分析到交付落地
- 统筹摄像头、雷达、激光雷达等多传感器算法的迭代优化
- 监控算法性能指标（精度、时延等），协调跨团队解决技术问题
- 扎实的TPM能力，包括需求拆解、进度管控和风险识别
- 了解感知算法、目标检测/跟踪、传感器融合的基本原理
- 熟悉车载开发流程和敏捷、CI/CD等工程实践
申请策略
- 在申请时展现对哈啰出行业务和自动驾驶战略的了解，体现兴趣
- 突出自动驾驶或ADAS相关项目经验，写明你在其中的角色和成果
- 强调项目管理技能，如使用敏捷、CI/CD、版本管理等工具的经验
- 列出你熟悉的传感器类型和算法（如目标检测、跟踪、融合）
- 学习自动驾驶感知算法的基础知识，熟悉主流框架（如TensorFlow、PyTorch）
- 补充项目管理认证（如PMP）或敏捷证书
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 针对技术问题，先阐述原理，再结合实际项目经验说明
- 请描述一个你在自动驾驶项目中管理复杂进度的案例
- 你如何协调算法团队与工程团队之间的冲突？
- 如何定义和追踪感知算法的性能指标？
- 解释传感器融合的基本原理及挑战
- 你使用过哪些项目管理工具？如何推动敏捷流程？
- 准备2-3个完整的项目管理案例，重点体现跨团队协作和问题解决能力
匹配度报告
70
综合匹配度
自动驾驶核心岗位，发展空间大，但WLB一般。
适合人群
适合重视技术成长和职业前景，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资在行业中有竞争力，但未明确福利，偏市场水准。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
自动驾驶是前沿技术，项目涉及多传感器融合，成长空间大，但JD未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈感知融合、算法、自动驾驶、ADAS、CI/CD
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及WLB信息，推测工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
自动驾驶有社会价值，但JD未明确使命感，属于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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