转转
全栈开发工程师(J14770)
全栈开发工程师(J14770)
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Agent开发
Ai Coding
Jvm调优
Langgraph
分布式架构
微服务
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿Agent技术、高薪大厂平台、极高成长潜力、高强度研发挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比全栈开发中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 84 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于LangGraph等框架开发Agent系统，并独立完成前后端全栈工程交付
需精通Java/Python及React/Vue技术栈，深入理解分布式架构与JVM底层原理，同时利用AI Coding工具优化开发流程，推动产品从Demo到上线的全流程落地
最低要求
精通Java，掌握数据结构、设计模式、IO、集合、多线程并发
熟悉JVM内存管理、GC机制，拥有JVM实战调优经验，深入理解Spring、MyBatis底层原理
精通MySQL、Redis，可完成慢SQL排查分析与优化
了解RPC原理，精通分布式、微服务架构，可独立完成微服务拆分与架构改造，熟练使用分布式缓存、消息队列
扎实前端基础，精通HTML5、CSS3、JS/TS、ES6+，熟悉浏览器事件循环、DOM渲染、内存机制
熟练Vue3/React任一框架，吃透响应式、虚拟DOM、Diff等核心原理
熟练Webpack/Vite项目构建优化，掌握代码分割、Tree Shaking、懒加载等工程化能力
熟悉HTTP/HTTPS、跨域、鉴权、XSS/CSRF等安全防护，掌握响应式布局与H5、小程序适配开发
工作职责
Agent产品开发：基于LangGraph/LlamaIndex/AutoGen等框架设计开发Agent系统，负责Prompt工程、上下文管理、工具调用、记忆机制等核心模块
全栈工程交付：在后端（Python/Go/Node.js）、前端（React/Vue）或客户端独立完成开发，保障代码质量、测试覆盖与可观测性，推动产品从Demo到上线
AI Coding实践：深度使用Claude Code/Cursor等工具，优化AI开发工作流，跟踪MCP协议、Spec-driven开发等前沿技术并落地
技术研究与交付：跟踪Agent技术前沿，输出设计文档，从需求到上线全流程负责
优先资格
加分能力：
熟练使用Lighthouse、Chrome DevTools做全链路性能优化
熟悉Elasticsearch落地与性能优化
可落地分布式事务、分布式ID、限流降级、接口幂等等高并发方案
具备分库分表、读写分离落地经验
能够参与架构方案评审，独立攻克重难点技术问题
有开源项目研读或二次开发经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的Agent技术与AI Coding工作流，技术栈极具前瞻性
- 全栈职责赋予较大的技术自主权和业务影响力
- Agent领域技术迭代极快，需持续跟踪前沿动态并保持快速适应能力
- 适合追求技术前沿、具备极强自驱力且希望成为全栈专家的高级工程师，尤其对AI应用层开发感兴趣者
缺点 / 挑战
- 在大厂平台下，能处理高并发、大规模分布式系统的实际挑战
- 要求极高的技术广度与深度，需同时精通后端、前端及AI框架，学习压力大
角色解读
- 可向AI应用架构师或技术专家方向发展，专注于Agent生态与大模型应用落地
- 也可晋升为技术负责人，带领团队进行复杂分布式系统的架构设计与研发
- 负责基于LangGraph等框架开发智能Agent系统，处理Prompt工程和记忆机制等核心逻辑
- 独立完成前后端全栈开发，包括后端Java/Python和前端React/Vue的工程化交付
- 利用AI编程工具优化工作流，并解决高并发、分布式架构下的技术难题
- 精通Java后端与React/Vue前端，深入理解JVM、微服务及数据库优化
- 熟练掌握Agent开发框架（LangGraph/LlamaIndex）及Prompt工程
- 具备全栈工程化能力，包括构建优化、安全防护及性能调优
申请策略
- 准备关于如何利用AI工具提升开发效率的实际案例
- 展示对Agent系统核心难点（如上下文管理、幻觉控制）的理解
- 体现全栈独立交付能力，而非单一模块开发
- 突出Java/Python双栈能力及React/Vue前端深度经验
- 重点展示Agent相关项目，如Prompt优化、工具调用设计及记忆机制实现
- 强调分布式架构改造、性能优化及AI工具提效的具体案例
- 深入学习LangChain/LangGraph生态及LLM应用开发最佳实践
- 强化前端工程化与性能优化技能，如Vite配置、包体积优化
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出技术选型的理由、遇到的具体难点及量化成果
- 对于Agent问题，结合理论（如RAG、ReAct模式）与实际落地中的坑点进行阐述
- 请描述你设计的Agent系统中，如何处理长上下文记忆及工具调用的可靠性？
- 在微服务架构中，你是如何进行JVM调优及解决高并发场景下的性能瓶颈的？
- 请分享一个你使用AI Coding工具（如Cursor/Claude Code）显著提升开发效率的案例
- 如何保证Agent输出的稳定性，并在出现错误时进行有效的自我修正或回滚？
- 复习Java并发编程、JVM原理及微服务常见中间件源码
- 梳理Agent开发的核心概念及最新论文/博客
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为C轮后巨头企业的高阶全栈岗位，薪资竞争力强，通常包含具有市场竞争力的薪酬包及大厂福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
职位直接涉及Agent开发与AI Coding前沿实践，技术栈极具成长性，能提供极高的技能拓展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Agent、Prompt Engineering、MCP、AI Coding、Cursor、Claude Code
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，虽未明确提及加班，但高阶研发岗位往往面临较高的交付压力与技术攻关强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过开发Agent系统提升自动化与智能化水平，间接服务于二手交易平台的效率提升，具有一定的技术应用价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
转转 的其他在招职位
相似职位推荐
全栈开发实习生
万兴科技 · 长沙市
AI 估算 · 6.0千–1.0万11 小时前发布
【地瓜机器人】机器人软件平台全栈工程师
地平线 · 北京市
AI 估算 · 3.5–6.0万12 小时前发布
全栈开发工程师
万兴科技 · 长沙市
AI 估算 · 1.2–2.0万17 小时前发布
AI Full Stack Senior Engineer
美光科技 · 桃园市
AI 估算 · 6.0–12.0万24 小时前发布
全栈开发工程师—增长方向
美团 · 北京市
AI 估算 · 2.5–4.5万1 天前发布
Java / Full Stack Engineer
埃森哲 · 大连市
AI 估算 · 8.0千–1.5万1 天前发布
具身智能平台全栈研发工程师（前后端方向）
智元机器人 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.0万2 天前发布
全栈开发工程师（酒店用户端）(MJ037695)
携程 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.5万2 天前发布
Watch Jobs