计算机科学或相关专业学士及以上学位，具备扎实的系统或存储背景
5年以上相关工作经验，其中至少2年专注于KV存储/缓存或存储后端
具备分布式存储、缓存或大规模后端系统的实践经验
深入理解Transformer/LLM推理和KV缓存概念，并有至少一种LLM服务栈（如vLLM、TensorRT-LLM或SGLang）的使用经验
熟悉NVMe SSD、KV SSD和现代存储服务器，包括控制器/固件行为和I/O特性
具备分层内存和KV缓存优化（如卸载、驱逐/选择策略、压缩/量化或注意力级别优化）的实践经验
熟悉至少一种大规模存储或缓存系统（如Ceph、Redis、Cassandra、基于RocksDB的KV、对象存储或分布式日志）