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职位搜索/英伟达/Deep Learning Solution Architect
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英伟达 (Nvidia)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

GPUPyTorchCUDARLHFAi InfrastructureReinforcement LearningDistributed Training
💡

核心评价

顶尖AI大厂高薪技术专家岗,专注前沿强化学习与大模型,成长与意义感强,WLB信息不明。

Deep Learning Solution Architect

🤖 AI 估测:¥50K-90K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向资深技术专家的深度学习解决方案架构师职位
你将负责推动大语言模型和多模态模型的强化学习算法研究与基础设施优化,并与英伟达内部团队及外部客户紧密合作,将前沿的AI技术(特别是强化学习)整合到不同行业的实际工作流中

✓工作职责

推动用于大语言模型和多模态模型的强化学习算法和基础设施的研究、开发和优化
与内部研究和工程团队合作,在英伟达GPU平台上大规模地适配和验证最先进的强化学习方法
改进与客户的强化学习合作项目,就如何将英伟达的强化学习技术整合到他们的AI工作流程中提供技术指导
开发和维护可复用的工具链、实验管理工作流程和技术文档,以加速内部和面向客户的项目

⭐最低要求

计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士或博士学位,具备扎实的算法和编程基础
在强化学习、大语言模型训练或多模态学习方面拥有5年以上(包括研究)经验
精通PyTorch,熟悉强化学习训练框架和工作流程
具备强大的工程能力,拥有分布式训练、任务编排或评估流水线方面的经验
能够在日常指导最少的情况下独立工作,并愿意在前沿问题上进行探索性实验
渴望参与多个多样化和创新的项目
出色的口头和书面沟通能力

👍优先资格

拥有RLHF、GRPO、DPO或其他用于大语言模型的对齐和后训练方法的经验
拥有用于大规模模型训练的可扩展高性能计算或云架构经验
CUDA优化或GPU性能调优经验
拥有智能体AI系统、代码生成模型或多模态强化学习的经验
在强化学习、自然语言处理或多模态学习领域的顶级会议或期刊上发表过论文
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