客路
Associate Manager, Business Analytics & Planning (Customer Experience)
Associate Manager, Business Analytics & Planning (Customer Experience)
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
China
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
BigQuery
客户体验
DBT
Google Looker Studio
AI 估算 · 20k–40k
数据分析副经理岗位，4年经验要求，B轮公司提供有竞争力的薪资，考虑行业平均水平及技能稀缺性。
职位详情
关于这个职位
作为客户体验团队的商业分析和规划副经理，你将独立负责数据分析项目，通过SQL、Python等工具洞察客户旅程痛点，并利用Tableau等可视化工具构建仪表盘，为业务决策提供支持
该职位需要较强的自驱力和跨部门协作能力，适合希望深入参与客户体验优化的分析师
最低要求
Bachelor's Degree in a quantitative field (Statistics, Economics, Quantitative Analysis, Business Administration, etc.).
Minimum 4 years of hands-on experience in business intelligence/analytics, strategy consulting, or operations analysis.
Proficiency in programming or analytic tools such as SQL (BigQuery), Python.
Familiar with data visualization tools such as Tableau or Google Looker Studio.
Robust analytical abilities, capable of offering valuable insights and directing stakeholders on the correct methods for evaluating data, not just producing reports.
Strong ownership & independence: A self-starter attitude, comfortable navigating ambiguous situations, and adept at priority management.
Track record of successfully driving cross-departmental projects.
Ability to thrive in a fast-paced, global environment and work with diverse cultural backgrounds.
Proficient in spoken and written English and Mandarin.
工作职责
Collaborate with CX stakeholders to analyze performance, derive business insights, and identify opportunities for improvement.
Independently own and execute high-visibility analytical projects from end-to-end.
Partner with stakeholders to define key success metrics and work with engineers on tracking and data transformation.
Design, build, and maintain comprehensive and user-friendly dashboards (Tableau/Google Data Studio) to track performance.
Analyze the end-to-end customer journey and A/B testing results to identify pain points and influence improvements.
Strategize with R&D, Product, and other Analytics teams on data collection and infrastructure to inform business decisions.
Coach stakeholders to become data-fluent in interpreting data and making data-driven decisions.
优先资格
Work experience in e-commerce, startups, OTAs, or tech companies is highly preferred. Exposure to Customer Experience, Customer Support, or Product Analytics is a strong plus.
Experience with modern data stack workflows, including data transformation (dbt) and version control (Git/GitLab), is a significant plus.
Experience in workforce planning analytics and/or applying advanced data modeling to solve complex business problems. Exposure to Generative AI applications in business intelligence is a significant plus.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 职位位于高速成长的旅游科技公司（客路），行业前景良好
- 工作内容涉及客户体验全链路分析，能积累宝贵的业务洞察能力
- 技术栈现代（dbt、Git、BigQuery），并有机会接触生成式AI在BI中的应用，提升技术竞争力
- 强调独立性和ownership，能快速提升项目管理能力
- 作为个人贡献者却拥有经理头衔，可能面临管理职责不清的尴尬
- 快节奏的全球化环境，需适应跨文化工作方式，偶尔可能需要加班
- 适合具有较强自驱力、喜欢独立解决问题、希望在数据分析领域深入发展并接触业务决策的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时与多个团队（R&D、产品、客服）协作，沟通成本较高
角色解读
- 在客户体验分析领域深耕，可向高级分析经理或数据科学负责人发展
- 积累电商/OTA行业经验后，可转岗至产品分析、商业策略等方向
- 掌握现代数据栈（dbt、Git）和生成式AI技能，向数据工程或AI分析专家转型
- 与客户体验团队合作，分析业务绩效数据，发现改进机会
- 独立端到端执行高可见度的分析项目，从数据中提炼可操作的洞察
- 设计和维护Tableau/Google Looker Studio仪表盘，监控关键指标
- 分析客户旅程和A/B测试结果，识别痛点并推动优化
- 精通SQL（BigQuery）和Python，能高效处理和分析大规模数据
- 熟练使用Tableau或Google Looker Studio等可视化工具，构建清晰的数据看板
- 具备强大的分析能力，能提供有价值的洞察而非简单报表
- 良好的沟通和跨部门协作能力，能够培训利益相关者进行数据驱动决策
申请策略
- 申请前充分了解客路的产品和客户群，面试中展现对旅游行业的热情
- 提前思考如何通过数据分析改善客户体验，准备好一个原创的优化方案作为讨论话题
- 突出过往在电商或OTA行业的分析经验，尤其是客户体验相关项目
- 强调SQL和Python的实际应用案例，以及使用Tableau/Looker Studio构建仪表盘的经验
- 展示跨部门协作和推动数据驱动决策的成果，最好有量化指标
- 提及任何dbt、Git或生成式AI的应用经历，作为加分项
- 如果还不熟悉dbt或Git，提前学习并在简历中体现学习能力
- 了解客户体验分析常用指标（如CSAT、NPS、FTT等），并准备一个相关项目案例
面试指南
- 对于案例分析题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），强调数据驱动的决策过程
- 对于假设性问题，先明确业务目标，再提出数据采集和分析方案，注意量化指标
- 请描述一个你通过数据分析改善客户体验的案例
- 你如何设计一个A/B测试来衡量客户服务流程改进的效果？
- 如果发现客户留存率下降，你会如何用数据找出原因？
- 你如何处理利益相关者提出的数据需求，但数据本身不支持？
- 你使用过哪些数据可视化工具？请比较Tableau和Google Looker Studio的优缺点
- 复习SQL窗口函数、Python数据处理库（pandas、numpy）和A/B测试统计知识
匹配度报告
66
综合匹配度
前沿技术栈、发展空间大，但工作节奏快、福利未明确。
适合人群
最适合重视技能成长和技术前沿性的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
该职位薪资未在JD中披露，但B轮融资且为大型企业，预计薪资在市场中游水平。福利信息缺失，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及现代数据栈（dbt、Git、BigQuery）和生成式AI等前沿技术，技能成长空间大。公司强调跨部门协作和辅导他人，有利于职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、BigQuery、Tableau、Google Looker Studio、dbt、Git、Generative AI
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
未明确远程或混合办公模式，且要求适应快节奏全球环境，可能工作强度较大。生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
客户体验优化有明确社会价值，但职位本身未强调使命感。旅游行业属增长赛道，创新采用新技术，有一定意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs