AI底盘Feature开发高级工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为AI底盘领域的专家，主导复杂系统设计和创新解决方案
• 管理方向：晋升为技术负责人或团队经理，带领团队完成项目交付
• 跨域拓展：向整车架构、自动驾驶系统集成等方向发展
• 负责AI底盘的策略规划和系统架构设计，包括硬件、软件、功能和网络需求的开发与维护
• 主导需求数据策划、采集分析、数据管理及价值挖掘，为算法开发提供数据支撑
• 参与AI底盘算法应用需求开发及持续升级，跟踪行业趋势和竞品对标
• 扎实的底盘控制系统知识，熟悉转向、制动、悬架和底盘域控的设计开发
• 精通车辆动力学属性开发，包括操稳、平顺、制动等
• 熟练使用AutoSAR Classic/Adaptive、MCU及嵌入式开发（C/C++/Simulink）
• 具备数据采集与分析能力，了解线控底盘技术趋势

申请策略

• 在面试中准备一个你主导的底盘开发项目案例，完整阐述从需求到实现的过程
• 了解起亚及现代集团在智能底盘和自动驾驶领域的战略布局，展现对公司的兴趣
• 突出主导的新能源车型底盘标定和调试经历，量化项目成果（如性能提升、周期缩短）
• 详细列出AutoSAR、MCU、C/C++、Simulink等技能的实际应用案例
• 展示在数据采集、分析和价值挖掘方面的经验，强调对AI底盘的理解
• 补充AI算法基础，尤其是机器学习在底盘控制中的应用
• 关注线控底盘和域控制器的最新技术动态，阅读相关论文和行业报告

面试指南

• 用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术难点
• 对技术概念题，先清晰定义，再结合项目实例说明应用，最后总结优缺点或趋势
• 对开放性问题，展现系统思维：从需求分析、方案设计、验证测试到持续优化
• 请描述你主导过的底盘标定项目，遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 谈谈你对AI底盘的理解，AI技术如何与传统底盘控制结合？
• AutoSAR Classic和Adaptive的区别是什么？你在项目中如何使用？
• 如何设计一个线控底盘的冗余架构确保安全性？
• 你对当前线控底盘行业趋势和主要供应商有哪些了解？