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职位搜索/英伟达/Software Engineering Intern, Automation Infra - 2026
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英伟达 (Nvidia)

职位信息

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

💡

核心评价

技术顶尖、成长性极强、意义感足的明星公司实习岗,是追求卓越技术发展的理想起点。

Software Engineering Intern, Automation Infra - 2026

🤖 AI 估测:¥12K-20K

发布时间:9 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个英伟达(NVIDIA)的软件工程实习岗位,专注于自动化基础设施
你将加入PerfLab团队,负责构建和维护AI智能体、自动化工具及工作流,以提升团队效能
工作内容包括开发云原生服务、搭建数据处理管道以及创建可视化仪表板,支持性能测试与GPU集群工作负载管理

✓工作职责

构建和维护AI智能体技能、MCP工具以及智能工作流,以自动化PerfLab运营并提升团队效率
使用Kubernetes、Helm、Argo CD和Terraform在内部基础设施上开发和部署云原生服务
构建和实施数据自动化管道及基础设施,用于性能测试结果的收集、转换和可视化
构建交互式仪表板(Streamlit, HTML),向内部和外部客户展示基准测试洞察
为GPU集群工作负载的开源工作流编排工具做出贡献
与英伟达的全球专家合作,应对有趣的挑战并推动有影响力的项目开发

⭐最低要求

正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学位
具备扎实的Python技能,有在Unix和Windows环境下构建CLI工具、REST API或自动化脚本的经验
有构建AI驱动应用(如AI智能体、RAG管道或MCP工具)的实践经验
熟悉云原生技术:Kubernetes、Docker、CI/CD管道(优先GitLab CI)
对ML/DL工作负载(CNN、Transformer、LLM)有良好的理解
熟练运用领先的AI编码工具(如Claude Code、Cursor、Codex)来加速日常工作
具备强大的协作和人际交往能力,能在动态环境中有效发挥影响力
优秀的英语书面和口语能力

👍优先资格

有使用LangChain、LangGraph或LlamaIndex等智能体LLM框架的经验
在DevOps、基础设施或AI工具领域为开源项目做出过贡献
通过黑客松、发表论文、竞赛或创新项目展示出创新和解决问题的良好记录
有撰写技术博客、进行技术演讲或制作演示视频来推广项目成果的经验
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