转转
数据分析师(J13165)
数据分析师(J13165)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
A/B测试
R语言
Sql
业务洞察
指标体系搭建
数据可视化
统计分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
主流技术栈、业务导向强、成长空间大，WLB情况不明
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据分析中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
市场机会
选择适中
深圳 · 数据分析 · 40 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责转转业务模块的指标体系搭建与专题分析，通过SQL、Python等工具挖掘数据价值，定位业务问题并发现机会
需深入理解业务逻辑，主导数据归因分析，为运营策略和产品迭代提供数据支持，同时负责报表规划与可视化搭建
最低要求
年以上互联网公司数据分析经验
具备数据敏感性和探索欲，有分析解决问题的能力，能专注于数据的价值发现
较强的SQL能力，A/B能力，建模能力，能给出落地建议
熟练使用SQL、Python、R等分析语言和工具，掌握数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）和数据分析方法
认真、严谨、负责、仔细，有良好的团队合作精神和协调能力，良好的分析问题的能力和数据可视化能力
工作职责
负责业务模块的指标体系搭建，能挖掘并描述清业务现状、快速定位拆解问题，并能在项目关键进度中做出问题提示预警
深入业务，理解业务逻辑，主导专题分析
通过探索性分析迅速定位问题或发现机会
日常数据解读，对异常进行归因，对平台数据进行挖掘，能有效指引运营策略、产品迭代
与产品、运营、研发配合，并能根据业务场景主导对业务侧报表进行规划、设计、监控、完成常规分析和可视化报表的搭建
掌握系统数据体系与底层逻辑，支持业务数据产品能力的完善，包括不限于业务、用户、流量、卖场等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 转转作为C轮后巨头企业，数据量大且业务场景丰富，利于积累实战经验
- 岗位强调业务导向，能提升商业敏感度
- 适合喜欢从数据中发现业务机会、具备较强逻辑思维和技术落地能力的求职者
缺点 / 挑战
- 需要深入业务一线，不仅要懂技术还要懂业务逻辑，沟通成本较高
- 日常报表搭建可能涉及较多重复性工作
角色解读
- 可向高级数据分析师、数据科学家或数据产品经理方向发展，深入业务成为领域专家
- 搭建和维护业务指标体系，监控关键数据进度并进行预警
- 精通SQL、Python/R进行数据挖掘，具备A/B测试和统计建模能力
申请策略
- 了解转转二手交易业务模式，准备1-2个如何通过数据分析驱动业务决策的具体项目案例
- 突出3年以上互联网数据分析经验，展示具体的指标体系搭建案例和业务增长成果
- 强化SQL复杂查询优化能力，补充A/B测试实验设计知识，提升数据可视化工具（如Tableau/PowerBI）技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据如何驱动决策及最终的业务价值
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 如何构建一个电商平台的用户留存指标体系？
- 在进行A/B测试时，如果结果不显著，你会如何分析原因？
- 请解释一下聚类分析和回归分析在实际业务中的应用场景
- 复习统计学基础知识和常用算法原理，熟悉SQL窗口函数，准备针对转转业务的假设性分析思路
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
C轮后巨头企业通常提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，但具体薪资范围未披露，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位要求掌握多种分析工具和建模技术，且强调深入业务和专题分析，有利于提升数据思维和业务能力，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、聚类分析、回归分析、决策树、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网行业通常节奏较快，JD未明确提及弹性工作或WLB相关福利，需做好应对一定工作强度的心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
二手交易平台属于循环经济领域，具有一定的社会环保意义，但JD主要侧重业务指标和商业价值，使命感信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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