Consultant/Senior Consultant - AI&Data- Shanghai/Beijing技术与转型

优缺点分析

角色解读

• 从顾问晋升为高级顾问，积累行业经验后成为项目交付经理或团队负责人
• 深耕AI&Data领域，向数据架构师或数据科学家方向发展，提升技术深度
• 在德勤内部可跨行业、跨领域轮岗，接触不同客户和前沿技术，拓宽职业视野
• 与客户沟通业务需求，完成数据需求分析与文档编写
• 使用SQL和数据库技术进行数据集成、清洗和处理，保证数据质量
• 开发可视化报表（Qlik Sense/Tableau），为业务决策提供数据支持
• 参与项目交付，确保技术方案落地并满足客户期望
• 扎实的SQL能力，熟悉PostgreSQL、MySQL、GaussDB等数据库的存储过程开发
• 至少掌握一种BI工具（Qlik Sense、Tableau、PowerBI），能独立完成可视化设计
• 良好的逻辑分析能力和沟通能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案
• 具备数据集成项目经验，熟悉ETL流程和数据建模

申请策略

• 在申请前深入了解德勤在AI&Data领域的典型客户案例，面试中展示对公司的认知
• 准备一个具体的项目案例，用STAR法则清晰阐述你在数据开发中的角色和贡献
• 突出SQL和数据库开发经验，尤其是PostgreSQL、MySQL、GaussDB的存储过程项目
• 详细描述BI可视化项目成果，包括使用的工具、解决的问题、带来的业务价值
• 强调数据集成和数据处理的项目经验，展示ETL能力和数据建模思维
• 如有咨询或客户沟通经历，重点体现需求分析和方案设计能力
• 强化SQL高级技巧，如复杂查询优化、存储过程性能调优
• 学习Qlik Sense或Tableau的高级功能，如数据关联、计算字段、仪表板设计

面试指南

• 对于技术问题，按照“问题-分析-方案-结果”的结构回答，强调逻辑和效果
• 对于行为问题，使用STAR法则（Situation, Task, Action, Result），突出你的主动性和解决能力
• 对于工具对比，从功能、性能、适用场景、学习曲线等角度系统分析，展示全面理解
• 请描述一个你过去的数据集成项目，包括技术选型、遇到的挑战和解决方案
• 如何优化一个慢查询SQL？请举例说明
• 你使用过哪些BI工具？谈谈你对Qlik Sense和Tableau的对比
• 如果客户需求不明确，你会如何引导他们明确需求？
• 你如何保证数据质量？有什么经验？