客路
Associate Manager, Business Analytics & Planning (Customer Experience)(Copy)
Associate Manager, Business Analytics & Planning (Customer Experience)(Copy)
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
China
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
A/B测试
SQL
DBT
客户旅程分析
Google Data Studio
AI 估算 · 20k–40k
资深数据分析岗位，需掌握SQL、Python及可视化工具，市场稀缺性较高，B轮大型企业薪酬有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是客路（Klook）客户体验分析团队的核心个人贡献者岗位，主要负责通过数据分析驱动客户体验优化和业务决策
您需要独立主导分析项目，构建仪表盘，并与跨部门团队协作，将数据转化为可落地的洞察，直接塑造客户旅程和公司策略
适合有4年以上BI/分析经验、精通SQL/Python并热爱数据驱动决策的资深专业人士
最低要求
Bachelor's Degree in a quantitative field (Statistics, Economics, Quantitative Analysis, Business Administration, etc.).
Minimum 4 years of hands-on experience in business intelligence/analytics, strategy consulting, or operations analysis.
Work experience in e-commerce, startups, OTAs, or tech companies is highly preferred. Exposure to Customer Experience, Customer Support, or Product Analytics is a strong plus.
Proficiency in programming or analytic tools such as SQL (BigQuery), Python
Familiar with data visualization tools such as Tableau or Google Looker Studio.
Robust analytical abilities, capable of offering valuable insights and directing stakeholders on the correct methods for evaluating data, not just producing reports.
Strong ownership & independence: A self-starter attitude, comfortable navigating ambiguous situations, and adept at priority management.
Track record of successfully driving cross-departmental projects.
Ability to thrive in a fast-paced, global environment and work with diverse cultural backgrounds.
Proficient in spoken and written English and Mandarin
工作职责
Collaborate with CX stakeholders to analyze performance, derive business insights, and identify opportunities for improvement.
Independently own and execute high-visibility analytical projects from end-to-end.
Partner with stakeholders to define key success metrics and work with engineers on tracking and data transformation.
Design, build, and maintain comprehensive and user-friendly dashboards (Tableau/Google Data Studio) to track performance.
Analyze the end-to-end customer journey and A/B testing results to identify pain points and influence improvements.
Strategize with R&D, Product, and other Analytics teams on data collection and infrastructure to inform business decisions.
Coach stakeholders to become data-fluent in interpreting data and making data-driven decisions.
优先资格
Experience with modern data stack workflows, including data transformation (dbt) and version control (Git/GitLab), is a significant plus.
Experience in workforce planning analytics and/or applying advanced data modeling to solve complex business problems. Exposure to Generative AI applications in business intelligence is a significant plus.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与客户体验策略制定，工作影响力大，成果可见
- 技术栈现代（SQL、Python、dbt、GenAI），有利于个人技能积累
- 公司处于旅游行业快速复苏期，平台发展前景好
- 工作需独立主导项目，对自我驱动力和问题解决能力要求高
- 跨部门协作频繁，需处理模糊需求和多方期望
- 对数据敏感度和商业洞察力要求高，不能仅停留在报表层面
- 适合有4年以上数据分析经验，擅长独立解决复杂问题，渴望在客户体验领域深耕的技术型分析人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在数据分析领域纵深发展，成为数据科学或客户分析领域的专家
- 向管理方向晋升，领导分析团队或负责更大范围的业务分析
- 横向拓展至产品、运营或策略岗位，利用数据背景驱动业务创新
- 与客户体验（CX）团队合作，分析业务绩效并提供数据洞察，识别改进机会
- 独立主导高可见度的分析项目，从需求定义到交付全程负责
- 设计并维护Tableau/Google Data Studio仪表盘，追踪关键指标
- 分析客户端到端旅程和A/B测试结果，定位痛点并推动优化
- 精通SQL（BigQuery）和Python，能够高效处理和分析大规模数据
- 熟悉数据可视化工具（Tableau或Google Data Studio），能构建清晰直观的仪表盘
- 具备强大的分析能力和业务理解力，能将数据转化为可行动的建议
- 优秀的跨部门沟通和项目推动能力，能影响非技术利益相关者
申请策略
- 在简历和面试中准备一个完整的分析项目案例，从问题定义到结论产出
- 研究客路的业务模式和客户体验指标，展现对公司业务的理解
- 突出独立主导的分析项目成果，特别是对业务产生量化影响的案例
- 强调A/B测试和客户旅程分析的经验，展示数据驱动决策的能力
- 列出SQL、Python、Tableau等工具的实际应用项目，最好包含代码仓库链接
- 提及跨部门协作经历，体现沟通和推动能力
- 学习dbt和Git/GitLab，补充现代数据栈技能
- 了解生成式AI在BI领域的应用，如自动报表生成或自然语言查询
面试指南
- 使用STAR方法：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)结构化回答
- 对于冲突指标：先明确业务目标，再分析指标关联性，提出权衡方案
- 请描述一个你用数据驱动客户体验改善的案例，你是如何衡量效果的？
- 如果两个业务指标出现冲突，你会如何分析和决策？
- 你如何与工程团队协作定义数据追踪需求？举个例子
- 请用SQL写一个查询：计算每个月的客户复购率（假设相关表结构）
- 复习SQL高阶查询（窗口函数、子查询）和Python数据分析库（pandas、numpy）
- 准备1-2个最自豪的数据分析项目，能清晰解释分析逻辑和业务影响
匹配度报告
65
综合匹配度
前沿数据分析岗位，技术栈现代，发展空间大，但薪资和WLB信号模糊。
适合人群
最适合重视技能成长和行业前景的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
未披露具体薪资和福利，但根据职位层级和市场标准，预计薪资处于行业中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
80较高
提供现代数据栈工具（dbt、Git、GenAI）经验，但未明确提及晋升通道，技能提升空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Tableau、Google Data Studio、dbt、Git、Generative AI
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
未明确工作模式和加班情况，但全球化环境可能涉及跨时区协作，灵活性未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
旅游行业处于复苏期，公司业务增长潜力大，但社会影响力不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs