瀚纳仕
AIGC
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发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Aigc
图像生成
技术调研
模型训练
深度学习
算法优化
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
高薪前沿AIGC算法岗，技术成长空间大，但工作生活平衡需面试确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
负责文生图、图生图等图片生成模型的训练、调优与迭代，解决数据适配及性能瓶颈等技术问题
主导项目全流程研发与技术攻坚，探索新技术应用并推动产品创新，同时沉淀技术成果并在团队内分享
最低要求
年相关工作经验
硕士研究生学历
工作职责
图片生成模型研发与优化：负责文生图、图生图等图片生成模型的训练、调优与迭代，基于业务需求优化模型生成效果，解决模型训练中的数据适配、参数调优、性能瓶颈等技术问题
项目落地与技术攻坚：主导或核心参与图片生成类项目的全流程研发，从技术方案设计、算法实现到工程落地
针对项目中的复杂技术难题，独立开展分析与攻关，输出有效解决方案
技术调研与创新探索：主动关注图片生成领域的行业动态与技术创新（如主流模型演进、新型训练方法），定期开展技术调研并输出调研报告
结合业务场景探索新技术的应用可能性，推动团队技术能力迭代与产品创新
技术沉淀与知识分享：总结图片生成算法研发中的经验与最佳实践，输出技术文档、专利或学术成果
参与团队内部技术分享，助力团队成员提升图片生成领域的技术认知与研发能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC热门赛道，技术前沿性强
- 薪资水平在上海地区具有竞争力（40-60K*16薪）
- 硕士学历匹配度高，适合高潜人才
- 技术迭代极快，需持续高强度学习
- 对AIGC有浓厚兴趣，具备扎实算法功底和工程落地能力的中级至高级算法工程师
缺点 / 挑战
- 初创公司可能面临业务方向调整风险
- 模型调优和工程落地可能存在较大挑战
角色解读
- 可向高级算法专家、AI技术负责人或首席科学家方向发展，深耕AIGC前沿技术
- 专注于AIGC领域，特别是文生图和图生图模型的训练、微调与性能优化
- 具备扎实的深度学习基础，熟悉主流图像生成模型架构（如Diffusion Models, GANs等），拥有3-5年相关算法研发经验
申请策略
- 准备详细的项目案例，展示如何解决具体的模型训练难题和业务落地问题
- 突出图片生成模型相关的实战项目经验，强调模型优化指标提升、论文发表或专利成果
- 深入掌握最新扩散模型原理，提升大规模分布式训练能力及工程部署效率
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出个人贡献和技术难点攻克过程
- 对于理论问题，结合代码实现细节和实验数据进行阐述
- 请详细介绍你之前负责的图像生成模型项目，遇到的最大技术挑战是什么？如何解决的？
- 你对当前主流的Diffusion Model有哪些理解？相比GAN有哪些优劣？
- 如何在保证生成质量的同时优化模型的推理速度和显存占用？
- 你如何跟踪AIGC领域的最新进展，并举例说明一项新技术的应用潜力？
- 复习深度学习基础理论和最新AIGC论文，准备2-3个深度技术案例，了解目标公司的业务场景
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
月薪40-60K且16薪，在上海AI算法岗位中属于市场偏高水平，总包年薪约64-96万，具有较强的薪酬吸引力。
薪资信号偏高 (4.0千–6.0万/月)
成长发展
90较高
职位聚焦于AIGC这一前沿技术领域，要求持续的技术调研和创新探索，对个人技能成长和技术视野拓展极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、图片生成模型、文生图、图生图、模型训练、参数调优
成长机会技术调研与创新探索、推动团队技术能力迭代、输出技术文档、专利或学术成果
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式，但作为初创AI公司且涉及高强度研发，可能面临一定的工作压力，WLB情况不确定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AIGC是人工智能的重要应用领域，具有显著的创新性和社会影响力，符合追求技术突破和行业前景的求职者动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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