计算机科学、软件工程、电气工程或相关专业本科及以上学历
硕士优先
10年以上Kubernetes开发、运维和优化实践经验，对K8s核心组件（kube-apiserver, etcd, kube-scheduler, kubelet）和自定义资源开发（CRD/Operator）有深入理解
具备为AI/ML工作负载构建和优化基础设施的经验，深入理解Agentic AI和Agentic RL概念，有在K8s上支持Agentic RL训练或推理工作负载的实践经验者优先
精通容器化技术（Docker, containerd）、容器网络解决方案（Calico, Cilium）和存储解决方案（Ceph, GlusterFS），具备为高并发AI工作负载优化网络和存储性能的经验
在K8s上拥有丰富的GPU资源管理经验，熟悉NVIDIA GPU Operator、CUDA和加速计算技术，能够为Agentic AI/RL工作负载优化GPU利用率
优秀的编程能力，精通至少一门编程语言（Python, Go, C++），能够开发自定义K8s控制器、插件或自动化工具
深刻理解云原生架构和最佳实践，有与主流CSP（阿里云、腾讯云、华为云等）合作经验者优先
流利的英语口语和书面表达能力，能够与全球跨职能团队有效沟通并阅读英文技术文档
强大的问题解决能力，能够独立识别和解决复杂的K8s及Agentic AI/RL Infra技术问题，积极主动且以结果为导向的工作态度