香港赛马会
Senior Manager, Data Office (Analytics Models & Insight Products) (3-year contract)
Senior Manager, Data Office (Analytics Models & Insight Products) (3-year contract)
发布于 7 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Responsible Ai
利益相关者管理
数据科学
数据策略
机器学习
模型治理
预测建模
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
使命驱动的数据科学领导岗，技术与管理并重，成长空间大，工作节奏与灵活性信息未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
10.5万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 数据科学 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
这是香港赛马会会员及客户卓越（MCE）事业部数据办公室的高级经理岗位，负责统筹俱乐部分析模型与洞察产品的路线图与全生命周期，带领数据科学家团队开发预测性、规范性及AI驱动模型
岗位还需与治理团队共建模型治理与负责任的AI管控，并将复杂分析转化为可落地的业务建议，推动数据洞察嵌入业务流程与决策（3年合约制）
最低要求
大学本科及以上学历，10年以上专业工作经验
在运用数据与洞察支持客户战略、驱动业务成果方面拥有出色的业绩记录
至少5年开发与实施客户预测模型或高级分析解决方案的实操经验
具备管理大型数据与AI计划的成熟经验，包括项目组合监督与治理框架
出色的利益相关者管理能力，能够建立信任并推动全机构的数据应用
能够有效影响和带动他人，展现强大的同级领导力与协作能力
良好的结构化思维，能够简化复杂问题并转化为切实可行的解决方案
优秀的书面与口头沟通能力，能清晰解释技术概念并向不同层级管理层突出业务影响
能够与跨职能利益相关者及外部合作伙伴紧密合作以交付成果
工作职责
定义并负责俱乐部分析模型与洞察产品的路线图，支持战略与运营决策
主导分析与洞察产品的全生命周期，包括构思、优先级排序、开发、部署、采用与持续改进
管理预测性、规范性及AI驱动分析模型的开发、验证、部署与监控
构建并管理跨业务部门的可复用洞察产品与决策支持工具
与业务利益相关者合作，识别分析及AI能够带来可衡量业务价值的机会
领导数据科学家与分析专业团队，开发创新分析解决方案与最佳实践
与治理团队合作建立模型治理、绩效监控及负责任的AI管控，确保分析解决方案可信、可解释且有效
将复杂的分析发现转化为清晰的业务建议与可执行洞察，供管理层使用
通过与利益相关者合作将洞察嵌入业务流程与决策，推动分析产品的采用
与数据平台团队及IT团队协作，确保分析产品所需的数据可用性、质量与可扩展性
执行首席数据官（部门主管）指派的其他项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台为香港赛马会这类大型综合机构，业务场景多元（会所、马场、投注），数据资产与客户洞察空间大
- 岗位横跨数据科学、产品化与治理，能系统锻炼数据产品管理与团队领导能力
- 机构具有鲜明的社会使命，数据工作可直接服务于客户体验与社会价值创造
- 职位为3年合约制，需要评估长期职业稳定性
- 岗位同时承担技术、治理、团队管理与多方协调，工作广度大、责任重，对统筹与沟通能力要求高
- 需在庞大组织内推动数据采用，跨部门协同与变革推动的难度不低
- 适合具备10年以上经验、拥有数据科学团队管理背景，并希望在大型机构中把分析能力产品化、制度化的资深数据人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 作为数据科学团队的管理者，未来可向首席数据官（CDO）或更高层数据战略岗位发展
- 在会员与客户卓越事业部内，也可横向拓展到客户体验、数据治理、AI战略等方向，积累大型机构数据产品化的完整经验
- 统筹俱乐部分析模型与洞察产品的整体路线图，主导从构思、开发到部署、采用的端到端生命周期
- 带领数据科学家团队开发预测性、规范性及AI驱动模型，并将复杂分析转化为管理层可用的业务建议，推动洞察落地到实际业务流程与决策中
- 需要扎实的数据科学与高级分析功底，具备至少5年客户预测模型或高级分析方案的实操经验
- 同时需要成熟的大型数据/AI计划管理与治理能力，能够搭建模型治理与负责任的AI管控框架
- 良好的利益相关者管理与沟通能力同样关键，能把技术概念讲清楚并突出业务影响
申请策略
- 深入了解会员及客户卓越事业部的业务（会所、马场、场外投注）与客户旅程，理解数据如何服务客户体验与业务成果
- 关注机构的慈善与社区使命，在申请中体现对其社会价值的认同
- 突出端到端的分析与洞察产品落地案例，尤其是从建模到业务采用的完整闭环
- 量化展现客户预测模型带来的业务成果（如转化、留存、收入影响）
- 强调大型数据/AI计划的项目组合管理与模型治理经验
- 展示跨职能协作与团队领导的具体成果
- 梳理并系统总结自己在模型治理、负责任的AI方面的实践框架
- 补充数据产品管理与敏捷优先级排序的方法论，以便更好地阐述产品化思路
面试指南
- 用STAR结构讲述案例，重点强调业务问题、你的决策与最终的可量化成果
- 讲治理时先讲风险与合规诉求，再讲你设计的机制与监控指标
- 讲数据采用时突出利益相关者识别、信任建立与流程嵌入的具体做法
- 请分享你主导的一个客户预测模型从开发到落地并产生业务价值的完整案例
- 你如何搭建模型治理与负责任的AI框架？在大型组织中你如何推动业务部门采用数据洞察？你如何管理并培养一支数据科学家团队？
- 准备2-3个可量化的建模与落地案例，覆盖预测性与AI驱动模型
- 熟悉模型治理、模型监控与负责任的AI的主流框架与做法
- 了解赛马会的业务结构、客户群体及数据战略方向，思考你的经验如何迁移
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活55
使命价值82
薪资福利
80较高
大型机构的资深管理岗，JD 提及具竞争力的薪酬与福利，合约制但整体稳定性较好，补偿性动机可得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–13.0万/月）
福利待遇具竞争力的薪酬及福利、发展机会
成长发展
85较高
岗位横跨数据科学、分析产品化与模型治理，并负责领导团队，技术与管理成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、预测模型、规范性分析、数据科学、模型治理、responsible AI、机器学习
成长机会发展机会
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD 未提及办公模式与工作节奏安排，且需跨会所、马场等多场景协作，生活化动机的满足程度存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
机构定位为世界级赛马俱乐部并支持慈善与社区贡献，使命与正向社会影响力明确，意义感动机满足度较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为社会的更美好而持续努力、慈善及社区贡献、为社会创造经济与社会价值、支持政府打击非法赌博
创新程度积极采用新技术
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