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职位搜索/英伟达/Senior Perception Fusion and Deep Learning Engineer - Autonomous Vehicles
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英伟达 (Nvidia)

职位信息

上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习计算机视觉自动驾驶多目标跟踪传感器融合BEV
💡

核心评价

顶尖AI公司核心算法岗,技术前沿且影响深远,薪资竞争力强,但工作地点固定且节奏可能紧张。

Senior Perception Fusion and Deep Learning Engineer - Autonomous Vehicles

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向自动驾驶领域的资深感知融合与深度学习工程师职位
你将负责设计、适配和扩展最先进的多模态感知解决方案,使车辆能够实时理解和解释周围环境
工作内容包括评估算法性能、诊断问题、提出创新方案,并与跨职能团队紧密合作,推动自动驾驶技术的发展

✓工作职责

评估多个OEM车型在驾驶和泊车功能方面的感知融合算法和KPI,包括用于泊车的近场场景理解和用于主动安全与驾驶的全场场景理解
对感知融合问题进行排查和诊断,找出不同车型、地区、ODD和操作条件下KPI差异的根本原因
提出并原型化创新的感知融合解决方案,以满足新的传感器配置和平台要求
与感知、规划、控制、系统和平台团队跨职能协作,推动感知融合算法的开发、优化和演进

⭐最低要求

计算机科学、计算机工程、数学、物理或相关领域的硕士或博士学位(或同等行业经验),在自动驾驶或机器人领域的感知、计算机视觉或多模态传感器融合方面拥有3年以上行业经验
具备高级感知融合组件的经验,如多目标跟踪、数据关联、传感器建模与校准,或基于BEV/Transformer的融合架构
在数字图像处理、多视图3D几何、非线性优化和经典融合框架(KF/EKF)方面拥有扎实的算法基础,并具备线性代数和不确定性建模的坚实基础
拥有深度学习实践经验,包括开发、训练和部署感知或融合模型
具备强大的Python技能,用于原型设计、分析和评估
精通C/C++和Linux,深入了解现代C++特性、数据结构、算法和面向性能的系统设计
出色的沟通和协作能力,能够跨文化、国籍和时区有效工作

👍优先资格

拥有与多种传感器模态(包括摄像头、激光雷达、雷达、IMU、GNSS和基于CAN的里程计)合作的经验
在自动驾驶或机器人领域拥有丰富的深度学习应用经验
在设计感知融合算法方面拥有良好的记录,并且这些算法已在量产ADAS或自动驾驶项目中应用
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