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职位搜索/英伟达/CPU Performance Developer Technology Engineer
Nvidia logo
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英伟达 (Nvidia)

职位信息

上海市 / 北京市 / 广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

微架构HPCSIMD并行计算CPU性能优化性能分析工具向量化Ai数据预处理
💡

核心评价

英伟达硬核CPU性能优化岗,技术前沿、薪资优厚、成长空间大,但需现场办公且可能面临高挑战。

CPU Performance Developer Technology Engineer

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是英伟达的CPU性能开发技术工程师,专注于在NVIDIA Grace/Vera CPU平台上,对AI数据预处理、科学计算、高性能计算等多样化工作负载进行性能分析与优化
你将与开发者和研究人员紧密合作,从应用算法到CPU微架构层面进行深度调优,并参与开源框架和性能库的开发,以释放CPU的全部潜力

✓工作职责

与各行业的开发人员、研究人员和框架维护者合作,识别并解决AI、数据分析、模拟和数值计算等多样化工作负载中的性能挑战
从应用级算法到低级微架构层面,对CPU性能进行分析、剖析和优化
为开源框架、关键软件栈、参考实现和性能库做出贡献,以释放CPU的全部潜力
与英伟达的架构、研究、库、工具和系统软件团队紧密合作,提升我们整体平台的性能
提供见解,塑造下一代CPU设计、编译器工具链和开发工作流程,以提高开发人员的生产力和吞吐量

⭐最低要求

计算机科学、计算机工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
5年以上性能工程或CPU优化相关经验
精通C/C++和/或Python编程,对算法和软件架构有深刻理解
扎实掌握CPU微架构、性能分析工具和优化方法
拥有CPU基准测试和瓶颈驱动的性能调优经验
优秀的沟通和组织能力,能够跨团队有效协作并管理多项优先任务

👍优先资格

在CPU上优化AI或数据预处理管道的经验
熟悉高性能计算应用、并行计算和分布式运行时环境
有SIMD指令集、底层内部函数或向量化的实践经验
对开源性能工具或HPC框架有贡献
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