伊顿中国
IT AI Project Lead
IT AI Project Lead
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术管理
Azure Ai
Pytorch
Tensorflow
云原生开发
机器学习
生成式Ai
项目管理
AI 估算 · 35k–60k
高级AI专家岗，技术前沿，市场需求大，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个在伊顿中国（上海）担任AI项目负责人的高级职位，负责端到端设计和交付AI解决方案，涵盖生成式AI、机器学习、计算机视觉等领域
您将主导Azure AI环境，评估供应商方案，并管理多个AI项目，同时与全球团队协作推动创新
该职位适合具有深厚技术背景并希望发挥技术与业务桥梁作用的资深AI专家
最低要求
计算机科学、工程或相关领域的学士学位
至少10年IT经验，其中至少5年专注于AI、机器学习、数据科学或相关领域
在识别AI用例并将业务需求转化为可扩展AI解决方案方面有良好记录
具有设计和开发AI应用前端和后端组件的实践经验
具有AI平台和解决方案经验，如Microsoft Azure AI Services、Palantir、Snowflake以及本地AI模型或服务（如DeepSeek和Qwen）
在跨国或全球组织成功领导AI项目的经验
技术知识和技能：
深入理解AI技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、检索增强生成和智能体AI
拥有丰富的云和混合基础设施经验
熟练掌握前端技术如React或Angular，以及后端技术如Node.js、Python和.NET
对TensorFlow和PyTorch等AI和机器学习框架有深入理解
精通脚本、自动化和数据工具，包括Python、SQL、JavaScript、PowerShell和Azure CLI
在云原生开发方面具有专业知识，特别是在Microsoft Azure和阿里云技术栈中
深入理解数据架构、模型集成、API集成、系统架构和企业应用集成
熟悉中国的法规要求和数据隐私标准
能力要求：
强大的战略思维、分析和问题解决能力，能够将复杂的业务挑战转化为可扩展且实用的AI解决方案
展现出技术领导力和主人翁意识，能够推动AI计划从概念到部署，同时平衡业务价值、技术可行性、安全性和可扩展性
强大的利益相关者管理、沟通和影响力技能，能够跨业务、IT、供应商和领导团队建立一致性并推动决策
能够在快节奏和矩阵化环境中管理多个优先级、复杂项目和跨职能利益相关者
能够应对模糊性，适应不断发展的技术，并在快速变化的AI环境中做出基于数据的合理决策
对创新和持续学习充满热情，具有强烈的责任感和执行卓越性，并致力于交付业务成果
工作职责
维护伊顿中国的Microsoft Azure AI服务环境，支持中国的AI能力和计划
独立设计端到端AI解决方案，包括数据架构、模型选择、集成模式、部署策略和运维支持模型
根据业务需求，为生成式AI、机器学习、计算机视觉、预测分析、检索增强生成（RAG）和智能体AI用例开发解决方案架构
主导AI驱动平台的前端和后端组件的开发和集成，包括API、用户界面、数据集成和系统连接
与IT业务关系经理和业务利益相关者合作，识别高影响力的AI用例，并将业务需求转化为清晰、可操作的技术需求
部署Eaton标准AI解决方案以满足业务需求，确保与企业架构、运营目标、安全标准和当地法规要求保持一致
主导AI应用和平台的部署与集成，确保符合当地法规要求、数据隐私标准和企业技术标准
AI/ML技术与供应商评估：
主导AI/ML供应商解决方案、解决方案架构和实施方法的技术评估，确保与业务目标和企业标准一致
评估供应商提案、技术设计和概念验证结果，并就可行性、可扩展性、安全性、性能、可维护性和总拥有成本提供建议
在AI解决方案设计、开发、部署和运维支持过程中，为应用所有者提供技术指导和支持
项目交付：
同时管理多个AI项目，确保按时、按范围、按预算交付
协调跨职能团队，包括IT、工程、运营、供应链和其他业务职能部门，确保项目成功执行和采纳
识别并减轻AI项目相关的风险，包括技术、集成、安全、数据隐私、利益相关者和交付风险
根据需要实施纠正措施，并就项目进度、风险、依赖关系和技术建议提供清晰沟通
创新与持续改进：
紧跟新兴AI趋势、技术和最佳实践，推动整个组织的创新
通过鼓励实验、学习、知识共享和AI技术的实际应用，培养持续改进的文化
与全球AI团队合作，分享最佳实践，利用现有解决方案并推动持续改进
优先资格
人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的硕士学位者优先
具有AI和数据平台经验（如Palantir和Snowflake）者优先
强烈优先考虑具有评估AI/ML供应商解决方案、概念验证、技术架构和实施方法的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 职位涉及最前沿的AI技术（生成式AI、RAG、Agentic AI），学习机会多，技术含金量高
- 伊顿作为跨国巨头，平台稳定，项目资源丰富，能接触全球最佳实践
- 职位兼具技术与项目管理，可培养复合型能力，职业发展空间大
