英伟达的Solutions Architect - CPU and LPU薪资是多少？

该职位薪资范围为 45k–80k（人民币/月）。

Solutions Architect - CPU and LPU的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市、上海市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及高级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥45K-80K

发布时间：22 天前

该职位是英伟达的解决方案架构师，专注于CPU和LPU平台

你将作为公司与客户之间的技术桥梁，帮助客户设计并优化跨CPU、GPU和LPU的下一代AI基础设施，以提升其AI工作负载的效率、延迟和成本效益

工作内容包括从概念验证开发、软件栈优化到为客户提供技术领导力

推广NVIDIA CPU平台（包括Grace、Vera和未来世代）以及基于LPU的系统和LPX级平台，重点关注AI软件栈和工作负载效率

帮助客户设计和优化跨CPU、GPU和LPU的AI工作负载，改善延迟、吞吐量、利用率和总体成本效率

跨服务、运行时、内存、I/O、批处理、调度和编排层分析和调整LLM及生成式AI流水线

与工程、产品和销售团队合作，构建概念验证、参考架构和技术指导

与客户架构师、基础设施团队和高级领导建立可信赖的技术关系，成为异构AI系统设计的战略顾问

计算机科学、工程、数学、物理或相关领域的硕士或博士学位，或同等经验，外加5年以上AI系统、基础设施、性能工程或解决方案架构经验

深刻理解现代CPU架构、Linux系统和软件性能调优，并具备LLM、生成式AI或智能体AI工作负载的AI推理实践经验

具备优化涉及CPU和加速器的异构系统的经验，熟悉PyTorch、Triton、TensorRT-LLM、vLLM或ONNX Runtime等框架

强大的编程、解决问题和沟通能力，能够有效地与技术团队和高级客户利益相关者合作

有NVIDIA CPU平台（如Grace、Grace Hopper）或Arm64服务器环境的经验，熟悉LPU系统或其他低延迟推理加速器

在LLM推理优化、服务架构以及跨CPU、GPU和LPU的工作负载放置方面有深厚专长

有面向客户的概念验证构建经验，并能通过延迟、吞吐量、单令牌成本、功耗或利用率来衡量AI效率

熟悉NVIDIA AI软件和平台技术

Solutions Architect - CPU and LPU

🤖 AI 估测：¥45K-80K

发布时间：22 天前