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施普林格·自然
Associate or Senior Editor, Communications AI & Computing
立即应聘

Associate or Senior Editor, Communications AI & Computing

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.5万 · AI 参考估算
上海市 / 北京市
专家级经验
博士
全职员工混合式弹性办公编辑
编辑
Ai伦理
学术出版
机器学习
算法开发
英文写作

值不值得投

81综合评分

综合评分 81

顶尖学术出版平台，前沿AI领域，混合办公，使命驱动型职位

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

3.5万

比编辑中位数高

发布情况

新岗位 · 2 天前发布

市场机会

选择不多

上海 · 编辑 · 2 个在招

职位详情

关于这个职位

负责《Communications AI & Computing》期刊的学术编辑工作，包括稿件评审、决策及内容策划

要求具备机器学习或计算科学领域的博士学位及研究经验，能够评估前沿AI研究的创新性与严谨性，并协助制定相关出版政策与指南

最低要求

在机器学习（含算法开发）、计算社会科学、计算神经科学和/或计算语言学领域拥有博士级别的研究经验

具备良好的科学热情，渴望了解更多知识
能够阅读并评估来自不同学科的投稿研究的新颖性、背景和含义
优秀的沟通和人际交往能力，英语听说读写流利
渴望与全球科学家交流，了解他们的研究并帮助他们了解期刊需求

工作职责

根据专家建议和期刊编辑政策与标准，对提交的稿件做出合理的编辑决定

参与制定涉及AI和计算科学研究的编辑政策和指南，重点关注开放科学
通过建议作者修改标题、摘要、引言和结构，确保高标准的报告，使被接受的稿件易于广泛的计算机科学读者群获取
帮助招募、支持和联系外部编辑团队，指导他们执行任务并确保其理解并实施期刊的理念和政策
委托撰写各种内容，包括综述、观点和分析文章
参加大会和会议，并在首席编辑同意的情况下访问研究机构，汇报这些活动
通过策划和推荐出版物用于新闻发布或研究亮点，推广已发表的作品
根据与首席编辑达成的协议，为特别项目或合集贡献编辑内容

优先资格

在AI伦理和人机交互方面有专长是受欢迎的，但不是必需的

其他与AI相关的学科背景，特别是具有明确伦理和政策相关性的，也欢迎申请
拥有编辑经验、博士后经历和广泛的专业训练将是优势，但非必需

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 世界顶级出版平台，接触最前沿的AI研究成果
  • 工作环境国际化，尊重学术自由
  • 混合办公模式提供灵活性
  • 对候选人的学术背景要求极高（通常需PhD）
  • 需要平衡学术严谨性与出版时效性
  • 跨学科沟通可能存在认知壁垒
  • 拥有深厚科研背景、热爱学术交流、具备优秀文字功底且希望从纯科研转向科研服务/出版领域的博士毕业生或博士后

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向高级编辑、主编方向发展，或在学术界、科技政策制定、科研管理等领域转型
  • 担任学术期刊的核心编辑，负责筛选、评估和决定AI及计算科学领域稿件的录用与否
  • 深厚的机器学习或计算科学博士级研究背景
  • 卓越的英文学术写作与沟通能力
  • 对科研伦理和政策有深刻理解

申请策略

  • 按照要求提交简短的Cover Letter和CV
  • 务必撰写一篇关于AI或计算科学发展机遇的短文（不超过300词），避免使用AI生成，以体现真实思考能力
  • 突出博士期间的研究成果、发表的论文数量及质量
  • 强调任何编辑、审稿或学术社区服务经验
  • 展示对AI伦理和开放科学的见解
  • 提升学术英语写作与编辑技巧
  • 关注AI领域的最新伦理争议和政策动态
  • 熟悉主流学术出版流程

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述研究经历
  • 结合具体案例说明对学术标准的坚持
  • 展现对行业趋势的敏锐洞察
  • 请分享你博士期间最具挑战性的研究项目及其意义
  • 你如何判断一篇AI论文的创新性和严谨性？
  • 对于AI研究中存在的伦理问题，你有什么看法？
  • 如果一位知名学者的稿件存在轻微瑕疵，你会如何处理？
  • 深入研究《Communications AI & Computing》近期发表的文章

职位点评

薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值90

薪资福利

75中等

作为上市跨国企业，提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，符合市场水准。

薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）

成长发展

85较高

处于AI这一前沿技术领域，能持续接触最新科研成果，职业发展空间广阔。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Machine Learning、Computational Social Sciences、Computational Neuroscience、AI Ethics
业务类型profit_center

工作生活

80较高

明确提及混合办公模式（hybrid working model），提供良好的工作生活平衡可能性。

工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

90较高

致力于推动科学进步和知识共享，具有显著的社会价值和使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help researchers to uncover new ideas、share knowledge and bring greater understanding to the world
创新程度积极采用新技术

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