- 工作内容与业务价值挂钩，能够直接看到AI项目对业务的改善，成就感强
- 需要同时管理多个项目，工作节奏可能较快，对时间管理和抗压能力要求高
- 技术栈非常广泛，要求持续学习，紧跟AI技术演进，否则容易落后
- 需要跨部门协调和影响他人，在矩阵化组织中推进项目可能存在一定政治复杂度
- 适合具备10年以上IT经验、热爱AI技术且愿意承担项目领导职责的资深专家，既享受技术深度，又不排斥跨团队沟通
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI架构师或首席AI科学家方向深入，成为技术专家
- 可向AI部门管理岗发展，带领团队负责更大范围的AI战略
- 可跨部门轮岗至全球AI团队，负责国际项目，拓宽视野
- 负责伊顿中国Azure AI环境的维护与优化，确保AI服务稳定运行
- 主导AI解决方案的端到端设计，包括数据架构、模型选择、系统集成和部署策略
- 评估AI/ML供应商技术和方案，管理多个AI项目并协调跨职能团队
- 探索生成式AI、RAG、智能体AI等前沿技术在业务场景中的应用，推动创新落地
- 深厚的AI/ML技术功底，精通TensorFlow、PyTorch等框架，熟悉Azure AI及本地模型（如DeepSeek）
- 全栈开发能力，掌握前端React/Angular与后端Python/Node.js/.NET
- 熟悉云原生架构（Azure、阿里云），理解数据架构、API集成和企业应用集成
- 出色的项目管理和利益相关者沟通能力，能够在矩阵化组织中推动复杂项目
申请策略
- 了解伊顿的业务（智能电力管理）以及AI在制造业中的典型应用，如预测性维护、质量控制等
- 提前思考AI落地中的合规与数据隐私问题，尤其在中国，这很可能是面试重点
- 突出你领导过的AI项目案例，特别是从0到1的端到端交付经历，说明你的技术决策和业务影响
- 强调Azure AI、云原生架构、数据工程方面的经验，列出具体使用的服务和工具
- 展示你评估供应商和概念验证的经验，说明如何选择技术方案并控制成本
- 体现你在跨职能团队中的领导力，如协调IT、业务、工程等不同部门
- 如果还不熟悉Palantir或Snowflake，建议先了解其核心概念和应用场景，因为JD明确提到
- 补充对中国本地AI模型（DeepSeek、Qwen）的认知，了解其能力与局限
面试指南
- 对于项目描述类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出你个人的技术决策和领导作用
- 对于技术评估类问题，可从业务目标、可扩展性、安全性、总拥有成本等维度回答
- 对于管理类问题，重点讲优先级排序、风险管理和沟通策略
- 请描述你设计并部署一个端到端AI解决方案的完整过程，包括技术选型和遇到的挑战
- 如何评估一个AI/ML供应商的方案是否适合公司？你会考虑哪些维度？
- 在处理多个AI项目时，你如何分配资源并确保按时交付？
- 生成式AI和RAG在实际业务中有什么典型应用？请举例说明
- 如何确保AI解决方案符合中国的数据隐私法规（如隐私合规）？
职位点评
74
综合评分
跨国巨头的前沿AI项目负责岗，技术新、平台好，但工作强度与生活平衡未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度和职业成长、愿意在跨国公司中承担挑战性项目的资深AI专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
跨国公司高级职位，薪资水平有竞争力，但JD未明确具体薪酬福利，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
88较高
职位聚焦前沿AI技术，提供广阔的技术成长空间和全球协作机会，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Azure AI、生成式AI、机器学习、计算机视觉、RAG、Agentic AI、TensorFlow、PyTorch、Python、React、Node.js、.NET、Azure CLI、阿里云、Palantir、Snowflake、DeepSeek、Qwen
成长机会continuous improvement、learning、knowledge sharing、best practices
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点上海，未提及远程或弹性工作，可能涉及多项目并行，生活平衡未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
伊顿以智能电力管理改善环境与生活质量，职位直接应用AI解决实际业务问题，具有一定社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号protecting the environment、improving the quality of life
创新程度积极采用新技术
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