趋势科技的Sr. Backend Engineer薪资是多少？

该职位薪资范围为 12.0–20.0万/月。

Sr. Backend Engineer的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于台北市。工作形式为仅现场办公。

趋势科技的Sr. Backend Engineer有什么任职要求？

该职位要求学历未注明学历及中级经验工作经验。

趋势科技

Sr. Backend Engineer

立即应聘

Sr. Backend Engineer

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 12.0–20.0万 · AI 参考估算

台北市

中级经验

学历未注明

全职员工仅现场办公后端开发

后端开发

Ai 工具应用

Grpc

Rest Api

云基础设施

分布式系统

后端架构

值不值得投

78综合评分

综合评分 78

大厂稳定平台、前沿技术栈（AI/云原生）、使命感强，但需承担On-call责任

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

16.0万

比后端开发中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

42 个在招 · 其中后端开发 9 个

市场机会

选择适中

台北 · 后端开发 · 21 个在招

职位详情

关于这个职位

趋势科技正在寻找一名资深后端工程师，主要负责使用 Python 和 Go 设计、构建及维护可扩展的后端服务与云基础设施

你需要负责功能从设计到上线的全生命周期，利用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化部署，并引入 AI 工具提升研发效能

此外，你还需参与代码审查、指导初级工程师，并对生产环境的稳定性负责

最低要求

必须满足以下条件：

拥有3年以上的专业软件开发经验

精通 Python，能够编写整洁、经过测试且易于维护的代码

具备 Docker 实操经验，包括构建和维护容器镜像

具备 Kubernetes 实操经验

有在开发工作流中使用 AI 工具（如编码助手、LLM API 或 Agent 框架）的经验，并愿意学习新的 AI 工具

扎实理解分布式系统和 REST 或 gRPC API，以及关系型数据库的使用经验

具备强大的沟通能力，能够向技术和非技术受众解释技术权衡

对工作及其结果具有高度的主人翁意识和责任感

工作职责

工作职责如下：

使用 Python（以及在适当情况下使用 Go）设计、开发和维护可扩展的后端服务和 APIs

使用 Docker 对应用程序进行容器化，并将其部署到 Kubernetes

端到端地负责服务，包括设计、实现、测试、部署、监控和 On-call 支持

使用 AI 工具加速开发、测试和运维工作，并帮助团队负责任地采用这些工具

提高服务的可靠性、性能和可观测性

审查代码，指导初级和中高级工程师，并参与技术设计讨论

与产品、项目经理和其他工程团队合作，将需求转化为范围明确的交付计划

负责生产事故，并推动后续的改进措施

AI 洞察

优缺点分析

优点

作为全球领先的网络安全公司，平台稳定且技术栈现代（Go/K8s/AI），有助于积累高价值的云原生和AI工程经验
适合追求技术深度、对云原生和AI工程感兴趣，且具备较强责任心和沟通能力的资深开发者

缺点 / 挑战

需要承担 On-call 职责和生产事故处理压力，同时需快速适应 AI 工具在工作流中的快速迭代与应用

角色解读

可向高级技术专家（Staff/Principal Engineer）方向发展，或转向技术管理岗位，带领团队进行技术攻坚
负责核心后端服务的设计与开发，主要使用 Python 和 Go 语言，确保系统的高可用性和扩展性
精通 Python 编程，熟练掌握 Docker 和 Kubernetes 等云原生技术，理解分布式系统与微服务架构

申请策略

准备展示你对‘端到端’负责的态度，以及在代码审查和技术决策中的具体贡献案例
突出 Python/Go 项目经验，强调在 Docker/K8s 环境下的部署与运维经历，展示使用 AI 工具提升效率的具体案例
深入理解分布式系统理论，熟悉 gRPC 协议，关注并实践 LLM 在开发中的应用场景

面试指南

使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
对于技术问题，重点阐述设计权衡（Trade-offs）、性能优化思路及故障排查逻辑
请分享一个你使用 Python 或 Go 解决复杂分布式系统问题的案例
你是如何在项目中集成 Docker 和 Kubernetes 的？遇到过哪些挑战？
你如何使用 AI 工具辅助开发？如何评估其输出的质量和安全性？
描述一次你处理的严重生产事故，你是如何定位问题并推动改进的？
复习分布式系统核心概念（一致性、可用性、分区容错性），准备关于 K8s 调度原理和 Python/Go 并发模型的技术细节，了解 Trend Micro 的安全产品线