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Sr. Backend Engineer (AI Threat Analysis Platform)
Sr. Backend Engineer (AI Threat Analysis Platform)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai/Ml Integration
CI/CD
Observability
Sre
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大厂核心研发岗、前沿AI安全技术栈、高成长空间，需承担生产运维责任
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
10.0万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
42 个在招 · 其中后端开发 9 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI威胁分析平台的后端系统架构设计与生产运营，包括高可用性、性能优化及成本控制
需建立SLO监控体系与CI/CD流水线，利用Kubernetes和Terraform实现基础设施即代码，并推动AI技术在研发流程中的应用
最低要求
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历
年以上后端开发经验，具备大规模生产系统的交付与运维能力
拥有生产服务所有权经验，包括通过根因分析处理故障及后续行动
精通至少一种后端编程语言
有微服务开发与Kubernetes部署的实战经验
熟悉CI/CD流水线的设计与管理
具备云开发经验（首选AWS，接受Azure或GCP）
熟练使用基础设施即代码框架（如Terraform、CloudFormation或Pulumi）
具备可观测性设计经验（指标、日志、链路追踪），能定义告警而非仅使用现有仪表盘
工作职责
全权负责平台端到端的生产运营，包括可靠性、可用性、性能和成本
定义SLO并构建监控、告警及事件响应流程
主导On-call响应和无责事后复盘
架构并演进可扩展的后端系统，编排多阶段分析工作负载（含AI组件），大规模处理结果
构建和维护CI/CD流水线及基础设施即代码，以实现安全、可重复的发布与回滚
监控并优化计算及AI推理的单次请求成本
构建成本可视性与异常检测
建立卓越运营实践：运行手册、容量规划、负载测试及可扩展的On-call轮值设计
主导系统架构、技术栈及基础设施设计的重大技术决策
倡导AI采用，以提升开发工作流和代码质量
优先资格
有依赖AI推理或外部API的服务运营经验（如速率限制、重试、成本控制），包括集成LLM网关、追踪及评估工具至CI/CD流水线
有工作负载隔离或安全执行环境的经验
有大规模队列式或异步处理系统（如Kafka、SQS）的经验
有云资源估算、容量规划及成本优化的经验
能推动跨团队采用SLO、On-call及Postmortem等运营实践
精通容器化（Docker）及DevOps/SRE实践
熟练使用AI开发工具（如Claude Code、Cursor）
有安全产品或网络安全领域经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 需承担生产环境On-call责任，对系统稳定性与成本控制的平衡要求极高
- 具备扎实后端基础，对云原生、SRE及AI应用落地有浓厚兴趣的中高级工程师
缺点 / 挑战
- 在网络安全行业龙头公司工作，技术栈前沿（AI+Security），能接触大规模分布式系统挑战
角色解读
- 可向首席架构师、技术总监或SRE专家方向发展，深入探索AI工程化与安全领域的结合
- 负责AI威胁分析平台后端系统的架构设计与全生命周期管理，确保系统的高可用性与高性能
- 精通后端语言与微服务架构，熟练掌握Kubernetes、Terraform及主流云平台（AWS/Azure/GCP）
申请策略
- 展示对安全行业的理解，或在简历中体现跨团队协作推动工程文化落地的经历
- 突出大规模系统运维经验、SLO制定与故障处理案例，以及CI/CD与IaC的实践成果
- 强化对AI模型推理成本优化及LLM网关集成的理解，提升多云环境下的架构设计能力
面试指南
- 使用STAR法则描述故障处理过程，强调数据驱动的决策（如SLO监控）和系统性改进措施
- 请分享一次你处理的严重线上故障及其根因分析与复盘过程
- 如何设计一个支持AI推理的微服务架构以控制成本并保证低延迟？
- 在Kubernetes环境中，如何优化资源利用率并防止单点故障？
- 复习云原生架构最佳实践，准备关于成本优化和可观测性设计的实际项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国科技企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，符合资深技术人员的市场价值。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–12.0万/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI与云原生技术的深度融合，技术栈前沿，且公司有明确的全球化研发背景，利于技术成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-driven components、Kubernetes、Terraform、LLM gateway、AWS、Microservices
业务类型profit_center
工作生活
60中等
作为生产系统负责人需参与On-call轮值，工作强度可能较高，但公司文化通常注重工程效能与无责复盘。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于网络安全与AI威胁分析，直接服务于全球数字安全，具有显著的社会价值和技术使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Connected Intelligence for Securing a Connected World
创新程度积极采用新技术
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