
京东
用户运营
用户运营
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
用户增长
增长策略
电商
用户运营
AI 估算 · 20k–35k
互联网大厂用户运营岗位,5年以上经验要求高,薪资竞争力强,中高端水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东O2O平台的新用户增长,通过制定增长策略、分析市场需求、搭建用户增长体系,提升用户规模和活跃度
需要5年以上互联网用户增长经验,熟悉数据分析工具(SQL、Python),对O2O或电商行业有深入了解
你将参与跨部门合作,推动增长目标达成,并跟踪数据持续优化策略
最低要求
本科及以上学历,市场营销、电子商务、互联网等相关专业背景
5年以上互联网行业用户增长或运营经验,有O2O行业或电商行业经验者优先
熟悉互联网用户增长理论和模型,具备较强的数据分析能力
具备较强的创新思维和洞察力,能独立完成增长策略的制定和执行
有良好的沟通和协调能力,能承受工作压力,具备团队合作精神
熟练使用各类数据分析工具,如:SQL、Python、Excel等
工作职责
负责O2O平台的新用户增长,通过制定和落地各种增长策略,实现用户规模和活跃度的提升
分析市场需求,挖掘潜在用户,制定有效的拉新、留存、促活方案
搭建并优化用户增长体系,优化用户体验,提高用户转化率
协调部门内外部资源,跨部门合作,推动项目实施和增长目标的达成
跟踪和分析用户增长数据,及时调整策略,确保增长目标的达成
研究竞品动态,掌握行业趋势,为产品迭代和优化提供建议
优先资格
有O2O行业或电商行业经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为电商巨头,平台资源丰富,用户基数大,增长项目影响力强
- 用户增长是核心业务方向,技能积累价值高,数据驱动的方法论适用于多数互联网公司
- 职位要求数据分析能力,可提升SQL、Python等硬技能,增强竞争力
- O2O行业处于快速发展期,职业发展前景广阔
- 跨部门协调难度大,需要较强的沟通和推动能力
- 对数据分析能力要求高,需要不断学习新工具和模型,保持技术敏感度
- 适合有5年以上互联网增长经验、擅长数据分析、渴望在大平台发挥核心价值并追求职业成长的求职者
缺点 / 挑战
- 大厂用户增长岗位通常KPI压力大,需要持续产出增长效果,工作节奏较快
角色解读
- 纵向发展:从用户增长专员晋升为增长经理、增长总监,负责更大规模的用户增长策略
- 横向拓展:可转向产品运营、平台运营或商业化运营,积累更综合的运营能力
- 行业跃迁:积累O2O和电商增长经验后,可向其他互联网行业(如本地生活、零售科技)发展
- 制定并执行O2O平台的用户增长策略,包括拉新、留存、促活等全链路运营
- 通过数据分析挖掘用户需求和行为特征,优化增长漏斗,提升转化率
- 协调产品、技术、市场等部门资源,推动增长项目落地并达成KPI
- 持续监控用户增长数据和竞品动态,及时调整策略,确保增长目标达成
- 扎实的用户增长理论与实践经验,熟悉常见的增长模型(如AARRR)
- 较强的数据分析能力,精通SQL、Python、Excel等数据处理工具
- 创新思维和洞察力,能够独立设计增长实验并评估效果
- 良好的沟通协作能力,能跨部门推动项目并承受一定工作压力
申请策略
- 在求职信中表达对京东用户增长业务的理解和热情,结合自身经验提出初步增长思路
- 关注京东企业文化(客户为先、创新等),在面试中展现价值观契合
- 突出过往用户增长项目经验,用数据量化成果(如提升用户规模XX%、留存率提高XX%)
- 重点展示数据分析能力,列出擅长的工具(SQL、Python、Excel)及实际分析案例
- 强调O2O或电商行业经验,若无则突出互联网增长方法论掌握程度
- 体现跨部门协作和项目管理能力,列举成功推动增长落地的经历
- 系统复习SQL和Python数据分析操作,可提前练习AB测试和增长模型
- 学习用户增长经典理论(如海盗指标、漏斗分析),准备常见增长案例
面试指南
- 使用STAR原则:描述情境、任务、行动、结果,重点突出数据驱动和跨部门协作
- 结构化分析:问题识别→假设提出→数据验证→策略设计→效果评估,展示逻辑性
- 对比思考:展示对O2O和纯电商差异的理解,强调本地化、履约时效等特殊因素
- 请分享一个你主导的用户增长项目,是如何设定目标、执行策略并评估效果的?
- 如何通过数据分析发现增长瓶颈?请举例说明
- 你如何看待O2O行业的用户增长与纯电商有何不同?
- 如果新用户留存率不理想,你会从哪些维度进行分析并采取措施?
- 你使用过哪些用户增长模型?请结合实例说明应用场景
匹配度报告
69
综合匹配度
京东大厂用户增长岗,核心业务,数据驱动,薪资可观但WLB一般。
适合人群
追求技能成长和平台机会的求职者,愿意投入工作换取职业发展。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
京东作为上市公司,薪资福利在行业内具有竞争力,但JD未明确具体福利,整体补偿性较好。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
用户增长是核心业务,数据驱动方法可迁移性强,技能成长空间大,但未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、用户增长模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,大厂可能加班频繁,生活方式体验一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值匹配
60中等
电商行业成熟稳定,用户增长岗位直接贡献业务增长,社会意义中性,创新程度较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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