第一三共
External Data Acquisition and Management-上海
External Data Acquisition and Management-上海
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
大连市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
医疗、制药与临床研究
SAS
Data Acquisition
Clinical Programming
AI 估算 · 12k–18k
跨国药企大连/上海职位，中级经验，薪资处于行业中等水平，年终奖1-3个月
职位详情
关于这个职位
该职位负责外部数据的获取、整合与质量控制，确保临床试验数据的及时准确交付
需要与内部团队及外部供应商协作，管理数据传输协议并优化流程
适合具有临床编程或数据管理背景、注重细节的候选人
最低要求
Experience in supporting and handling external data; viewing data in multiple formats including SAS
Work collaboratively with people at different levels of experience, different disciplines, and cultures
Able to work independently; accepts guidance
Strong communication, negotiation, and conflict resolution skills
Ability to manage multiple priorities
Strong background in Clinical Programming, Project Management, or data acquisition methods
Proficient in industry standards for file management and security and clinical trial methodologies
Willingness to learn
工作职责
Leadership, Direction, and Strategy: Works with the Associate Director or Manager, External Data Delivery to ensure quality and integrity of all in-bound data transfers; coordinates timely delivery; participates in Study Team meetings; proactively identifies risks; assists in audits; participates in projects.
Project Management: Manages assigned study quality deliverables; adjusts file delivery schedules; maintains inspection readiness; proactively resolves issues; manages assignments to meet team expectations.
Functional Expertise: Supports acquisition and integration of external data; ensures restricted storage for blinding and data protection; performs quality review; tracks acceptance in Clinical Data Repository; works with Manager to reject files; contributes to improving processes; logs data receipts; adheres to work procedures.
Operational Efficiency / Continuous Improvement: Provides expertise to ensure data received and processed on time; identifies opportunities to streamline processes.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入跨国药企，接触国际标准的临床数据管理流程，职业发展起点高
- 技能积累扎实，SAS和临床数据管理经验在制药行业需求稳定
- 工作内容涉及流程优化，能培养解决问题的综合能力
- 工作细致繁琐，对数据准确性和合规性要求极高
- 岗位晋升路径偏专业方向，向管理岗转型需要更长时间
- 适合细心、有条理、善于跨部门协作，希望在制药行业深耕数据管理的求职者
缺点 / 挑战
- 需要协调多方（供应商、内部团队），沟通成本较高
角色解读
- 向高级数据管理专家或外部数据交付经理发展
- 积累临床研究全流程经验，转向临床试验项目经理
- 深耕数据标准和自动化工具，成为数据管理领域技术专家
- 协调外部数据供应商，确保数据传输协议的执行和数据质量
- 审核和处理接收到的外部数据文件，确保符合标准并归档
- 与临床研究团队沟通，跟踪数据交付进度并解决异常问题
- 参与流程改进项目，提升数据获取和处理的效率与安全性
- 熟悉SAS等数据格式，具备临床编程或数据管理背景
- 优秀的沟通协调能力，能与跨部门、跨文化团队协作
- 项目管理能力，能同时处理多项任务并按时交付
- 了解临床实验方法和文件管理规范，注重数据完整性
申请策略
- 了解第一三共的管线领域，在求职信中表达对药物研发数据的兴趣
- 准备一个具体的数据管理问题解决案例，展示逻辑和细致度
- 突出临床编程或数据管理项目经验，尤其是使用SAS处理外部数据的案例
- 展示项目管理能力，如同时负责多个数据交付任务并按时完成
- 强调沟通协调成果，例如成功解决数据冲突或优化传输流程
- 提前学习临床试验行业标准（如CDISC、ICH-GCP）提升专业性
- 强化SAS编程能力，尤其是数据清洗和格式转换
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，重点突出你的主动性和流程改进
- 强调风险预防：先说明你如何制定标准操作流程（SOP）来避免问题，再谈处理异常
- 展示协作能力：说明你如何与供应商和内部团队沟通，确保信息对称和问题闭环
- 请描述你如何处理一次外部数据文件格式不兼容的问题
- 如何确保多个数据供应商按时交付且数据质量一致？
- 你怎样跟踪数据交付进度并向团队汇报？
- 解释如何验证外部数据的完整性和准确性
- 如果发现数据可能存在偏差，你会怎么做？
职位点评
61
综合评分
跨国药企数据管理岗，薪资稳定，成长中等，工作模式传统。
更适合这类人
更适合看重薪资稳定性和职业规范性的求职者，对工作灵活性要求不高。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展65
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
跨国药企，薪资处于行业中等水平，福利稳定但JD未明确具体福利，所以评分中等。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
65中等
岗位涉及流程优化和项目参与，有学习机会，但JD未明确培训或晋升路径，成长性一般。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈SAS、Clinical Data Management
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，地点可能不同城市，未提及弹性工作制，通勤情况不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
制药行业有社会价值，但岗位并非直接研发，使命信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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