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SW Engineer (Campus)
立即应聘

SW Engineer (Campus)

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
项目管理
供应商管理
CI/CD
自动驾驶
ADAS
数据闭环
工具链
云原生

AI 估算 · 8k–12k

合肥校招薪资中等水平，外企平台薪资有竞争力，技术栈前沿，综合预估月薪8000-12000。

职位详情

关于这个职位

该职位是大众汽车面向应届生的软件工程师校园招聘，工作地点在合肥

你将参与ADAS（高级驾驶辅助系统）研发支持系统的规划与交付，包括定义需求、管理供应商、推动工具链和流程的落地，以及持续优化
这是一个融合技术与管理能力的角色，适合有志于自动驾驶领域的毕业生

最低要求

Solid technical expertise: Deep understanding of the full lifecycle of large-scale software development, with profound knowledge of DevOps, CI/CD, data-driven development, and cloud-native technologies. Experience in ADAS/autonomous driving or complex system software development.

Outstanding end-to-end delivery capability: Possess hands-on experience in successfully leading large-scale, cross-departmental technical platform or infrastructure projects through the entire lifecycle, from conceptual planning and development implementation to release operation and value validation.
Outstanding Ecological Collaboration Capability: Extensive experience in supplier management, technology selection, and business coordination, along with excellent negotiation and partner relationship maintenance skills.
Influence and Leadership: Exceptional cross-departmental communication, coordination, and influence, proficient in change management and program management, skilled in driving organizational adoption of new initiatives.

工作职责

Identify requirements and define strategies

Identify 'customers' and their needs: proactively research internal and external R&D teams, partners, and industry trends to pinpoint key pain points and future requirements in areas such as development processes, toolchains, and data loops.
Define Strategy and Portfolio: Based on business strategy and identified needs, plan the long-term roadmap and short-term implementation roadmap for the ADAS R&D support system (covering toolchains, processes, data infrastructure, CI/CD, etc.), and clarify priorities.
Collaboration with External Parties
Supplier and Partner Management: Evaluate, select, and manage key tool, platform, and service providers. Lead business negotiations, coordinate supplier activities, and oversee project progress and delivery quality in collaborative initiatives.
Cross-departmental collaboration: As the platform's representative, work closely with departments such as procurement, IT, and other relevant functions and resource providers to ensure the effective implementation of related plans.
End-to-end planning, delivery, and operational implementation
Develop an execution plan and roadmap: Translate the strategy into a specific program plan, create a phased and measurable release and deployment roadmap, and rationally allocate resources and time to ensure orderly value delivery.
Lead the entire project lifecycle management: oversee all relevant projects, take responsibility for scope, schedule, budget, and risk management, and drive the deployment of toolchains, process transformation, and platform launch.
Manage Release, Deployment, and Rollout: Systematically oversee the release and promotion plans for new tools and processes, driving team adoption through training, documentation, and pilot programs to ensure effective implementation.
Coordinate Resources and Drive Implementation: Effectively coordinate resources across teams such as software, algorithms, testing, and data to ensure project objectives are met.
Continuous Evolution
Driving Continuous Optimization: Based on user feedback and business changes, lead the iterative optimization and continuous evolution of implemented systems to ensure their long-term viability.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大众汽车作为国际巨头，提供完善的培训体系和职业发展平台
  • 岗位涉及自动驾驶前沿领域，技术栈新，个人成长空间大
  • 工作内容兼具技术与管理，能快速积累跨领域经验
  • 跨部门协作频繁，沟通成本高，可能面临项目推进阻力
  • 作为校招生，需要快速学习并适应复杂的业务环境
  • 适合对自动驾驶感兴趣、具备一定技术背景并希望锻炼项目管理与协调能力的应届毕业生

缺点 / 挑战

  • 需同时掌握技术和项目管理，对综合能力要求较高

角色解读

  • 从技术项目协调员成长为平台架构师或技术负责人，主导更大规模的自动驾驶基础设施
  • 转向ADAS或自动驾驶算法、系统开发等更核心的技术岗位
  • 在项目管理方向发展为高级项目经理或研发经理，管理多项目组合
  • 负责ADAS研发支持系统的需求识别与战略规划，包括调研内部团队与行业趋势，制定工具链与数据平台的长短期路线图
  • 管理外部供应商与合作伙伴，进行技术选型、商务谈判，并协调采购、IT等部门推动项目落地
  • 主导项目的全生命周期管理，从计划、执行到部署，确保工具链和流程的顺利推广与持续优化
  • 扎实的软件工程基础，深入理解DevOps、CI/CD、云原生等现代开发实践
  • 出色的跨部门沟通与协调能力，能够推动多方合作达成项目目标
  • 具备供应商管理和项目管理经验，熟悉大规模软件平台或基础设施项目的交付流程

申请策略

  • 在面试中展示对技术平台化、工具链优化的理解，并准备相关项目案例
  • 关注大众汽车在合肥的研发布局，了解其自动驾驶战略
  • 突出软件工程相关项目经验，尤其是涉及CI/CD、DevOps或平台开发的内容
  • 强调团队合作与跨角色协调的经历，体现沟通与领导力
  • 如果有自动驾驶或ADAS相关的课程项目或实习，务必详细描述
  • 补充学习云原生技术（如Docker、Kubernetes）和持续集成工具（如Jenkins、GitLab CI）
  • 了解ADAS或自动驾驶的基本概念与行业发展动态

面试指南

  • 用STAR法则回答行为问题：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）
  • 技术问题可结合具体工具和流程，说明原理与实践经验
  • 请描述你参与过的一个涉及多团队协作的项目，你是如何推动进展的？
  • 你对DevOps和CI/CD的理解是什么？在实际项目中如何应用？
  • 如何看待自动驾驶行业的技术发展趋势？
  • 如果让你规划一个研发支持工具的引入，你会如何做？
  • 复习DevOps和CI/CD相关工具与概念，准备好项目案例
  • 了解大众汽车在自动驾驶领域的合作伙伴与技术方向

匹配度报告

62
综合匹配度

大众汽车合肥校招，ADAS研发支持岗，前沿技术栈，发展性强但薪资和WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术成长与前沿领域经验的应届生，对薪资和WLB要求不高的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活45
使命价值70

薪资福利匹配

50较低

该职位是校招，薪资在合肥处于中等水平，且JD未提及具体福利，补偿性动机满足有限。

薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）

成长发展匹配

85较高

岗位涉及自动驾驶、云原生等前沿技术，个人成长和技能发展机会突出。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、自动驾驶、DevOps、CI/CD、云原生、工具链、数据闭环
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

职位要求仅现场办公，地点在合肥，未提及弹性工作或WLB信息，生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值匹配

70中等

自动驾驶行业处于高速增长期，岗位对行业有直接贡献，但未提及社会使命感，意义感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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