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瀚纳仕
AI4S材料与分子模拟计算业务销售经理

AI4S材料与分子模拟计算业务销售经理

发布于 5 天前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公销售管理
销售管理
Ai For Science
To B销售
分子动力学
商务谈判
技术销售
有限元模拟
材料研发
第一性原理
解决方案销售

值不值得投

67综合评分

综合评分 67

北京AI for Science技术销售经理岗,前沿赛道壁垒高成长性好,薪资面议,业绩压力存在。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.2万

比销售管理中位数低

发布情况

正常在招 · 5 天前发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

79 个在招 · 其中销售管理 4 个

市场机会

选择面较广

北京 · 销售管理 · 约 240 个在招

职位详情

关于这个职位

某AI4S(AI for Science)公司招聘材料与分子模拟计算业务销售经理,base北京,要求To B/技术销售经验并对第一性原理、分子动力学、量子化学等计算方法有基本认知

面向材料、化工、半导体、高校科研院所等客户推进科研计算服务销售,薪资面议

最低要求

本科及以上学历,材料、化学、化工、物理、生物医药、计算机或相关专业背景优先

具备To B销售、技术销售或解决方案销售经验,了解材料研发、科研服务、工业软件或AI for Science相关业务
对第一性原理、分子动力学、量子化学、CALPHAD、有限元或多物理场模拟中的一种或多种方法具备基本认知
能够围绕客户研发问题开展需求分析、技术交流、方案设计、商务谈判及复杂项目推进

优先资格

拥有材料、化工、能源、生物医药、半导体、高校或科研院所客户资源,或具备科研计算服务与模拟软件销售经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AI for Science是新兴交叉赛道,技术销售履历稀缺度高
  • 理工科背景+计算方法认知构成高壁垒,竞争者少
  • 客户覆盖工业与高校科研双市场,收入结构多元
  • 需要跨学科知识储备,学习曲线陡峭
  • 科研类客户决策链长、复杂项目周期久
  • 客户资源与行业人脉要求高, cold start 有难度
  • 适合有理工科背景、具备To B技术销售经验、希望切入AI+科学计算新兴赛道的复合型销售人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向销售总监/大区负责人方向发展
  • 深耕AI for Science赛道成为「技术+商业」复合型高管
  • 横向拓展至解决方案架构或产品商业化岗位
  • 负责AI4S(AI for Science)材料与分子模拟计算业务的To B销售,完成业绩目标
  • 围绕客户研发问题做需求分析与技术交流,设计计算模拟解决方案
  • 推进商务谈判与复杂项目落地,开拓材料、化工、半导体及高校科研院所客户
  • To B/技术销售/解决方案销售经验,懂科研计算或工业软件业务
  • 对第一性原理、分子动力学、量子化学、CALPHAD、有限元等计算方法至少一类有基本认知
  • 本科及以上理工科背景(材料/化学/物理/计算机等优先),具备方案设计与复杂项目推进能力

申请策略

  • 该岗位由瀚纳仕猎头代招,可通过瀚纳仕职位页投递并联系顾问
  • 面试前准备一个「客户研发问题→计算模拟方案→商务落地」的完整案例故事
  • 突出技术销售/解决方案销售的量化业绩(签约额、客户数)
  • 展示与计算模拟、材料研发相关的项目案例与学科背景
  • 强调材料、化工、半导体或高校科研院所的客户资源
  • 快速补齐第一性原理、分子动力学等方法的科普级理解与演示话术
  • 了解主流计算模拟软件生态与AI for Science前沿产品

面试指南

  • 用『客户痛点-技术方案-商务过程-结果』结构呈现技术销售案例
  • 用『价值翻译-标杆案例-决策链地图』框架回答新赛道价值主张类问题
  • 用『漏斗管理-阶段推进-风险预警』框架回答管道管理类问题
  • 请分享你主导过的一单技术销售/解决方案销售案例及成交路径?
  • 你对第一性原理或分子动力学等计算方法的理解到什么程度?
  • 面对高校/科研院所与工业客户,你的销售打法有何差异?
  • 复杂项目周期长,你如何管理销售管道与预测?
  • 你如何把AI for Science的价值翻译成客户听得懂的商业价值?

职位点评

薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值68

薪资福利

65中等

薪资面议未披露,技术销售岗通常含提成结构,具体需面谈确认。

薪资信号面议 (2.5千–4.0万/月)

成长发展

80较高

AI for Science属前沿交叉赛道,「技术+商业」复合能力积累价值高,成长空间良好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI for Science、第一性原理、分子动力学、量子化学、CALPHAD、有限元
业务类型profit_center

工作生活

50较低

JD未提及任何办公模式与WLB信息,To B销售通常需外出拜访客户,仅能按未提及处理。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

68中等

AI for Science赋能材料、能源、生物医药等领域的研发创新,赛道前瞻性与社会价值较好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新(行业首创)
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