AI算力大客户销售（北京）(J13856)

优缺点分析

角色解读

• 在专业销售路径上，可以从普通大客户销售成长为区域销售总监或行业销售负责人，负责更大范围的市场和业绩
• 凭借对AI Infra领域的深刻理解，可以转型为售前解决方案专家或产品经理，更侧重于技术方案和产品规划
• 在积累丰富的客户资源和行业人脉后，有机会转向管理岗位，或加入更具创新性的AI创业公司
• 作为AI算力产品的销售代表，负责将中科曙光的智算加速卡和算力租赁服务销售给头部AI公司和实验室
• 你不仅是销售，更是解决方案顾问，需要深入理解客户的大模型训练、推理业务痛点，并协调内部技术团队提供定制化算力集群方案
• 你需要持续跟踪国产算力市场动态和客户需求，制定并调整销售策略，同时将市场一线信息反馈给产品部门以优化服务
• 需要具备扎实的AI、云计算或高性能计算行业知识，能理解大模型全生命周期的算力需求
• 出色的销售与商务能力是关键，包括大客户开拓、关系维护、商务谈判及高强度抗压能力
• 优秀的跨部门协调能力，能够有效整合技术、法务、财务等内部资源，共同推进复杂项目的落地

申请策略

• 申请前，深入研究中科曙光的智算产品线（如“曙光智算”）及其在国产算力生态中的定位
• 在面试或沟通中，展现出你对AI Infra赛道的热情，以及将公司技术转化为客户商业价值的思考
• 突出过往在AI、云计算或高性能计算领域的销售业绩和具体客户案例，尤其是大客户开拓与维护经验
• 强调对大模型训练、推理等技术业务逻辑的理解，以及提供技术解决方案的成功经历
• 列出熟悉的行业客户（如大模型厂商、AI Infra公司）和关键资源，证明你的行业积累
• 深入了解国产算力芯片技术（如GPU、NPU、智算加速卡）与主流云平台架构，能清晰阐述产品技术优势
• 学习或巩固大模型训练、微调、推理的全流程知识，并了解相关AI应用的商业逻辑，以便与客户进行深度对话
• 可以研究一下主要竞争对手（如华为昇腾、寒武纪等）的产品和策略，增强面试时的市场分析能力

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化回答关于过往经验的问题，突出你的策略和行动
• 对于技术理解类问题，结合具体AI应用场景（如大模型训练、AI视频生成）来阐述算力需求，体现你的行业洞察
• 对于策略类问题，展示你的分析框架：先理解客户核心业务目标，再拆解技术需求，最后协调内外部资源提供综合解决方案
• 请描述一次你成功开拓并维护一个AI或高性能计算领域大客户的经历，你具体做了什么？
• 你如何理解大模型客户在模型训练和推理阶段对算力的核心需求与痛点？
• 如果遇到一个预算有限但对技术指标要求极高的客户，你会如何制定销售方案？
• 请谈谈你对当前国产算力市场竞争格局的看法，我们产品的优劣势是什么？
• 系统梳理中科曙光智算产品的技术特点、市场定位及主要客户案例，做到心中有数