香港赛马会
Manager, Charities (Data Science/ Programming)
Manager, Charities (Data Science/ Programming)
发布于 7 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Sql
影响力评估
数据分析
数据可视化
数据架构
数据治理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大型公益机构的数据科学岗，使命价值突出、技能面广，加班与办公模式未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 数据科学 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为香港赛马会慈善信託的慈善项目构建和维护数据体系，收集、整理、分析受益人及受助机构数据，设计数据架构与仪表盘，并通过数据洞察支持社会影响力评估与项目决策
需与IT及内部利益相关方协作，推动慈善数据愿景与策略落地
最低要求
· 计算机科学、数据科学、统计学或相关学科本科及以上学历
· 具备处理高度机密事项与信息的严格纪律
· 扎实掌握数据管理原则、实践与工具
· 熟练使用编程与统计工具，包括 SQL、R 和 Python
· 较强的分析能力与表达能力（书面及口头）
工作职责
· 监督赛马会慈善项目、受益人和受助机构相关数据的收集、整理、分析和汇报
· 设计和维护全面的数据架构，支持高效的数据收集、存储和检索流程
· 制定和实施数据管理策略与政策，确保数据的准确性、完整性和安全性
· 开发和维护数据仪表盘、报告和可视化，有效地向关键利益相关者传达数据驱动的洞见
· 运用数据分析技术识别趋势、模式和洞见，为决策提供依据并支持项目评估
· 确保遵守数据保护法规，维护数据的机密性和隐私
· 与IT同事合作，部署企业数据分析解决方案并完成集成
· 与内部利益相关者协作，支持慈善数据愿景与策略的制定
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠香港赛马会慈善信託这一大型公益平台，社会影响力显著
- 兼具数据科学与公益使命，工作意义感强
- 能接触数据架构、治理与可视化全流程，技能面广
- 大型机构资源丰富，工作环境相对稳定
- 需在公益与技术之间平衡，既要技术深度又要理解社会议题
- 数据高度敏感，保密与合规要求严格，容错空间小
- 适合兼具数据科学技能、对社会议题有热情、注重数据合规与实际影响力的求职者
缺点 / 挑战
- 需与多方利益相关者协调，沟通与推动成本较高
角色解读
- 可在影响力评估、数据科学与公益数据分析领域深耕，成长为数据或评估负责人
- 跨部门协作经验有助于向慈善项目管理、策略规划等综合岗位发展
- 在大型公益机构积累数据治理与利益相关方管理经验，拓宽职业广度
- 负责慈善项目数据的全生命周期管理，包括收集、整理、分析与汇报受益人及受助机构数据
- 设计并维护数据架构与数据库，开发仪表盘和可视化报表，向管理层传达数据洞见
- 制定数据管理策略与合规政策，确保数据安全隐私，并与IT团队协作落地企业级分析方案
- 熟练使用 SQL、R、Python 等编程与统计工具进行数据处理与分析
- 扎实的数据管理知识，涵盖数据架构、数据库、数据治理与可视化
- 较强的分析能力与书面/口头表达能力，能将数据转化为可理解洞见
- 高度的保密意识与合规意识，熟悉数据保护法规
申请策略
- 提前了解香港赛马会慈善信託的重点资助领域与影响力评估框架
- 在申请中体现对公益使命的认同与跨界协作意识
- 突出 SQL、R、Python 数据处理与分析的项目经验并量化成果
- 强调数据架构、数据库设计与数据治理的实操案例
- 展示仪表盘/可视化作品及向非技术受众汇报的经验
- 体现公益、社会影响评估或高度保密数据处理的背景
- 熟悉主流 BI 工具（如 Tableau、Power BI）与数据可视化最佳实践
- 补充香港个人资料私隐条例等数据保护法规知识
面试指南
- 用 STAR 结构（情境-任务-行动-结果）组织案例，突出具体贡献与量化结果
- 展示技术方案时兼顾业务与社会价值，说明数据如何转化为决策
- 强调合规与保密意识，说明你如何在流程中保障数据安全
- 请举例说明你如何设计并维护一个支持多方使用的数据架构
- 你如何确保敏感数据的准确性与合规性？
- 请分享一次你通过数据分析影响决策的经历
- 你如何向非技术背景的利益相关者传达复杂的分析结果？
- 你如何与IT团队协作落地企业级数据分析方案？
职位点评
薪资福利72
成长发展70
工作生活55
使命价值88
薪资福利
72中等
JD 提供具竞争力的薪酬与福利，但未披露具体数字；作为大型机构岗位整体稳定性较好。
薪资信号市场水准 (4.5千–7.5万/月)
福利待遇competitive salary and benefits packages
成长发展
70中等
岗位覆盖数据架构、治理、分析与可视化全流程，并提及发展机会，技能成长空间较广。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、R、Python、数据可视化、数据架构、数据治理
成长机会development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD 未提及办公模式、弹性安排或加班情况，工作与生活平衡无法从职位描述判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
岗位直接服务于慈善信託的社会影响力评估，使命与正向社会价值突出。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号for the betterment of our society、charities and community contribution
创新程度积极采用新技术
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