腾讯云 -AgentRuntime研发负责人(深圳/北京)

优缺点分析

角色解读

• 向技术总监或首席架构师方向发展，负责更大规模的AI基础设施
• 积累AI Infra领域顶尖经验，成为行业KOL或创业
• 横向扩展到腾讯其他战略技术方向（如云原生、AI平台）
• 定义Agent能力体系，做出关键架构决策，覆盖沙箱、工具调用、记忆等方向
• 主导Agent Infra平台建设，整合大模型训练、Agent构建与提效场景
• 带领工程团队，推动AI Native研发模式和管理方式变革
• 精通Agent和大模型原理，包括数据合成、RL、推理加速等
• 扎实系统工程背景，熟悉计算、网络、存储、容器等至少一个方向
• 具备架构设计能力和Builder心态，亲自参与一线开发

申请策略

• 在简历中突出Builder心态，即亲自 coding 和解决复杂问题的实例
• 关注腾讯云AI开放平台和行业动态，提前了解其技术栈
• 突出Agent或大模型相关平台的构建经历，强调架构决策和落地成果
• 展示RL、推理加速、容器化等核心技术深度
• 体现团队管理经验，如带领团队完成复杂项目
• 如果有SQL大模型训练或强化学习经验，可以补充
• 多了解Kubernetes、容器编排等云原生技术

面试指南

• 对于架构设计类问题，采用“输入-处理-输出”框架：先分析需求和约束，再提出方案和权衡，最后评估效果
• 对于技术深度类问题，结合具体项目经历，阐述原理、难点和优化点
• 如何设计一个可观测、可评估的Agent执行框架？
• 解释Harness Engine的设计思想及其在Agent中的应用
• 在大模型RL训练中，你如何处理数据合成和奖励模型？
• 你之前带领团队打造Agent Infra平台的具体经验是什么？
• 如何看待当前Agent Infra的行业格局和未来趋势？
• 复习大模型原理（Transformer、RLHF、推理加速技术）